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Como não treinar demais o modelo, alguém tem alguma sugestão?
paragem precoce, regularização, desistências... tudo funciona. Na verdade, eu uso os 3.
Completado acima. Tentei muitas coisas. Regularização, algo que li que vou ter de investigar. Se não é difícil, o que é?
Fotos confusas com validação cruzada (a validação cruzada mostra a mesma coisa)
Completado acima. Tentei muitas coisas. As desistências mostram a mesma coisa não muito diferente. Regularização, algo que eu li que vou ter de ver. Se não é difícil, o que é?
Eu não sei o que éf1_score.
Nas redes neurais, é uma redução do grau de polinômio que interpola a função. Acho que isto é o que parece cientificamente.
que tipo de NS você tem, de onde você é? ou da floresta
Eu não sei o que éf1_score
Nas redes neurais, é uma redução do grau do polinômio pelo qual a função é interpolada. Acho que é isso que parece cientificamente.
qual deles é o seu NS, de onde veio? ou da floresta.
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxhttps://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
Eu não sei o que éf1_score
Nas redes neurais, é uma redução do grau do polinômio pelo qual a função é interpolada. Acho que é isso que parece cientificamente.
Qual é a tua NS, de onde é? Ou da floresta.
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxLes.
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
Les.
em geral, quanto mais próximos os valores no comboio e o teste, melhor
Uh-huh. Mas, eu sei disso e não é difícil de adivinhar)
Uh-huh. Mas, eu sei disso e não é difícil de adivinhar)
Para que você possa ver por si mesmo, significa que a reciclagem
Ainda não posso dizer com certeza, como já joguei com muitos parâmetros, a melhoria foi de cerca de 0,1. Talvez haja algumas técnicas que eu não saiba, foi por isso que perguntei.