O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 94
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Boas palavras, Mikhalych.
Até o próprio Andrei, que veio com o tema, admitiu que tem uma rede neural e genética simples. Isto é tudo. E os outros componentes "secretos" encontram-se noutra área de entendimento.
O único portador do qual é exclusivamente você e mais ninguém?
O que escreveu "partilhe os seus conhecimentos" que conhecimentos? Há muitos livros e artigos sobre MoD. Que outros conhecimentos poderiam existir?
Eu nem sequer estava lá, apenas a ler posts antigos, havia todo o tipo de Privals, filósofos cientistas e outra pessoa
Avisei-o de que seria mal compreendido. Aqui está - não demorou muito.
O único portador do qual é exclusivamente você e mais ninguém?
Não, eu não sou portador de nada, além disso, sou estúpido. É por isso que é tão fácil para mim avaliar a informação de uma forma não julgadora
O que é que isso tem a ver com o ídolo? Era simplesmente um apelo à compreensão e à discrição. Há muita inteligência lá fora, porque é impossível para um homem de três moedas escrever o seu próprio programa ML separado.
Agora o que... há algália. Existe uma rede neural e uma floresta e regressão. Precisa de mais alguma coisa? Concordo, a rede neural é um pouco exagerada. Mas a floresta está bem. Está em debate, mas ninguém o quer. É por isso que ninguém sabe sequer como utilizá-lo.
O que fez o Reshetov, é preciso ter cérebro para o fazer? Basta não ter medo de se envergonhar. Isso é uma rede dos diabos... com um coeficiente de encaixe no optimizador. Não é engraçado para si?
Uma rede neural. É sobre isso que estou a escrever, que os peritos não puxam aqui para desenvolver um método conveniente de aplicação de redes neurais, que poderia ser tomado e utilizado para qualquer tarefa em 5 minutos (e isso é possível). Quando se começou com as redes neurais, havia uma esquizofrenia completa. Um exigia logo uma GUI, outro queria activar/desactivar aleatoriamente as ligações, depois apareceu um palhaço com alguma rede de eco - demonstrou imagens engraçadas... É a esse nível que tudo está a ir.
Madeiras. Se alguém tivesse escrito um artigo adequado, todos teriam compreendido e tudo se teria desenvolvido. Mas todos aqui são apenas bons em mexericos.
Não, eu não sou portador de nada, além disso, sou estúpido. É por isso que é tão fácil para mim avaliar a informação de uma forma descontraída e imparcial.
E não precisa de compreender nada, o principal é ter muitos exibicionistas e imagens maiores.
O que fez o Reshetov, é preciso ter cérebro para fazer isso? Basta não ter medo de se envergonhar. Isso é uma rede dos diabos... com um coeficiente de encaixe no optimizador. Não é engraçado para si?
Uma rede neural. É sobre isso que estou a escrever, que os peritos não puxam aqui para desenvolver um método conveniente de aplicação de redes neurais, que poderia ser tomado e utilizado para qualquer tarefa durante 5 minutos (e isso é possível). Quando se começou com as redes neurais, havia uma esquizofrenia completa. Um exigia logo a GUI, outro queria activar/desactivar aleatoriamente as ligações, depois apareceu um palhaço com alguma rede de eco - demonstrou imagens engraçadas... É a esse nível que tudo está a ir.
Madeiras. Se alguém tivesse escrito um artigo adequado, todos teriam compreendido e tudo se teria desenvolvido. Mas todos aqui são apenas bons em mexericos.
Mais tarde escreveu o estúdio elon jpredictor em java, 2 redes neurais (mlp e svm, para ser específico) com selecção automática de características.
Sabe o que há de errado com o meu? treinar sobre dados artificiais em 1 minuto e obter lucros desenfreados sobre dados artificiais. Não se pode fazer isso no mercado real, é claro. Daí a história de que mais trabalho vai além da compreensão do ML, mas está dentro dos padrões de compreensão no mercado
Você mesmo não sabe nada, mas escreveMais tarde, ele escreveu um elon de stand jpredictor em java, com 2 redes neuronais (mlp e svm, mais especificamente) com selecção automática de características
O que há de errado com o meu? treiná-lo em dados artificiais em 1 minuto e obter lucros desenfreados em dados artificiais. Não se pode fazer isso no mercado real, é claro. Daí a história de que mais trabalho vai além da compreensão do ML, mas está dentro dos padrões de compreensão no mercado
Você mesmo não sabe nada, mas escreveAinda não vi o que lá escreveu, mas imagino ver o resto do seu trabalho.
Qual delas é a sua e onde está? É aquele através de um monte de bibliotecas? Lamento, mas é difícil descobrir um exemplo, não que se possa usar tudo no seu trabalho.
Oh, é o normal... Já o expliquei duas vezes, e estou a explicá-lo pela terceira vez - para ser fácil e rapidamente aplicado para resolver qualquer problema que surja ao escrever uma EA... ...para não ficar atolado com um algoritmo de Expert Advisor... e isso é possível. É triste, no entanto, que algumas pessoas nem sequer possam sonhar com isso.
***
Muitas coisas não sei, mas no entanto, na altura eu tinha o código para um perceptron universal multi-camadas treinado por propagação de erros atrasados. E não me preocupo com métodos modernos de MO, porque soa mais a um culto do que a algo sério.
Ainda não vi o que lá está escrito, mas imagino ver o resto do seu trabalho.
Qual é o seu e onde está? É aquele através de um monte de bibliotecas? Lamento, mas não há maneira de descobrir um exemplo, não que possa usar tudo isso no seu trabalho.
É tão normal... Já o expliquei duas vezes, e estou a explicá-lo pela terceira vez - para ser fácil e rapidamente aplicado para resolver qualquer problema que surja ao escrever uma EA... ...para não ficar atolado com um algoritmo de Expert Advisor... e isso é possível. É triste, no entanto, que algumas pessoas nem sequer possam sonhar com isso.
***
Muitas coisas não sei, mas no entanto, na altura eu tinha o código de um perceptron universal multicamadas treinado através da propagação de erros retroactivos.
No fio MO, o seu jpredictor foi repetidamente discutido. Claro que ninguém está a falar do neurónio em mql.
O meu não tem um monte de libras, apenas uma floresta de algibeiras. Lá tudo é muito simples, é impossível pensar em algo mais simples. Pode utilizar quaisquer indicadores e treiná-los quase instantaneamente. Por isso, não tem de se preocupar com isso de todo.
Além disso, numa biblioteca separada existe um exemplo de formação sobre dados artificiais (fie Weierstrass), e é evidente que em quaisquer dados com padrões (ciclos periódicos) esta biblioteca funciona como um graal. Não existem tais ciclos no mercado, e encontrá-los e isolá-los está para além do âmbito do ML.
No fio MO, o seu jpredictor tem sido discutido muitas vezes. É claro que ninguém fala do neurónio que está no mql.
O meu não tem um monte de libras, apenas uma floresta de algibeiras. Lá tudo é muito simples, é impossível pensar em algo mais simples. Pode utilizar quaisquer indicadores e treiná-los quase instantaneamente. Por isso, não tem de se preocupar com isso de todo.
Além disso, numa biblioteca separada há um exemplo de formação sobre dados artificiais (fie Weierstrass), e é evidente que em quaisquer dados com padrões (ciclos periódicos) esta libra funciona como um graal. Não existem tais ciclos no mercado, e encontrá-los e isolá-los está para além do âmbito do ML.
Eis então a verdadeira questão - porque é que as pessoas não estão a usá-lo? Talvez haja algo de errado com ele? Em termos de usabilidade... a clareza das instruções... Não tenho o menor desejo de o experimentar, porque sei que tudo será tão complicado, que não serei capaz de descobrir onde colocar tudo isto.