Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1831
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Qual é o princípio da redução das folhas? Agrupar por similaridade e selecionar a melhor opção do grupo?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
Aparentemente, 700 é um total de 100 árvores.
Se construíres uma árvore, obténs as mesmas 7 regras que achas que são mágicas))
Eis o que 1 árvore me deu para as íris (Precisão de 96% ou 6 erros em 150 exemplos}}}
Bem, foi um exemplo, que diferença faz o erro que tens aí com a tua única árvore...
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
Bem, isso foi um exemplo, quem se importa com o erro que se tem lá com uma árvore...
Para mostrar que isto não é magia
pegue uma tarefa menos primitiva, onde por exemplo você precisa de 1000 árvores serão +- 7000 regras, e então veja como você descreve os dados com uma regra e com um erro similar como por exemplo
Pegue uma tarefa menos primitiva, onde você precisa de 1000 árvores por exemplo, serão +- 7000 regras, e então veja como você descreve os dados com uma regra e com um erro similar como por exemplo
Cada problema tem a sua própria solução. Eu mostrei que para o seu exemplo com íris, a magia não é necessária, e uma árvore é suficiente. A propósito, qual é a tua magia ali?
você entende o que é um exemplo e porque deveria ser simples? ou você acha que estou interessado na análise dos íris? :))
A magia não está no algoritmo, a magia foi dita no contexto de uma conversa com Zhenya, a magia é que você pode reduzir muito a informação deixando útilvocê entende o que é um exemplo e porque deveria ser simples? ou acha que estou interessado em analisar as íris? :))
Proponho um conceito pelo qual TCs de qualquer complexidade, de qualquer tipo, podem ser criados automaticamente. Quem tem um conceito assim?
É o conceito que não é claro. A declaração do problema não está completa. Pelo que li, você quer encontrar eventos usando árvores aleatórias e depois identificar cadeias de repetição de diferentes eventos e depois fazer uma previsão usando uma imagem em cadeia incompleta?
É o conceito que não está claro. A declaração do problema não está completa. Pelo que li, você quer usar um algoritmo de árvore aleatória ou algo mais para identificar eventos e depois identificar cadeias de repetição de diferentes eventos e depois usar a imagem de cadeia incompleta para fazer uma previsão?
Porque precisa de tudo isso? Quer criar este algoritmo?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
Entende o que está acontecendo?
Se bem entendi, sugere uma poda e, em seguida, a colocação de fendas frequentes em um pré-processamento separado. É ou não é?
Percebeste o que se estava a passar contigo?
Não, eu não fiz isso.