Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Tudo depende dos quadros e das configurações . 70% a 95%.
Sim, tudo o que ele mostra e reverte e força.
As provas são muito bem-vindas. É uma grande notícia que é possível prever em seções instáveis da BP. Você é o único que afirma isso, eu não estou familiarizado com os outros.
Provar qualquer coisa não é um esforço que valha a pena.
É incrível que existam pessoas no mercado que se orgulhem disso. É possível mostrar um testador executado com um gráfico. Ou tudo o que você escreveu é apenas lixo do calor?
Este promotor é bastante fraco.
Foi um simples exemplo clássico de reconhecimento:
Exemplos de cordas:
1. Pássaro
2. Voe
3. Aeroplano
4. Planador
5. Foguete não alado
As primeiras seis colunas são entradas de objetos reconhecíveis. O resto das colunas são saídas.
Uma grade de duas camadas: 6 x 2 x 6 x 6 x 6
Quando testado com Propagação Costal é uma verdadeira chatice, pois 40% da amostra de treinamento são separabilidade linear, se o erro for inferior a 0,01, então a amostra de treinamento é considerada reconhecida.
Portanto, nem um avião, planador ou foguete não foram reconhecidos, todas as saídas têm apenas valores negativos com quaisquer entradas. O pássaro e o planador são reconhecidos com precisão suficiente. A saída das diferenças entre objetos biológicos e objetos mecânicos também foi reconhecida com bastante precisão.
Ao testar o RPROP sob as mesmas condições e sob a mesma arquitetura, os resultados são melhores:
Portanto, aqui a separabilidade linear já é 100%, mas os erros estão presentes.