- EigenSymmetricDC
- EigenSymmetricQR
- EigenSymmetricRobust
- EigenSymmetricBisect
- EigenSymmetricDC2s
- EigenSymmetricQR2s
- EigenSymmetricRobust2s
- EigenSymmetricBisect2s
- EigenSymmetric2DC
- EigenSymmetric2QR
- EigenSymmetric2Bisect
EigenSymmetricQR
Вычисление собственных значений и собственных векторов симметричной или эрмитовой (комплексно-сопряжённой) матрицы при помощи классического алгоритма QR (LAPACK-функции SYEV, HEEV).
Вычисления для типа matrix<double>
bool matrix::EigenSymmetricQR(
|
Вычисления для типа matrix<float>
bool matrixf::EigenSymmetricQR(
|
Вычисления для типа matrix<complex>
bool matrixc::EigenSymmetricQR(
|
Вычисления для типа matrix<complexf>
bool matrixcf::EigenSymmetricQR(
|
Параметры
jobv
[in] Значение из перечисления ENUM_EIG_VALUES, определяющее способ вычисления собственных векторов.
eigen_values
[out] Вектор собственных значений.
eigen_vectors
[out] Матрица собственных векторов.
Возвращаемое значение
Возвращает true в случае успеха, иначе false в случае ошибки.
Примечание
Расчет зависит от значений параметра jobv.
При значении jobv = EIGVALUES_V рассчитываются собственные векторы и собственные значения.
При значении EIGVALUES_N собственные векторы не рассчитываются. Рассчитываются только собственные значения.
На вход можно подать симметричную (эрмитову), верхнетреугольную или нижнетреугольную матрицу. Треугольные матрицы подразумеваются симметричными (эрмитово-сопряжёнными).
ENUM_EIG_VALUES
Перечисление, определяющее необходимость вычисления собственных векторов.
Идентификатор |
Описание |
|---|---|
EIGVALUES_V |
Вычисляются собственные векторы и собственные значения. |
EIGVALUES_N |
Вычисляются только собственные значения, без векторов. |