Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Por que você não aprende o Pytorch primeiro? IO é um designer. Embora haja muitos manequins aqui com "experiência na criação de IA".....
As redes neurais retornam um resultado médio (geral) com base no histórico treinado.
As florestas retornam um resultado mais ou menos semelhante com base em dados históricos. Portanto, elas são mais precisas do que as redes neurais.
Então, que tipo de resultado é necessário?
Em minha biblioteca, estou explorando os dois tipos de resultados.
...
Então, qual é o resultado que você está procurando?
...
Leia o título do tópico
Leia o título do tópico
E daí? Você já pensou em entrar. e vai pensar sobre a saída em outro tópico? :D
Exemplo primitivo:
Entrada - estocástica para 10 barras
Saída - O relativo a H1-L1
E daí? Você já pensou em entrar. e vai pensar sobre a saída em outro tópico? :D
Sim, eles não perguntaram a você.
Um exemplo primitivo:
Entrada - estocástico para 10 barras
Saída - O relativo a H1-L1
Uma obra-prima! Você pode sentir imediatamente a profundidade da imersão no tópico e o poder do conhecimento.
Um exemplo primitivo:
Entrada - estocástico para 10 barras
Saída - O relativo a H1-L1
E para isso precisamos de NN?
Você pode fazer isso com a fórmula estocástica e algumas estatísticas. O ATR é conhecido antecipadamente com precisão suficiente e é cíclico.
Portanto, esse é o problema errado. A NN é aplicada a coisas que não podem ser calculadas ou especificadas de nenhuma outra forma, ou não há tempo para calculá-las com precisão; em qualquer outro caso ("encontramos uma maneira razoável de obter resultados não muito piores"), elas são rejeitadas com veemência.
E é para isso que servem os NNs?
Você pode se virar com uma fórmula estocástica e algumas estatísticas. O ATR é conhecido antecipadamente com precisão suficiente, pois é cíclico.
Portanto, esse é o problema errado. A NN é imposta a coisas que não podem ser calculadas ou especificadas de outra forma, ou não há tempo para calculá-las com precisão e, em qualquer outro caso ("encontramos uma maneira razoável de obter resultados não muito piores"), elas são abruptamente abandonadas.
Portanto, você ainda não entendeu o que é uma rede neural, por que ela é necessária e como funciona.... Como você pode falar tanta besteira? Como você pode se dar bem com uma fórmula estocástica? Bem, isso é um absurdo total, ignorância absoluta, mas muita pose.
Portanto, você ainda não entendeu o que é uma rede neural, por que ela é necessária e como funciona.... Como você pode falar tanta besteira? Como você pode se dar bem com uma fórmula estocástica? Bem, isso é um absurdo total, ignorância absoluta, mas muita pose.
Você teve seu pinto beliscado novamente?
Você teve seu pênis beliscado novamente?
Por que está virando a mesa? Vamos lá, diga-me como você conseguirá fazer isso com uma fórmula estocástica e onde você enfiará as estatísticas mencionadas?