Существет ли процесс, анализ одного из участков которого не позволяет прогнозироать следующий его участок. - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
График температуры воздуха.
1. Об этом я не писал - писал об обратном, что если априорно известно, что ряд не является отображением некоего процесса, то прогнозировать его нелогично.
2. А то, что хочет автор - это ГСЧ с произвольным переменным распределением.
1. Какой смысл рассматривать ряд, не имеющий отношение к процессу? - речь идет о изучении и прогнозировании гипотетического процесса и принадлежащем ему числовом ряде.
2. ГСЧ, как впрочем и СЧ, прогнозируется - зная предыдущий участок можно с определённой степенью точности прогнозировать значение на окончании следующего участка (числа не могут топтаться достаточно долго около одного значения - иначе это уже не будет являться рядом СЧ).
Об этом я не писал - писал об обратном, что если априорно известно, что ряд не является отображением некоего процесса, то прогнозировать его нелогично. А то, что хочет автор - это ГСЧ с произвольным переменным распределением.
Любой ряд является отображением какого-то процесса, хотя бы процесса создания этого ряда.
Здрасте.
Предлагаю уважаемому сообществу придумать такой процесс, который нельзя прогнозировать (так, что бы на этом прогнозировании нельзя было делать деньги). При этом, что бы процесс не имел стационарных стат-характристик по времени.
Кидаем монетку, орел - тик вверх, решка - тик вниз... Вместо монетки MathRand()%2.
Кидаем монетку, орел - тик вверх, решка - тик вниз... Вместо монетки MathRand()%2.
Пробовал. Использовал сетку с одним скрытым слоем. Получалось достигать положительного МО - прогнозировал направление следующего приращения. Так что Ваш вариант не годится.
->
2. ГСЧ, как впрочем и СЧ, прогнозируется - зная предыдущий участок можно с определённой степенью точности прогнозировать значение на окончании следующего участка (числа не могут топтаться достаточно долго около одного значения - иначе это уже не будет являться рядом СЧ).
Пробовал. Использовал сетку с одним скрытым слоем. Получалось достигать положительного МО - прогнозировал направление следующего приращения. Так что Ваш вариант не годится.
->
Вообще я к тому, что любой процесс возможно прогнозировать с положительным МО.
Но, всё же, подозреваю, есть только один вариант ситуации, когда прогнозирование невозможно - когда сам процесс "знает" о наблюдателе и его предыдущих прогнозах, то есть это системы с прямой и обратной связью. В этом случае невозможно прогнозирование не подстраивая со временем прогнозирующий аппарат, и то, если запаздывание в подстройке будет достаточно небольшим (а запаздывание есть всегда - дискретность в наблюдениях никуда не деть).
Если процесс знает, о том, что наблюаетль знает о том, что процесс знает?
Если наблюдатель знает о том, что процесс знает от том, что наблюдатель знает о том, что процесс знает о том, что наблюдаетель знает от том, что процесс знает о том, что наблюдатель знает о том, что процесс знает... Кто выиграет?
Если наблюдатель знает о том, что процесс знает о наблюдателе?
Если процесс знает, о том, что наблюаетль знает о том, что процесс знает?
Если наблюдатель знает о том, что процесс знает от том, что наблюдатель знает о том, что процесс знает о том, что наблюдаетель знает от том, что процесс знает о том, что наблюдатель знает о том, что процесс знает... Кто выиграет?