Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)
você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem
As letras no código são semelhantes
especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D
Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.
Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)
você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem
As letras do código são semelhantes
especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D
Por algum motivo, os usuários do r-users lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.
A publicidade não deve ser desvinculada da realidade, porque não são os usuários em geral que são interessantes, mas os usuários-especialistas em estatística.
Em dois cliques, encontrei sobre entropia
Entropia
O RTransferEntropy mede o fluxo de informações entre séries temporais com a entropia de transferência de Shannon e Renyi.
Uma medida de entropia baseada na distância Bhattacharya-Hellinger-Matusita é implementada emtseriesEntropy.
Várias entropias aproximadas e de amostra são calculadas usandoTSEntropies.
e aqui está um pacote sobre o uso da Teoria da Informação
Anteriormente, citei outros pacotes sobre o cálculo das relações professor-predicador.
Measuring information flow between time series with Shannon and Rényi transfer entropy. See also Dimpfl and Peter (2013) < doi:10.1515/snde-2012-0044 > and Dimpfl and Peter (2014) < doi:10.1016/j.intfin.2014.03.004 > for theory and applications to financial time series. Additional references can be found in the theory part of the vignette.
Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe
Não me dê rótulos emocionais.
Não sou movido pelo amor ao R, mas pela preguiça elementar, que me permite resolver meus problemas a um custo mínimo, quase no nível mais alto possível. Nada de blá, blá, concreto.
Não sou movido pelo amor à R, mas pela preguiça básica, que me permite resolver meus problemas com o menor custo possível e quase no nível mais alto possível. Sem blá blá blá, especificamente.
E eu não era preguiçoso e escrevi SampEn, ApEn, permEn sob metac há muito tempo, o cálculo é simples. Olhei para as bibliotecas, essas são abordagens padrão, e o código de cálculo está em 10 linhas. As bibliotecas python propostas serão mais brilhantes.
Esses não são rótulos emocionais, mas uma pergunta sincera sobre por que tudo é tão escasso em nossas cabeças
Não vejo nenhuma perspectiva com você. Sinto muito.
As informações mútuas são adequadas para isso?
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html
É entre duas séries de números aleatórios. E é entre um nominal e um aleatório.
Que tipo de programa é esse? Não preciso dele.
Deve-se usar APENAS o R, um sistema estatístico especializado - uma referência no campo da estatística.
O que é melhor: este ou o do scikit-learn?
https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html
Vocês dois estão brincando.
Tudo está escrito, em grande número, milhares de usuários garantem a viabilidade, excelente aparato de referência, inclusive teoria.
Obtenha os pacotes R.
Está entre duas linhas de números aleatórios. E está entre um nominal e um aleatório.
Que tipo de programa é esse? Não preciso dele.
É necessário usar SOMENTE o R, um sistema especializado de estatística - uma referência no campo da estatística.
Sanych, o marasmo já está se aproximando sem ser notado.
Não leve para o lado pessoal. Não o faça.
Não se torne pessoal. Não é necessário.
Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)
você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem
As letras no código são semelhantes
especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D
Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.
Os usuários do r-users, por algum motivo, me lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoeSenhores? )))
Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)
você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem
As letras do código são semelhantes
especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D
Por algum motivo, os usuários do r-users lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.A publicidade não deve ser desvinculada da realidade, porque não são os usuários em geral que são interessantes, mas os usuários-especialistas em estatística.
Em dois cliques, encontrei sobre entropia
Entropia
e aqui está um pacote sobre o uso da Teoria da Informação
Anteriormente, citei outros pacotes sobre o cálculo das relações professor-predicador.
Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoeNão me dê rótulos emocionais.
Não sou movido pelo amor ao R, mas pela preguiça elementar, que me permite resolver meus problemas a um custo mínimo, quase no nível mais alto possível. Nada de blá, blá, concreto.
Não há necessidade de rotulagem emocional.
Não sou movido pelo amor à R, mas pela preguiça básica, que me permite resolver meus problemas com o menor custo possível e quase no nível mais alto possível. Sem blá blá blá, especificamente.