Discussão do artigo "Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 57): Aprendizado Supervisionado com Média Móvel e Oscilador Estocástico"
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Novo artigo Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 57): Aprendizado Supervisionado com Média Móvel e Oscilador Estocástico foi publicado:
Estamos continuando nossa análise de padrões simples que podem ser implementados com Expert Advisors montados pelo MQL wizard. O principal objetivo disso é sempre testar ou experimentar ideias. A implementação final e o uso em conta real podem utilizar Expert Advisors montados manualmente após testes por períodos mais longos, mas os Experts montados pelo wizard permitem testes rápidos com menos código inicial.
O Aprendizado de Máquina está em alta no momento, e abordamos alguns aspectos específicos dele em artigos anteriores desta série. Continuaremos a abordar algumas dessas características mais técnicas neste e em artigos futuros, no entanto, elas servirão como pano de fundo, pois estaremos mais focados em padrões de indicadores mais conhecidos e estabelecidos.
Além disso, no contexto do aprendizado de máquina, nossos artigos cobrirão os 3 principais ramos de aprendizado em artigos separados, em um ciclo. Para começar, analisaremos a supervisão ou aprendizado supervisionado, e nossos padrões de indicadores serão provenientes da combinação de um indicador de tendência e um indicador de momentum. Estaremos analisando a Média Móvel e o Oscilador Estocástico
No aprendizado supervisionado, buscaremos implementar cada padrão em uma rede neural separada. Estas, como argumentado em artigos recentes, são melhor codificadas e treinadas em python do que em MQL5. Os ganhos de eficiência são extremamente elevados. O Python também permite facilmente testar validação cruzada após uma sessão de treinamento, e, portanto, realizaremos esses testes para cada padrão.
Enquanto a validação cruzada é realizada em Python comparando o valor de perda da execução de teste com o valor de perda da última época de treinamento, isso por si só, embora importante, tende a ser insuficiente para avaliar a validação cruzada dos pesos e vieses atuais da rede.
Portanto, realizaremos execuções forward walk no testador de estratégias do MetaTrader 5, com as redes ONNX exportadas. Para este artigo, os dados de preço ou conjuntos de dados x e y enviados ao python a partir do MetaTrader 5 para iniciar o treinamento serão do ano de 2023, para o par EUR JPY. Assim, o forward walk será para o mesmo símbolo, porém para o ano de 2024. Estamos realizando nossa análise no timeframe Diário.
Combinar a Média Móvel (MA) com o Oscilador Estocástico pode gerar uma variedade de sinais de negociação. Para nossos propósitos de teste e exploração, consideraremos apenas os 10 principais padrões de sinais que os traders podem utilizar quando esses indicadores são combinados.
Autor: Stephen Njuki