Спасибо за статью. "Простыню" разом не осилить.
Вопрос к автору. Применительно к построению советника, здесь тоже зашкаливает количество подгоняемых коэффициентов с логикой умножить и сложить?
Спасибо за статью. "Простыню" разом не осилить.
Вопрос к автору. Применительно к построению советника, здесь тоже зашкаливает количество подгоняемых коэффициентов с логикой умножить и сложить?
Вопрос не понял. О чем это Вы?
ПОЗДРАВЛЯЮ!
Очень содержательная и качественная статья!
ПОЗДРАВЛЯЮ!
Очень содержательная и качественная статья!
Приветствую.
Вот на этом примере можем разобрать кластеризацию входных и соответствие кластеров целевой и другие вопросы по классификации.
Закончу расчет и выложу
Успехов
Приветствую.
Вот на этом примере можем разобрать кластеризацию входных и соответствие кластеров целевой и другие вопросы по классификации.
Закончу расчет и выложу
Успехов
vlad1949:
...
- Индикатор i_SAE.mq4, положить в папку ~/MQL4/Indicators/
- Эксперт e_SAE.mq4, положить в папку ~/MQL4/Experts/
- Библиотека mt4Rb7.dll, положить в папку ~/MQL4/Libraries/.
- Заголовочный файл mt4Rb7.mqh, положить в папку ~/MQL4/Include/. Библиотеку и заголовочный файл разработал и предоставил добрый человек Bernd Kreuss. В наименовании я добавил индекс последнего изменения (b7). При наличии многих версий (как у меня) с одинаковыми именами случаются казусы, которые отнимают море времени на их отлов.
...
Непонятно, зачем в категории "Статьи по программированию на языке MQL5" публиковать разработки на MQL4?
Вопрос не ко мне. Это всё что Вы хотели сказать о статье??
Удивлен.
Удачи
Очень интересно. Хотелось бы сравнить варианты. Попробовал разобраться в кластеризации - просто караул сколько инструментов.
Это так. Но здесь важно не столько сама кластеризация как определение оптимального количества кластеров на которые можно(нужно) разделить наш набор.
Много писанины. Может завтра закончу.
Успехов
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети":
Статья посвящена новому и очень перспективному направлению в машинном обучении — так называемому "глубокому обучению" и конкретней "глубоким нейросетям". Сделан краткий обзор нейросетей 2 поколения, их архитектуры связей и основных видов, методов и правил обучения и их основных недостатков. Далее рассмотрена история появления и развития нейросетей 3 поколения, их основные виды, особенности и методы обучения. Проведены практические эксперименты по построению и обучению на реальных данных глубокой нейросети, инициируемой весами накапливающего автоэнкодера. Рассмотрены все этапы от выбора исходных данных до получения метрик. В последней части статьи приведена программная реализация глубокой нейросети в виде индикатора-эксперта на MQL4/R.
В статье будут рассмотрены основные понятия по теме "Глубокое обучение" (Deep Learning), "Глубокие нейросети" (Deep Network) без сложных математических выкладок, как говорят, "на пальцах".
Будут проведены эксперименты с реальными данными подтверждающие (или нет) теоретические преимущества "глубоких сетей" перед "мелкими" путем определения и сравнения метрик. Решаемая задача — классификация. Мы создадим индикатор и эксперт, использующие модель глубокой сети и работающих в связке по схеме клиент-сервер и проведем их тестирование.
Предполагается, что читатели знакомы с основными понятиями по теме "Нейросети". Поскольку терминология по теме глубокое обучение на русском языке не установилась, будут приводиться, в необходимых случаях, термины на английском.
4. Программная реализация (индикатор и эксперт)
Перейдем к программной реализации индикатора и эксперта, использующих глубокую сеть для получения торговых сигналов.
Возможна реализация в двух вариантах:
Мы построим связку индикатор-эксперт по первому варианту. Эксперт с минимумом "рюшечек".
Предваряя вопрос — почему так сложно? Такой вариант исполнения дает возможность подключать к одному эксперту несколько индикаторов, расположенных на разных символах/таймфреймах, и, соответственно, работать на них. Для этого нужно будет сделать небольшую модернизацию эксперта. Но об этом позже.
Ниже представлена схема взаимодействия индикатора и эксперта:
Рис. 31. Структурная схема взаимодействия индикатора и эксперта
Автор: Vladimir Perervenko