Обсуждение статьи "Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети" - страница 4

Новый комментарий
 

Доброго времени, Дмитрий.

Если тема не закрыта хочу подкинуть Вам идею (а она выходит из Вашего ювелирного применения " Пользовательского события"), вот её суть:

В процессе работы уже "Обученной НейроСети", на график добавлять "Объекты" мышкой. Каждый/Определенный объект для НейроСети это сигнал.

К примеру...

- при добавлении "Прямоугольника" для НейроСети поступает сигнал - Тут (по мнению "Хозяина") должен быть включен модуль НейроСети по действиям в "боковике";

- при добавлении "Стрелок" - тут (по мнению "Хозяина") должен быть Вход в позицию (направление зависит от типа стрелки);

- ...

и так далее.

Получая "человеческие" поправки в процессе работы, Сеть вносит изменения и при следующих своих рекомендациях учитывает Пользовательские корректировки.

Понятно, что это тяжело для машины...

Файлы:
xidkt9.JPG  31 kb
 
Здравствуйте, действительно очень полезная статья.
У меня вопрос,

как советник открывает позицию на покупку или продажу после обучения?
Я хочу знать точность этой нейронной сети.
 
KrisnaMT5 нейронной сети.

После обучения вы можете использовать нейронную сеть как индикатор для генерации сигналов для совершения сделок.

 

Добрый день!

Помогите, пожалуйста, разобраться в таких вопросах:

1. Это бесконечный процесс обучения?

2. Как робот может торговать, используя результаты своего обучения?

3. Где я могу увидеть к каким выводам пришел робот в результате обучения?

4. Может ли робот параллельно обучаться и торговать?

Буду признателен за помощь.

 

В МТ -> инструменты -> эксперты есть ошибки:

1. Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal (EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of read EURUSD_PERIOD_H1_  5fr_ea.nnw prev Net5004

2. Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> Different size of inpur layer(238) and input data(240) - по 20 сообщений в секунду

Также Fractal обучается намного медленнее Fractal_2. Во Fractal с каждым пройденным % растет кол-во Error, Undefine и foracast, а во Fractal_2 Undefine начинается со 100% и постепенно уменьшается.

Это нужно исправлять или нормально?

 
uNique8 #:

В МТ -> инструменты -> эксперты есть ошибки:

1. Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal (EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of read EURUSD_PERIOD_H1_  5fr_ea.nnw prev Net5004


Это информирование, что не загружена предварительно обученная сеть. При первом запуске это нормально. Следует обращать внимание на это сообщение, если Вы уже обучали модель и при повторном запуске советник не смог её подгрузить.

 
uNique8 #:

В МТ -> инструменты -> эксперты есть ошибки:

2. Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> Different size of inpur layer(238) and input data(240) - по 20 сообщений в секунду


Проверьте, что вы подаете на вход модели. Данное сообщение говорит о различных размерах массивов.
 
uNique8 #:

Добрый день!

Помогите, пожалуйста, разобраться в таких вопросах:

1. Это бесконечный процесс обучения? - Процесс обучения заканчивается при достижении целей. Это может быть конечное число итераций или достижение желаемого уровня ошибки

2. Как робот может торговать, используя результаты своего обучения? - Модель можно использовать в качестве генератора торговых сигналов

3. Где я могу увидеть к каким выводам пришел робот в результате обучения? - Что Вы имеете ввиду "каким выводам"? 

4. Может ли робот параллельно обучаться и торговать? - Потенциально да. Зависит от алгоритма построения советника. 

Буду признателен за помощь.

Ответы выше по тексту.
 

Не могли бы вы помочь мне решить эту проблему?



 
Guilherme Mendonca #:

Не могли бы вы помочь мне решить эту проблему?



Здравствуйте, удалите "const" в параметрах методов feedForward и calcHiddenGradient


123456
Новый комментарий