uma estratégia comercial baseada na Teoria da Onda de Elliott - página 285
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Enquanto me divertia com gráficos de séries de preços, descobri acidentalmente um algoritmo muito simples e totalmente automático para encontrar níveis de suporte/resistência.
Aqui está uma foto:
Fazemos algumas transformações simples ao longo da curva de preços (seus parâmetros podem ser alterados), depois procuramos áreas planas.
Se eu for muito lento, estou quebrando uma porta aberta, e tudo isso é conhecido e desinteressante por muito tempo.
Se eu estiver errado, terei o maior prazer em lhe dar os detalhes.
Boa sorte a todos vocês e acompanhem as tendências!
Boa noite a todos
Por favor, diga-me os detalhes deste algoritmo.
Agradecemos antecipadamente
Não tenho a escala no eixo de abcissas normalizada. Ainda não o fiz especificamente, pois a normalização depende do wavelet específico e também do esquema de cálculo específico e da escolha da escala (as duas últimas coisas são constantes para mim até agora). Os coeficientes de normalização não são muito diferentes de 1, mas ainda assim... Especificamente para aqueles gráficos que citei aqui, o comprimento de onda harmônica das ondas correspondente a um determinado pico pode ser calculado da seguinte forma: pegue a distância do ápice do pico a partir da borda direita do gráfico, multiplique este número por 1,25. Isto é, os picos correspondem, levando em conta o que foi dito acima, à distância média (média ao longo do eixo do tempo) entre os máximos/minimos. Sim... Para contar com mais precisão - a margem direita nas parcelas do espectro é 2048.
Por favor, digam-nos os filhos deste algoritmo.
Obrigado antecipadamente
Aqui está a história.
Aplicamos um filtro de múltiplas medianas à curva de preços. O que é isso? Pegamos uma janela de tamanho ímpar (>=3) e a percorremos através de todos os valores da curva inicial. Em cada ponto atual, ordenar por valor os pontos incluídos na janela. Ao ponto atual é atribuído um valor médio (no sentido de que ele está situado no meio da matriz) da matriz ordenada. Mais uma vez, aplicamos o mesmo filtro ao resultado obtido. Repetimos isso muitas vezes (geralmente 20-30 vezes é suficiente).
Para obter os níveis de resistência, invertemos a curva de preços de cabeça para baixo e fazemos o mesmo. Em seguida, viramos o resultado obtido para trás.
Isso é tudo!
Os dois parâmetros são o tamanho da janela e o número de repetições. Variando estes parâmetros, podemos otimizar o resultado. De modo geral, isso se revela interessante!
Boa sorte e boas tendências!
Estes são detalhes, mas estou interessado em uma pergunta geral: é possível prever um padrão incipiente usando este método? Qual é a parte complicada do método? Você, como um especialista na área, sugere uma possível direção de busca.
Meu IMHOHOHO é que você não pode prever (reconhecer) um padrão incipiente. E o apelo está em belos quadros, eles realmente cativam (pelo menos quando os "desenhei", olhei para eles como um coelho hipnotizado), e parece que você já sabe tudo sobre o mercado e o sente e um pouco, apenas um pouco fica .....
PS: e nenhuma rede neural e nenhum reconhecimento de padrões ajudará....
Espere um minuto, Sergei! E suas imagens e cálculos do movimento de preços futuros?
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Espere um minuto Sergei! E suas fotos e cálculos de futuros movimentos de preços?
Eu não prevejo (ou reconheço) padrões (essa é a palavra-chave) e acho que é apenas utopia. Usando o esqueleto eu calculo as características dinâmicas do sistema, estas características são simplesmente substituídas na fórmula como coeficientes e eu obtenho o movimento futuro dos preços.
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
Eu não prevejo (ou reconheço) padrões (essa é a palavra-chave) e acho que é apenas utopia. Por esqueleto calculo as características dinâmicas do sistema, estas características são simplesmente substituídas na fórmula na forma de coeficientes e obtenho o movimento futuro dos preços.
O futuro também pode ser considerado como uma palavra-chave, então você, Sergey, está se contradizendo ou tentando nos levar a algo (de uma forma manhosa)...
Você provavelmente está certo. Consegui-o de alguma forma fácil e completamente por acidente. Fiquei fascinado com o fato de ser muito simples e inequívoco. Se pelo menos uma pessoa pode fazer uso dele - ficarei feliz, se não - deve ser meu destino. Eu não tenho absolutamente nenhuma pretensão a nada aqui!
P.S. Obrigado por seu excelente material sobre propriedades estatísticas de séries aleatórias e de preços! Li com muito prazer. Muito apreciado e considerado útil.