A lona é legal! - página 49
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Bem, o que eu não entendo é como no gráfico a seção destacada (e como ela é destacada pela curva quebrada) está associada à matriz de dados? Eu não pergunto sobre o resto dos dados em si.
Por que fazê-lo a partir de uma imagem, quando a própria imagem é formada a partir de valores prontos. Você pode coletar esses valores, montá-los como quiser e enviá-los para onde você precisar.
Por que fazer isso a partir de uma imagem, quando você mesmo pode formar a imagem a partir de valores prontos. Você pode coletar estes valores, compilá-los como quiser e enviá-los para onde você precisar deles.
A questão é que você tem que olhar para uma série de indicadores na forma de camadas estáveis no espaço. Você tem que mudar os indicadores e salvar o sistema de coordenadas - por exemplo, você construiu por lucro, áreas selecionadas, construído por rentabilidade e assim por diante por uma série de indicadores, e como resultado você tem ilhas para trabalhar.
A questão é que precisamos olhar para uma série de indicadores na forma de camadas estáveis no espaço, enquanto temos que mudar os indicadores e manter o sistema de coordenadas - por exemplo, construímos por lucro, áreas selecionadas, construídas por rentabilidade, e assim por diante, por uma série de indicadores, e no final temos ilhas com as quais faz sentido trabalhar mais.
Não estou entendendo você.
Se você quiser algoritmar para encontrar estas ilhas, o algoritmo não precisa de visualização, ele requer apenas uma matriz de pontos ou objetos no espaço n-dimensional.
A visualização é necessária apenas para nosso cérebro, porque seu sistema de reconhecimento de padrões é baseado na visualização de objetos, e em não mais do que espaço 4D.
Eu não o entendo.
Se você quiser algoritmar para encontrar estas ilhas, o algoritmo não precisa de visualização - só precisa de uma matriz de pontos ou objetos no espaço n-dimensional e então cabe a você analisar estas matrizes.
A visualização é necessária apenas para nosso cérebro, porque seu sistema de reconhecimento de padrões é baseado na visualização de objetos, e em não mais do que espaço 4D.
A questão não é sobre a visualização dos resultados da seleção, mas sobre uma ferramenta para selecionar os sites certos.
A questão não é sobre a visualização dos resultados da seleção, mas sobre uma ferramenta para selecionar as áreas corretas. Por exemplo, mal consigo imaginar como automatizar a seleção de áreas logarítmicas em diferentes sistemas de cálculo (coordenadas).
Eu não o entendo.
Se você quiser algoritmar para encontrar estas ilhas, então o algoritmo não precisa de visualização, ele só precisa de uma matriz de pontos ou objetos no espaço n-dimensional, e então é uma questão de técnica para analisar estas matrizes.
A visualização é necessária apenas para nosso cérebro, porque seu sistema de reconhecimento de padrões é baseado na visualização de objetos, e em não mais do que espaço 4D.
Provavelmente, significava destacar manualmente seções de dados em gráficos 3D.
Certo.
Certo.
Ao fazer um desenho, saiba de onde vem o pixel. Ao desenhar uma figura, preencha um conjunto bidimensional de estruturas. As dimensões da matriz correspondem às coordenadas pixel, a estrutura contém os dados necessários ou referências aos dados necessários.
https://www.mql5.com/en/code/27662
preste atenção à velocidade e ao tamanho do código.
E tudo isto sem o X direto
Espero que os ratos entusiásticos já tenham todos rangido até agora ?
notou cálculo errado de coordenadas e escalas "r"
boa visualização, mas para sermos corretos e legíveis, precisamos manter um calendário (em tempo real, não barras), e algo para pensar em raios - os desvios não são legíveis.
ou r precisa de uma escala de troncos ou algo mais.