Andrey Dik
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I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

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Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego
Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego

Hoje estudaremos o algoritmo do morcego (Bat algorithm, BA), que possui convergência incrível em funções suaves.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de vaga-lumes
Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de vaga-lumes

Vamos considerar o método de otimização de vaga-lumes (Firefly Algorithm, FA). Esse algoritmo evoluiu de um método desconhecido por meio de modificações para se tornar um líder real na tabela de classificação.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)
Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)

O FSS (Fish School Search) é um algoritmo avançado de otimização inspirado no comportamento dos peixes que nadam em cardumes. Aproximadamente 80% desses peixes nadam em comunidades organizadas de parentes, o que tem sido comprovado como uma estratégia importante para melhorar a eficiência de procura por alimento e proteção contra predadores.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de otimização de cuco (COA)
Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de otimização de cuco (COA)

O próximo algoritmo que abordaremos será a otimização de busca de cuco usando voos Levy. Este é um dos algoritmos de otimização mais recentes e um novo líder na tabela de classificação.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Otimizador lobo-cinzento (GWO)
Algoritmos de otimização populacionais: Otimizador lobo-cinzento (GWO)

Vamos falar sobre um dos algoritmos de otimização mais recentes e modernos: o "Packs of grey wolves" (manada de lobos-cinzentos). Devido ao seu comportamento distinto em funções de teste, este algoritmo se torna um dos mais interessantes em comparação com outros considerados anteriormente. Ele é um dos principais candidatos para treinamento de redes neurais e para otimizar funções suaves com muitas variáveis.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)
Algoritmos de otimização populacionais: Colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony, ABC)

Hoje estudaremos o algoritmo de colônia artificial de abelhas. Complementaremos nosso conhecimento com novos princípios para estudar espaços funcionais. E neste artigo falarei sobre minha interpretação da versão clássica do algoritmo.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Otimização de colônia de formigas (ACO)
Algoritmos de otimização populacionais: Otimização de colônia de formigas (ACO)

Desta vez, vamos dar uma olhada no algoritmo de otimização de colônia de formigas ("Ant Colony optimization algorithm", em inglês). O algoritmo é muito interessante e ambíguo. Trata-se de uma tentativa de criar um novo tipo de ACO.

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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacionais: Enxame de partículas (PSO)
Algoritmos de otimização populacionais: Enxame de partículas (PSO)

Neste artigo vamos analisar o popular algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO). Anteriormente, discutimos características importantes de algoritmos de otimização, como convergência, velocidade de convergência, estabilidade, escalabilidade e desenvolvemos uma bancada de testes. Também analisamos um algoritmo simples baseado em geradores de números aleatórios (GNA).

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Оптимизация внутренних параметров паттернов в безиндикаторном советнике Geometry.
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
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Спасибо за обсуждение. Буду рад любым фидбэкам.
Thanks for the discussion. I will be glad to receive any feedback.:)
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Пример работы индикатора
https://www.mql5.com/ru/market/product/86716
в составе простенького советника:
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A professional tool for trading - the divergence indicator between the RSI and the price, which allows you to receive a signal about a trend reversal in a timely manner or catch price pullback movements (depending on the settings). The indicator settings allow you to adjust the strength of the divergence due to the angle of the RSI peaks and the percentage change in price, which makes it possible to fine-tune the signal strength. The indicator code is optimized and is tested very quickly as

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Geometria - results with reinvestment.
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
Uladzimir Izerski
Uladzimir Izerski 2022.09.22
Крутая ракета. Попробую потестировать.
Uladzimir Izerski
Uladzimir Izerski 2022.09.22
Так тут моя система применена один в один. Понятно.
Andrey Dik
Andrey Dik 2022.09.22
какая система? где можно посмотреть?
Andrey Dik
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A new Expert Advisor that does not use indicators (only prices)! You can get acquainted with the product at this link:
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
Andrey Dik
Feedback deixado para o cliente no serviço Converting tradingview script to a MQL5. (Automated strategy)
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Publicado o artigo Algoritmos de otimização populacional
Algoritmos de otimização populacional

Este é um artigo introdutório sobre a classificação do algoritmo de otimização (OA). O artigo tenta criar um banco de teste (um conjunto de funções), que deve ser usado para comparar os OAs e, talvez, identificar o algoritmo mais universal de todos os que são amplamente conhecidos.

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Description. The basis for the formation of the Renko chart is the price range. If the price goes beyond its limits, the chart shows a box above or below the previous one. As a result, we see price movement without additional "noise" and important support and resistance levels. Features. For use in conjunction with the Expert Advisor, an additional buffer is implemented-a box counter. For convenience and to increase the speed of testing, the user can use the "new box" event, which the indicator

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Adicionado o tópico Se existe um processo cuja análise de uma parte não permite prever a próxima parte.
Hi. Eu sugiro que a estimada comunidade venha com um processo que não pode ser previsto (para que não se possa fazer dinheiro com esta previsão). Ao mesmo tempo, o processo não deve ter características estatísticas estacionárias ao longo do tempo