Maxim Dmitrievsky #: Até agora nada nos vem à mente, no contexto da regressão simbólica 😀 temos pedaços de blocos de construção como MAs, nadal minima e similares. A questão é o que está na produção.
A saída é a regra se a semana min..... Próximo.... Preço<semana min.....próximo... ...Preço>semana min.....próximo.... .. Preço>sma.....next.... .. Price===sma.... Comprar
Maxim Dmitrievsky #: Então as compras nem sempre terão lucro sob esta condição, ou já é uma regra encontrada?
Por isso, já está na função de aptidão, escreve-se o que se quer da regra... Já existe qualquer azul
Por exemplo: se esta regra funcionou, então compramos, em fitness estabelecemos requisitos: no mínimo 80% dos negócios devem ser lucrativos e esta regra deve aparecer na história pelo menos 100 vezes... E a fitness lança combinações até que cumpra a tarefa do comandante
Maxim Dmitrievsky #: Não vejo como difere da NS, para além do facto de que não se consegue ver a regra. É também uma espécie de encaixe.
Bem, ensinar a rede a encontrar uma regra como eu descrevi. Com lacunas no tempo, com relações lógicas, e em geral, como sabe que a rede lhe deu esta regra e não algo próprio, como calcular estatísticas para a regra? E se não conhece a repetibilidade, então como pode chamar-lhe um padrão? Itd.....
mytarmailS #: Ensine a rede a encontrar uma regra como a que descrevi. Com lacunas no tempo, com relações lógicas, e em geral, como sabe que a rede lhe deu esta regra e não algo próprio, como calcular as estatísticas para a regra? E se não conhece a repetibilidade, então como pode chamar-lhe um padrão? ttd.....
Em geral é feito por força bruta no optimizador mt5 com o mesmo sucesso. E quanto mais complexa for a condição, maior será a probabilidade de encaixe
O principal obstáculo é escolher as situações certas para as quais as condições estão a ser construídas. É necessário fazer aqui os pressupostos iniciais, ou pode demorar muito tempo a encontrar
Maxim Dmitrievsky #: Em geral, isto é feito pela força bruta através da genética no optimizador mt5 com o mesmo sucesso. E quanto mais complexa for a condição, mais provável é a sua adaptação
Basta mostrar-me se o recebeu, eu envio-lhe os meus resultados sobre o método mais tarde, não tive tempo de o terminar. Encontrou os erros, não os corrigiu.
Até agora nada nos vem à mente, no contexto da regressão simbólica 😀 temos pedaços de blocos de construção como MAs, nadal minima e similares. A questão é o que está na produção.
Regra de saída se semana min..... Próximo.... Preço<semana min.....próximo... ... Preço>semana min.....próximo.... .. Preço>sma.....next.... .. Price===sma.... Comprar
Então as compras nem sempre terão lucro sob esta condição, ou já é uma regra encontrada?
Por isso, já está na função de aptidão que se escreve o que se quer da regra... Qualquer coisa azul lá
O que são as marcas? O que estamos a ensinar?
Ensinamos : encontrar uma regra após a qual o mercado sobe e dá lucro...
Não vejo como difere da NS, para além do facto de que não se consegue ver a regra. É também uma espécie de encaixe.
Ensine a rede a encontrar uma regra como a que descrevi. Com lacunas no tempo, com relações lógicas, e em geral, como sabe que a rede lhe deu esta regra e não algo próprio, como calcular as estatísticas para a regra? E se não conhece a repetibilidade, então como pode chamar-lhe um padrão? ttd.....
Em geral, isto é feito pela força bruta através da genética no optimizador mt5 com o mesmo sucesso. E quanto mais complexa for a condição, mais provável é a sua adaptação
OK... Não vou convencê-lo de nada.