Уточнение - ν - это не параметр формы (ν>0), а число степеней свободы. Это очень важный физико-математический термин, и необходимо понимать что число 2 - совсем не случайно. А именно - текущее значение зависит от предыдущего. А сама зависимость описывается как раз этим распределением.
Заинтересовала неслучайность 2.
Трудно найти сведения об алгоритмах фильтрации котировок форекс-компаниями. Нашел вот такое сообщение за октябрь 2015:
Еще несколько примеров эффективной работы Quotix Aggregator:
Адаптивные фильтры цен, которые выбраковывают резкие скачки цен («спайки»), но оперативно реагируют на корректное значительное отличие последующих котировок от предыдущих;
Конец цитаты.
Из нее можно сделать вывод о том, что компании действительно фильтруют так, что последующие значения курса связаны с предыдущими. Да, текущее значение зависит от предыдущего. Вероятно, не только от последнего из предыдущих, но и от более ранних, и число 2 для некоторых компаний надо будет заменить на 3 или 5 степеней свободы.
Я встречал котировки одной компании, назову ее условно TDXF, с такими отличительными свойствами (текст, написаный мной в 2009, привожу без изменений):
"анализ для GBPUSD и GBPJPY показал: обрезания экстремумов нет, наоборот, TDFX запрыгивает за экстремумы; он реагирует на микротренд ускоренным движением в ту же сторону. На участках с растущим курсом курс TDFX становится выше, с падающим - ниже; отличие курса TDFX от среднего по всем ДЦ управляется, мгновенно реагирует на самые малые движения среднего курса".
Сейчас, в связи с подсчетом числа степеней свободы, можно добавить к этому комментарию, что для такого поведения зависимости текущего значения только от одного предыдущего будет недостаточно, число степеней свободы должно быть больше 2.
Принципы работы агрегатора ликвидности форекс брокеров. Возможности современного брокериджа и новые технологии на валютном рынке. Все чаще форекс брокеры говорят о технической составляющей исполнения своих ордеров, в которой немаловажную роль играют агрегаторы ликвидности. Что это такое, чем они отличаются, и можно ли их настроить на...
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
3. приращениями returns цены, которые в качестве "веса" используются при расчете взвешенной средней (дифференциальная составляющая).
Как-то так... Надеюсь, уважаемым мною инженерам по автоматике, стало все как-то ближе и роднее.
А я продолжаю пребывать в ожидании помощи по Vissim'у, которую, видимо, не дождусь никогда :)))
С уважением,
Alexander_K
Вы анализируете приращения в диапазоне до 0.0003 доли значения курса, где значительна роль детерминированных алгоритмов генерации тиков. Их природа совсем не вероятностная. Часто пишут, что 0.001 - верхняя грань шума (никто не говорит, что белого). Уйдите оттуда, раз уж Вам приспичило анализировать именно вероятностные свойства. Посмотрите колебания с размахом от 0.0003 и больше. И будет Вам марковость, и увидите, насколько справедлива обычная фраза из "Уведомления о рисках": "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем". Это ведь и есть свойство Маркова, только другими словами.
Вы анализируете приращения в диапазоне до 0.0003 доли значения курса, где значительна роль детерминированных алгоритмов генерации тиков. Их природа совсем не вероятностная. Часто пишут, что 0.001 - верхняя грань шума (никто не говорит, что белого). Уйдите оттуда, раз уж Вам приспичило анализировать именно вероятностные свойства. Посмотрите колебания с размахом от 0.0003 и больше. И будет Вам марковость, и увидите, насколько справедлива обычная фраза из "Уведомления о рисках": "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем". Это ведь и есть свойство Маркова, только другими словами.
Напротив, Владимир - нам не нужна марковость. Мы должны бежать от таких процессов как черт от ладана - в сторону немарковости. Поэтому, всем заинтересовавшимся программистам я пишу - для начала постройте гистограмму временных отрезков между последовательными тиками. Если нет экспоненциального распределения - то отлично, работаем дальше.
А то что "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем" - это правильно. если бы мы использовали только интегральную или пропорциональную составляющую. Возьмите только канал Келтнера как аналог "памяти" процесса или полосы Боллинджера как аналог текущего анализа процесса и увидите, что на Вашем депозите через месяц ровно 0 руб.
Но мы рассматривать будем интегро-дифференциальное уравнение целиком.
P.S. Для тех трейдеров, которые заинтересовались данной темой, да и вообще по своей природе любознательны и настойчивы - еще раз внимательно перечитайте все темы, в обсуждении которых я принимал участие, а также темы тех трейдеров, которые также участвовали в этих незабываемых научных дебатах.
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
3. приращениями returns цены, которые в качестве "веса" используются при расчете взвешенной средней (дифференциальная составляющая).
Как-то так... Надеюсь, уважаемым мною инженерам по автоматике, стало все как-то ближе и роднее.
А я продолжаю пребывать в ожидании помощи по Vissim'у, которую, видимо, не дождусь никогда :)))
С уважением,
Alexander_K
Это слова дилетанта в области теории и практики автоматического управления, берущегося судить о том, в чём совсем не разбирается. И не осознающего глубину своего непонимания, прикрытую наукообразными фразами.
Кругозора вам действительно не хватает, некий Alexander_K.
Это слова дилетанта в области теории и практики автоматического управления, берущегося судить о том, в чём совсем не разбирается. И не осознающего глубину своего непонимания.
Кругозора вам действительно не хватает, некий Alexander_K.
Не ответит, он ещё не умеет пользоваться кнопочкой "добавить в избранное"
Александр, вопрос такой. А причем тут выбор тайм-фрейма, когда мы имеем дело с тиками, которые усредняем?
Хорошая ссылка.
Уточнение - ν - это не параметр формы (ν>0), а число степеней свободы. Это очень важный физико-математический термин, и необходимо понимать что число 2 - совсем не случайно. А именно - текущее значение зависит от предыдущего. А сама зависимость описывается как раз этим распределением.
Заинтересовала неслучайность 2.
Трудно найти сведения об алгоритмах фильтрации котировок форекс-компаниями. Нашел вот такое сообщение за октябрь 2015:
https://www.fx.ru/forum/torgovye-platformy-ecn/30485-sovremennyj-brokeridzh-kak-rabotaet-agregator-likvidnosti.html
Еще несколько примеров эффективной работы Quotix Aggregator:
Адаптивные фильтры цен, которые выбраковывают резкие скачки цен («спайки»), но оперативно реагируют на корректное значительное отличие последующих котировок от предыдущих;
Конец цитаты.
Из нее можно сделать вывод о том, что компании действительно фильтруют так, что последующие значения курса связаны с предыдущими. Да, текущее значение зависит от предыдущего. Вероятно, не только от последнего из предыдущих, но и от более ранних, и число 2 для некоторых компаний надо будет заменить на 3 или 5 степеней свободы.
Я встречал котировки одной компании, назову ее условно TDXF, с такими отличительными свойствами (текст, написаный мной в 2009, привожу без изменений):
"анализ для GBPUSD и GBPJPY показал: обрезания экстремумов нет, наоборот, TDFX запрыгивает за экстремумы; он реагирует на микротренд ускоренным движением в ту же сторону. На участках с растущим курсом курс TDFX становится выше, с падающим - ниже; отличие курса TDFX от среднего по всем ДЦ управляется, мгновенно реагирует на самые малые движения среднего курса".
Сейчас, в связи с подсчетом числа степеней свободы, можно добавить к этому комментарию, что для такого поведения зависимости текущего значения только от одного предыдущего будет недостаточно, число степеней свободы должно быть больше 2.
Перечитал на досуге несколько веток форума.
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
1. текущим значением дисперсии (пропорциональная составляющая)
2. усредненным историческим значением дисперсии (интегральная составляющая)
3. приращениями returns цены, которые в качестве "веса" используются при расчете взвешенной средней (дифференциальная составляющая).
Как-то так... Надеюсь, уважаемым мною инженерам по автоматике, стало все как-то ближе и роднее.
А я продолжаю пребывать в ожидании помощи по Vissim'у, которую, видимо, не дождусь никогда :)))
С уважением,
Alexander_K
Перечитал на досуге несколько веток форума.
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
1. текущим значением дисперсии (пропорциональная составляющая)
2. усредненным историческим значением дисперсии (интегральная составляющая)
3. приращениями returns цены, которые в качестве "веса" используются при расчете взвешенной средней (дифференциальная составляющая).
Как-то так... Надеюсь, уважаемым мною инженерам по автоматике, стало все как-то ближе и роднее.
А я продолжаю пребывать в ожидании помощи по Vissim'у, которую, видимо, не дождусь никогда :)))
С уважением,
Alexander_K
Вы анализируете приращения в диапазоне до 0.0003 доли значения курса, где значительна роль детерминированных алгоритмов генерации тиков. Их природа совсем не вероятностная. Часто пишут, что 0.001 - верхняя грань шума (никто не говорит, что белого). Уйдите оттуда, раз уж Вам приспичило анализировать именно вероятностные свойства. Посмотрите колебания с размахом от 0.0003 и больше. И будет Вам марковость, и увидите, насколько справедлива обычная фраза из "Уведомления о рисках": "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем". Это ведь и есть свойство Маркова, только другими словами.
Вы анализируете приращения в диапазоне до 0.0003 доли значения курса, где значительна роль детерминированных алгоритмов генерации тиков. Их природа совсем не вероятностная. Часто пишут, что 0.001 - верхняя грань шума (никто не говорит, что белого). Уйдите оттуда, раз уж Вам приспичило анализировать именно вероятностные свойства. Посмотрите колебания с размахом от 0.0003 и больше. И будет Вам марковость, и увидите, насколько справедлива обычная фраза из "Уведомления о рисках": "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем". Это ведь и есть свойство Маркова, только другими словами.
Напротив, Владимир - нам не нужна марковость. Мы должны бежать от таких процессов как черт от ладана - в сторону немарковости. Поэтому, всем заинтересовавшимся программистам я пишу - для начала постройте гистограмму временных отрезков между последовательными тиками. Если нет экспоненциального распределения - то отлично, работаем дальше.
А то что "Прибыльная торговля в прошлом никоим образом не гарантирует прибыльности в будущем" - это правильно. если бы мы использовали только интегральную или пропорциональную составляющую. Возьмите только канал Келтнера как аналог "памяти" процесса или полосы Боллинджера как аналог текущего анализа процесса и увидите, что на Вашем депозите через месяц ровно 0 руб.
Но мы рассматривать будем интегро-дифференциальное уравнение целиком.
Уважаемые трейдеры!
Тему считаю закрытой. Задачу, поставленную мне дочерью, с Вашей помощью я решил (по крайней мере - для себя).
До Нового Года буду программировать в усиленном режиме и на форуме буду появляться крайне редко.
Особая благодарность:
Vladimir
Yuriy Asaulenko
Aleksey Vyazmikin
Спасибо!
P.S. Для тех трейдеров, которые заинтересовались данной темой, да и вообще по своей природе любознательны и настойчивы - еще раз внимательно перечитайте все темы, в обсуждении которых я принимал участие, а также темы тех трейдеров, которые также участвовали в этих незабываемых научных дебатах.
Еще раз - всем спасибо!
С уважением,
Alexander_K
Перечитал на досуге несколько веток форума.
Наиболее близко к пониманию динамики движения цены оказался некий Олег avtomat. Да и тот, по-моему, бросил это неблагодарное дело. Не сумел в одиночку совместить воедино теорию вероятности и ПИД-регулятор (читай - уравнение движения). :)))
Да, в одиночку, победить такое дело трудновато - именно поэтому я и ищу тут физиков по духу и по образованию :))) Ведь тут маловато цитировать какого-то несчастного Клюева А.С., написавшего какую-то, единственную в своей жизни, книжку по ПИД-регуляторам. Тут надо немного шире кругозор иметь :)))
А ведь всего лишь надо учесть, что имеем немарковский дискретный процесс, который описывается уравнением движения, в котором функцией, описывающей воздействие среды на цену, является функция плотности вероятности, реальным физическим и практическим образом и смыслом которой является дисперсия.
Т.о. надо понимать, что движение цены при определенном объеме выборки тиков описывается 3-мя составляющими:
1. текущим значением дисперсии (пропорциональная составляющая)
2. усредненным историческим значением дисперсии (интегральная составляющая)
3. приращениями returns цены, которые в качестве "веса" используются при расчете взвешенной средней (дифференциальная составляющая).
Как-то так... Надеюсь, уважаемым мною инженерам по автоматике, стало все как-то ближе и роднее.
А я продолжаю пребывать в ожидании помощи по Vissim'у, которую, видимо, не дождусь никогда :)))
С уважением,
Alexander_K
Это слова дилетанта в области теории и практики автоматического управления, берущегося судить о том, в чём совсем не разбирается. И не осознающего глубину своего непонимания, прикрытую наукообразными фразами.
Кругозора вам действительно не хватает, некий Alexander_K.
Это слова дилетанта в области теории и практики автоматического управления, берущегося судить о том, в чём совсем не разбирается. И не осознающего глубину своего непонимания.
Кругозора вам действительно не хватает, некий Alexander_K.
Не ответит, он ещё не умеет пользоваться кнопочкой "добавить в избранное"