Artigos, comentários da Biblioteca - página 15

Novo artigo Média Móvel em MQL5 do zero: Simples e acessível foi publicado: Vamos entender os princípios de cálculo das médias móveis com exemplos simples, e conhecer formas de otimizar os cálculos de indicadores e, consequentemente, das médias móveis. Exploramos os princípios de cálculo dos

Novo artigo Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Fractais foi publicado: Aqui está um novo artigo da nossa série sobre como projetar um sistema de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares. Nós aprenderemos um novo indicador que é o indicador Fractais e

ICT_conceptsEA by Emil : Realiza negociações com base no ICT silverbullet e no modelo 2022 com trailing stops e parciais, além de manter a entrada de acordo com o OTE e o risco mínimo. Funciona em uma pequena janela de tempo do silverbullet, especialmente na sessão de Nova York, e, se não for

Novo artigo Criação de um painel de administração de trading no MQL5 (Parte IV): Segurança no login foi publicado: Imagine que um invasor tenha conseguido entrar no sistema de gerenciamento de trading e obtido acesso aos computadores e ao painel de administração usados para transmitir informações

Novo artigo Redes neurais e m trading: Aumento da eficiência do Transformer por meio da redução da nitidez (Conclusão) foi publicado: O SAMformer propõe uma solução para os principais problemas do Transformer na previsão de séries temporais de longo prazo, incluindo a complexidade do treinamento e a

Novo artigo Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 41): Deep-Q-Networks foi publicado: O Deep-Q-Network é um algoritmo de aprendizado por reforço que utiliza redes neurais para projetar (estimar) o próximo valor-Q e a ação ideal durante o processo de treinamento de um módulo de

Report : Biblioteca para o MetaTrader 4/5, que permite realizar relatórios de acordo com o histórico de trades. Autor: fxsaber

TypeToBytes : Trabalho um-byte-de-cada-vez com estruturas e tipos de dados padrão Autor: fxsaber

Novo artigo Simulação de mercado: Position View (V) foi publicado: Apesar do que foi visto no artigo anterior, se algo aparentemente simples. Ali, temos diversos problemas e muitas coisas a serem resolvidas e feita. Você caro leitor, pode imaginar que tudo é fácil e simples. E de maneira inocente

Novo artigo Do básico ao intermediário: Acesso aleatório (I) foi publicado: Neste artigo teremos a nossa primeira experiência no que se refere ao acesso aleatório ao conteúdo de um arquivo. Isto visando tanto a escrita quanto também a leitura de informações e dados presentes em um arquivo. No

i-Regression Channel : i-Regression Channel gera canal de regressão. O Canal de regressão linear é constituído por duas linhas paralelas localizadas a uma distância igual da linha de tendência de regressão linear. A distância entre as bordas de canal e a linha de regressão é igual ao valor do desvio

Novo artigo Integração do MQL5 com pacotes de processamento de dados (Parte 3): Visualização de dados aprimorada foi publicado: Neste artigo, vamos explorar a visualização de dados avançada, incluindo recursos como interatividade, dados em camadas e elementos dinâmicos, que permitem aos traders

Novo artigo MQL5 Trading Toolkit (Parte 3): Desenvolvimento de uma biblioteca EX5 para gerenciamento de ordens pendentes foi publicado: Você aprenderá como desenvolver e implementar uma biblioteca EX5 abrangente para ordens pendentes em seu código ou projetos MQL5. Vamos analisar como importar e

Novo artigo Data Science e ML (Parte 30): O Casal Poderoso para Prever o Mercado de Ações, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs) foi publicado: Neste artigo, exploramos a integração dinâmica das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e das Redes Neurais Recorrentes

Novo artigo Criando um Expert Advisor Integrado MQL5-Telegram (Parte 7): Análise de Comandos para Automação de Indicadores em Gráficos foi publicado: Neste artigo, exploramos como integrar comandos do Telegram com MQL5 para automatizar a adição de indicadores em gráficos de negociação. Cobrimos o

Novo artigo Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Expert Advisor de Múltiplas Estratégias (I) foi publicado: Hoje, vamos explorar as possibilidades de incorporar múltiplas estratégias em um Expert Advisor (EA) usando MQL5. Os Expert Advisors oferecem capacidades

Percentual de ATR : ATR %, porcentagem de ATR, porcentagem de ATR, porcentagem de ATR, porcentagem de ATR Author: Aleksandr Slavskii

Novo artigo Aprenda a operar a Fair Value Gap (FVG)/Imbalances passo a passo: Uma abordagem do conceito de Smart Money foi publicado: Um guia passo a passo para criar e implementar um algoritmo de negociação automatizado em MQL5 com base na estratégia de Fair Value Gap (FVG). Um tutorial detalhado

Novo artigo Repensando estratégias clássicas (Parte X): A IA pode operar o MACD? foi publicado: Junte-se a nós em uma análise empírica do indicador MACD para verificar se a aplicação da inteligência artificial à estratégia que inclui esse indicador pode aumentar a precisão da previsão do par EURUSD

Novo artigo Criando um painel MQL5 interativo usando a classe Controls (Parte 1): Configurando o painel foi publicado: Neste artigo, vamos criar um painel de negociação interativo utilizando a classe Controls no MQL5, voltado para otimizar as operações de trading. O painel conterá um cabeçalho

Novo artigo Dominando a Dinâmica do Mercado: Criando um Expert Advisor (EA) para Estratégia de Suporte e Resistência foi publicado: Um guia abrangente para desenvolver um algoritmo de negociação automatizado baseado na estratégia de Suporte e Resistência. Informações detalhadas sobre todos os

Candle Range : Indicador MetaTrader Candle Range - é um indicador muito simples e leve que exibe o intervalo da vela em pips ao passar o mouse. Além disso, para o intervalo Alto/Baixo, ele pode exibir opcionalmente o tamanho do corpo (Abrir/Fechar) das velas. Vários parâmetros de exibição estão

Novo artigo Exemplo de novo Indicador e LSTM Condicional foi publicado: Este artigo explora o desenvolvimento de um Expert Advisor (EA) para trading automatizado que combina análise técnica com previsões de deep learning. Indicadores técnicos são utilizados há muito tempo pela indústria financeira

Novo artigo EA baseado em um aproximador universal MLP foi publicado: Este artigo apresenta uma forma simples e acessível de usar uma rede neural em um EA, que não exige conhecimento aprofundado em aprendizado de máquina. O método elimina a necessidade de normalizar a função alvo e evita problemas

Novo artigo Padrões de reversão: Testando o padrão 'topo/fundo duplo' foi publicado: Na prática, os traders muitas vezes procuram por pontos de reversão, uma vez que é no momento em que surge a tendência que o preço tem o maior potencial de movimento. É por isso que, na prática da análise técnica

Novo artigo Ganhe Vantagem em Qualquer Mercado (Parte V): Dados Alternativos FRED EURUSD foi publicado: Na discussão de hoje, utilizamos dados alternativos diários do Federal Reserve de St. Louis sobre o Índice Amplo do Dólar dos EUA e um conjunto de outros indicadores macroeconômicos para prever a

Novo artigo Adicionando um LLM personalizado a um robô investidor (Parte 5): Desenvolvimento e teste de uma estratégia de trading com LLM (II) - Configuração do LoRA foi publicado: Os modelos de linguagem (LLMs) são uma parte importante da inteligência artificial que evolui rapidamente. E para

Trend Equilibrium Indicator TrendEQ : O TrendEQ (Trend Equilibrium Indicator) analisa dinamicamente os movimentos do mercado combinando momentum e volatilidade. Ao escalonar o momentum com a volatilidade do mercado, o TrendEQ fornece uma medida confiável da força e da direção da tendência. Author

Novo artigo Recursos do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 42): Oscilador ADX foi publicado: ADX é outro indicador técnico relativamente popular, usado por alguns traders para avaliar a força da tendência predominante. Atuando como uma combinação de dois outros indicadores, ele é um

Novo artigo Codificação ordinal de variáveis nominais foi publicado: Neste artigo, discutiremos e demonstraremos como transformar variáveis nominais em formatos numéricos adequados para algoritmos de aprendizado de máquina, utilizando tanto Python quanto MQL5. As variáveis nominais são dados