Обсуждение статьи "Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"" - страница 16

Новый комментарий
 
Владимир, не знаю, откуда взялась версия длл в вашем архиве, но ОГРОМНЫЙ респект. эта версия,вроде как,прекрасно работает в мт5 без всяких плясок!!!
 

Здравствуйте, Владимир, я очень впечатлен вашей статьей.

Мне удалось установить ее и попробовать различные шаги в R. У меня есть некоторые сомнения по поводу трансформации spatialSign, надеюсь, вы поможете мне разобраться.

Я пытался изучить эффект preProcess с spatialSign, поэтому я попробовал следующие коды:

try=cbind(X=c(1,2,3,4),Y=c(10,20,30,40))
predict(preprocess(try,method="spatialSign"),try)

Я получил следующие результаты:

              X          Y
[1,] -0.7071068 -0.7071068
[2,] -0.7071068 -0.7071068
[3,]  0.7071068  0.7071068
[4,]  0.7071068  0.7071068

Я был очень удивлен этим результатом, интуитивно я ожидал, что 1 и 2 не должны быть одинаковыми в spatialSign. Я знаю, что он сначала центрирует и масштабирует, а затем применяет spatialSign, является ли этот результат правильным?

 

Владимир спасибо за очень интересный материал. Год назад по нему написал модель системы с использованием базы данных FireBird в качестве промежуточного хранилища данных и сигналов между  R и Советником, правда использовалась система не на MT5, но это в принципе не имеет значения. Это дало возможность поэкспериментировать с другими алгоритмами R . Еще раз спасибо.

 

           Здравствуйте  , я из китая  ,  я всегда  очень обеспокоены  вы  в  mql5.com  статьи  .  четыре статьи  для меня  очень  исследования, стоимость обучения  .  Я  восхищаюсь  вашей  профессиональных знаний  .  Благодарю вас  , как  читатель  может  поделиться своим опытом  .  в вашей  статье  всегда  есть место, где  меня в замешательство  ,  пожалуйста  , дай мне ответ  в  есть  свободное время  .  Спасибо  !

почему  pr.sae>mean(pr.sae)   Да sig=-1   а не  sig=1 ?

 
JunCheng Li:

           Здравствуйте  , я из китая  ,  я всегда  очень обеспокоены  вы  в  mql5.com  статьи  .  четыре статьи  для меня  очень  исследования, стоимость обучения  .  Я  восхищаюсь  вашей  профессиональных знаний  .  Благодарю вас  , как  читатель  может  поделиться своим опытом  .  в вашей  статье  всегда  есть место, где  меня в замешательство  ,  пожалуйста  , дай мне ответ  в  есть  свободное время  .  Спасибо  !

почему  pr.sae>mean(pr.sae)   Да sig=-1   а не  sig=1 ?


Когда мы определяли целевую переменную, мы приняли, что 0 - это BUY, 1 -это SELL/

Out<-function(ch=0.0037){
  # ЗигЗаг имеет значения (определен) на каждом баре а не только в вершинах
  zz<-ZigZag(price[ ,'Med'], change = ch, percent = F, retrace = F, lastExtreme = T);
  n<-1:length(zz);
  # На последних барах неопределенные значения заменим на последние известные
  for(i in n) { if(is.na(zz[i])) zz[i] = zz[i-1];}
  #Определим скорость изменения ЗигЗага и сдвинем на один бар в будущее
  dz<-c(diff(zz), NA);
  #Если скорость >0 - сигнал = 0(Buy), если <0, сигнал = 1 (Sell) иначе NA
  sig<-ifelse(dz>0, 0, ifelse(dz<0, 1, NA));
  return(sig);
}


‌

 

Действительно, фантастическая статья даже в наши дни.


Но у меня есть вопрос, почему мой Kzz равен -Inf？


sig.zz<-ifelse(tail(dt[ , ncol(dt)], 500) == 0, 1, -1)

bal.zz<-cumsum(tail(price[ , 'CO'], 500) * sig.zz)

Kzz<-mean(bal.zz / bal)

Kzz -Inf

 

Использование Rsi может быть неправильным подходом.

Возможно, лучше позволить ему торговать напрямую, как если бы ему нужно было научиться ходить, играть в шахматы или любую другую игру.

 

pr.sae<-nn.predict(SAE, x.ts)

sig<-ifelse(pr.sae>mean(pr.sae),-1, 1)

sig.zz<-ifelse(y.ts == 0, 1,-1 )

bal<-cumsum(tail(price[ ,'CO'], bar) * sig)

bal.zz<-cumsum(tail(price[ ,'CO'], bar) * sig.zz)

сэр, в приведенном выше коде при вычислении bal вы не переместили знак назад, как вы это сделали в статье DEEP NEURAL NETDEEP NEURAL NETWORK WITH STACKED RBM.

что я упустил?


 
MetaQuotes Software Corp.:

НОВАЯ СТАТЬЯ Появилось третье поколение нейронных сетей: глубокие сети:

Автор: Владимир Перервенко

цель изношена, она не может работать в реальном времени !!!!

 
freewalk :

цель изношена, она не может работать в реальном времени !!!!

Не пишите глупости. Пожалуйста, внимательно прочитайте эту статью. Подумайте об этом. После этого повторяющийся пример, который доказывает свою точку зрения.

Бросание пустых лозунгов в адрес многих людей.

1...91011121314151617
Новый комментарий