Essa é a quantidade de avanço mensal que obteremos se treinarmos uma rede neural de estrutura 100-100-100, 3 camadas de 100 neurônios, por um período de um ano.
E , como sempre, há apenas um problema: é aleatório. Orestante dos meses (treinando todos os meses) é de baixo lucro, ou de baixa estabilidade, ou de baixa. Não há algo estável (uma periodicidade específica de treinamento ou algum conhecimento de que uma rede neural em funcionamento durará mais um mês/semana).
E parece ser tão simples: internalizar o significado das estatísticas inerentes à frase: "Lixo entra - lixo sai". Não, nós mastigamos, mastigamos, mastigamos, fantasiamos, mas deveríamos apenas ler livros.
СанСаныч Фоменко #: E parece ser tão simples: internalizar o significado das estatísticas inerentes à frase: "Lixo entra - lixo sai". Não, nós mastigamos, mastigamos e fantasiamos, mas deveríamos apenas ler livros.
Você já viu a seção de aprendizado de máquina? É assustador se perder em tudo isso. O alto limiar de entrada com o desejo natural de "vamos lá, ciência, imprima dinheiro" faz com que você faça coisas precipitadas)))))
De fato, estou lendo. Pouco a pouco. Há muitos artigos, ciclos de artigos, dos caras daqui. E é bom que haja também consultores ou indicadores anexados, para que possam ser girados em suas mãos.
Por outro lado, repito o que foi descrito. A mesma diferença de cloz(0) com todos os HLC das N velas restantes, essa não é minha ideia, foi descrita em algum lugar, o que inserir.
Vou dizer minha opinião: se há algo para comparar, são os parâmetros das ondas de tendência, seu tamanho, duração e, possivelmente, a velocidade do movimento. Os parâmetros atuais e os anteriores. Para as pessoas no mercado, os movimentos significativos e alguns níveis de preço fazem sentido.
O resto é ruído. Especialmente a diferença de preços de candlestick, média e janela deslizante. Além disso, para treinar novamente o sistema, basta usar de 10 a 20 coeficientes para todo o histórico de símbolos disponível. Quantos pesos há na rede neural? Ela não encontra padrões, apenas aprende todo o material, e ajustar os controles deslizantes não resolve esse problema.
A opinião não é infundada, mas sem afirmar nada. Talvez alguém possa gostar da ideia
СанСаныч Фоменко #: E parece ser tão simples: internalizar o significado das estatísticas inerentes à frase: "Lixo entra - lixo sai". Não, nós mastigamos, mastigamos, fantasiamos, mas deveríamos apenas ler livros.
Por favor, esclareça: tenho um arquivo de exportação como este
Como organizar os dias da semana? Coluna separada do ciclo?
1 2 3 4 5 1 2 3... Ou a piada é a postagem inteira?))
Não, não é uma piada, mas um desafio.
Aqui estão os gráficos sazonais. Infelizmente, o ano atual estraga os ciclos de vários anos.
// Mas se você analisar 50 anos e encontrar anos próximos em termos de condição, poderá encontrar ciclos de repetição (6-12 anos).
Nos dias da semana, a tarefa é estudar separadamente PN, VT, etc. Por exemplo, consultores como o happy manday usam as nuances da PN.
Vi uma comparação com os candlesticks H1. Por exemplo, eles mostram que a hora noturna de 00 a 01 não faz sentido em posições de venda em muitos instrumentos. Mas essas são horas noturnas, há um spread ali.
Há também um caso em que, às 18:00 no M5, as negociações reversas no BO dão uma taxa de ganho de mais de 80% na grande maioria dos instrumentos, mas os operadores binários nesse momento reduzem as taxas e não há lucratividade. E uma vez que o dinheiro não era ruim.
Ou seja, a busca por vulnerabilidades começa com o estudo de períodos.
Não imagino como ele deve ser inserido em uma rede neural, porque não trabalhei com isso, mas é realista escrever um indicador em geral.
Insira os períodos na rede neural.
Comparação de anos
Depois, as estações.
Dias
Velas de horas (considerando a mudança do horário de verão/inverno)
E então você verá um padrão em algum instrumento.
Por favor, esclareça, tenho um arquivo de exportação como esse.

Como organizar os dias da semana? Coluna separada do ciclo?
1 2 3 4 5 1 2 3... Ou a piada é a postagem inteira?))
Essa é a quantidade de avanço mensal que obteremos se treinarmos uma rede neural de estrutura 100-100-100, 3 camadas de 100 neurônios, por um período de um ano.

E , como sempre, há apenas um problema: é aleatório.
Orestante dos meses (treinando todos os meses) é de baixo lucro, ou de baixa estabilidade, ou de baixa. Não há algo estável (uma periodicidade específica de treinamento ou algum conhecimento de que uma rede neural em funcionamento durará mais um mês/semana).
E parece ser tão simples: internalizar o significado das estatísticas inerentes à frase: "Lixo entra - lixo sai". Não, nós mastigamos, mastigamos e fantasiamos, mas deveríamos apenas ler livros.
Agora, pegue o otimizador MT5 e faça a mesma coisa e certifique-se de que o resultado será o mesmo
Vou dizer minha opinião: se há algo para comparar, são os parâmetros das ondas de tendência, seu tamanho, duração e, possivelmente, a velocidade do movimento. Os parâmetros atuais e os anteriores. Para as pessoas no mercado, os movimentos significativos e alguns níveis de preço fazem sentido.
O resto é ruído. Especialmente a diferença de preços de candlestick, média e janela deslizante. Além disso, para treinar novamente o sistema, basta usar de 10 a 20 coeficientes para todo o histórico de símbolos disponível. Quantos pesos há na rede neural? Ela não encontra padrões, apenas aprende todo o material, e ajustar os controles deslizantes não resolve esse problema.
A opinião não é infundada, mas sem afirmar nada. Talvez alguém possa gostar da ideia
E parece ser tão simples: internalizar o significado das estatísticas inerentes à frase: "Lixo entra - lixo sai". Não, nós mastigamos, mastigamos, fantasiamos, mas deveríamos apenas ler livros.
Um gráfico com um preço é lixo?
Por favor, esclareça: tenho um arquivo de exportação como este
Como organizar os dias da semana? Coluna separada do ciclo?
1 2 3 4 5 1 2 3... Ou a piada é a postagem inteira?))
Não, não é uma piada, mas um desafio.
Aqui estão os gráficos sazonais. Infelizmente, o ano atual estraga os ciclos de vários anos.
// Mas se você analisar 50 anos e encontrar anos próximos em termos de condição, poderá encontrar ciclos de repetição (6-12 anos).
Nos dias da semana, a tarefa é estudar separadamente PN, VT, etc. Por exemplo, consultores como o happy manday usam as nuances da PN.
Vi uma comparação com os candlesticks H1. Por exemplo, eles mostram que a hora noturna de 00 a 01 não faz sentido em posições de venda em muitos instrumentos. Mas essas são horas noturnas, há um spread ali.
Há também um caso em que, às 18:00 no M5, as negociações reversas no BO dão uma taxa de ganho de mais de 80% na grande maioria dos instrumentos, mas os operadores binários nesse momento reduzem as taxas e não há lucratividade. E uma vez que o dinheiro não era ruim.
Ou seja, a busca por vulnerabilidades começa com o estudo de períodos.
Não imagino como ele deve ser inserido em uma rede neural, porque não trabalhei com isso, mas é realista escrever um indicador em geral.