Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2304
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
o mais excitante é a etiqueta de "tendência linear".
Bem, o seu modelo é a tendência linear mais ruído na forma de movimento Browniano fractal.
Bem, o seu modelo é a tendência linear mais ruído na forma de movimento Browniano fractal.
Não-linear, então.)
Algum livro novo sobre econometria em r, já olhou para eles? Como este?
não existem tais livros em Python, estão todos em lugares diferentes.
https://otexts.com/fpp2/
Não-linear então)
Apareceu algum livro novo sobre econometria em R, já olhou para eles?
não existem tais livros em Python, estão todos em lugares diferentes.
https://otexts.com/fpp2/
econométrica é para pintos, DSP é para rapazes ))))
Ainda não leueste? embora duvide que encontre algo novo.
econométrica para pintos, DSP para homens ))))
para condutores de tractores
Uma não-linear então).
Como de costume, obtém-se uma tendência linear para cada ponto com base no histórico. Então esta tendência é estendida por uma unidade no futuro e uma previsão é obtida. Como resultado, na minha opinião, mesmo assim, uma previsão será obtida como uma média ponderada)
apareceram alguns livros novos sobre econometria em R, já olhou para eles?
não existem tais livros em Python, estão todos em lugares diferentes.
https://otexts.com/fpp2/
Eu não consigo ler tais livros, por isso deixei de os seguir. Para a teoria geral leio livros didáticos do ensino médio ou rashka (Magnus, por exemplo, ou as palestras de Kantorovich). Para questões específicas consulto manuais de pacotes R necessários - eles contêm tudo, até referências a artigos científicos em uso.
econométrica é para pintos, DSP é para homens ))))
Não lesteeste? Acho que não vais encontrar nada de novo.
como eles dizem, você pode ler um livro muitas vezes e sempre encontrar algo novo )
Eu vou lê-lo. Econometria + MO é tudo o que é necessário. Mas os grãos não ficam na superfície. É uma tolice exigir algo mais das colecções gerais.É engraçado - uma rede MLP de três camadas com 10-15 neurônios na camada média encontrou uma dependência do tipo x1/x2.
O problema foi o número insuficiente de neurónios - 8 para a camada intermédia não é suficiente
Ooh, o beeper está ligado, isso é legal se você não desligar em uma semana))
Há algumas características que, estranhamente, prejudicam a generalidade (estou falando de catbust em particular, provavelmente também se aplica a outras). Parece estranho, porque você apenas adiciona novas funcionalidades, e o modelo produz mais erros do que sem eles.
por exemplo, treinei em alguns mashes, depois removi alguns e subi
Os modelos tentam levar em conta todos os atributos, e se alguns não têm relação com a marca alvo, ou seja, são aleatórios, então a qualidade deve ser menor.
Por exemplo: se você prevê o peso de uma pessoa pela sua altura e sexo, a qualidade é bastante alta, mas se você adicionar cor de cabelo ou alguma outra porcaria a ele, a qualidade é menor.
É engraçado - uma rede MLP de três camadas com 10-15 neurônios na camada média encontrou uma dependência do tipo x1/x2.
O problema era número insuficiente de neurónios - 8 para a camada intermédia não é suficiente
Bem, eu lhe disse. e você quer outra piada - uma rede com mais de 1000 neurônios - não vai encontrar a dependência ou será muito longa e imprecisa para aprender.