Uma vez escrevi um exemplo efémero como este. Há uma espécie de lago, há peixes nadando nele, eles estão agarrados à superfície com suas barbatanas, o que causa ondas, mais o vento está soprando. E queremos adivinhar quando chega a próxima vaga. Podemos não saber sobre os peixes e seus movimentos, sobre o vento e outras coisas, mas sabemos que ISTO É, e que as ondas são apenas uma consequência desses movimentos. Quem são eles? Não sei, mas podemos tentar determinar analiticamente sua posição e trajetória, o efeito sobre as ondas.
No final, efemeramente, temos um processo (ondas) com estados ocultos (peixes). Ou especificamente temos um preço com os marionetistas.
Uma vez escrevi aqui um exemplo tão efémero. Há um lago onde os peixes estão nadando e usando suas nadadeiras para pegar as ondas da superfície, e o vento está soprando. E nós queremos trocar essas mesmas ondas. Podemos não saber sobre os peixes e seus movimentos, sobre o vento e outras coisas, mas sabemos que QUEM É, e que as ondas são apenas a consequência desses movimentos. Quem são eles? Não sei, mas podemos tentar determinar analiticamente sua posição e trajetória, o efeito sobre as ondas.
No final, efemeramente, temos um processo (ondas) com estados ocultos (peixes). Ou especificamente temos um preço com os marionetistas.
Bem, é nisso que toda a RL odiada por si se baseia :)
Há um ambiente desconhecido e um agente que tenta fazer algo nele e ganha experiência, procurando padrões, movendo-se de estado para estado
Dr. Trader: O RL é um exagero, o mais brutal e impiedoso. Não tem nenhuma das propriedades necessárias para prever séries cronológicas não estacionárias.
Eu acho que você pode treinar em cada barra, então olhe o resultado da previsão antecipada treinada e se houver um padrão de que a previsão funciona melhor em um determinado momento, então você pode usar apenas esse intervalo de tempo no futuro.
Se você estiver trabalhando em uma determinada janela, você tem que usar o mesmo tempo. O resto das barras entre as janelas são lixo. Eu estava pensando, já que o artigo sobre BOO é pouco provável que veja a luz do dia, e tem uma boa introdução. Vou perguntar ao Rashid e se ele me der uma chance, vou colocá-lo aqui, no BW e verificar a capacidade de previsão da regressão.
Não é o que estará em X bares que importa, mas o que estava em 10 bares, ou seja, se X pips foram alcançados em 10 bares, então nós abrimos.
Estás a confundir o teu rabo com o polegar. Desculpa lá isso. Peço-lhe sinceramente que expresse adequadamente os seus pensamentos e argumentos contra, se os tiver. Você tem toda a razão, vamos olhar para trás 10 barras para obter a previsão 10 barras mais tarde. É assim que todos os TS-NSs são normalmente construídos.
Nós construímos a previsão primeiro. Nós obtemos o seu valor e depois decidimos que acções tomar com este valor ou que uma....
Se você trabalha em uma determinada janela, você tem que ensinar naquele momento. O resto das barras entre as janelas são lixo. Eu estava pensando, já que o artigo sobre BO é pouco provável que veja a luz do dia, e tem uma boa introdução. Vou perguntar ao Rashid e se ele me der uma chance, vou colocá-lo aqui, no BO e verificar a capacidade de previsão da regressão.
Porquê a permissão? Deixa-o cair no teu blog. E aqui a ligação.
Estás a confundir o cocó com o dedo. Sinto muito. Peço-lhe que formule adequadamente os seus pensamentos e argumentos contra eles, se tiver algum. Tem toda a razão, vamos olhar para trás 10 barras para obter uma previsão de 10 barras mais tarde. É assim que todos os TS-NSs são normalmente construídos.
Nós construímos a previsão primeiro. Nós obtemos o seu valor e depois decidimos que acção tomar a este ou aquele valor....
Hmmm.... Estou provavelmente a pensar em como fazer dinheiro e o sistema fará uma previsão sobre a posição de um bar em relação a outro... Eu não entendo porque não queremos trabalhar com lucro.
Estás a confiar em julgamentos da treta sem sequer te meteres no assunto.
Claro que não há nada apresentado numa bandeja de prata.
E nos métodos supervisionados você não tem um overfit duro, você pensaria :)))) overfit ou precisão zero
Nos modelos de professores eu sei o que é a sobrealimentação e como lidar com ela.
Eu nunca vi nada sobre alimentação excessiva em você e o primeiro julgamento sobre o assunto é do Doc, e ele não joga palavras ao vento e tem um entendimento muito bom sobre alimentação excessiva.
Então vamos ter uma refutação concreta das palavras do Doc, sem emoção.
Estudamos no primeiro ficheiro, de preferência com validação cruzada, e depois olhamos para fora deste ficheiro. E é desejável ter mais de cem negócios.
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Sobre os estados - isso é muito correcto.
Uma vez escrevi um exemplo efémero como este. Há uma espécie de lago, há peixes nadando nele, eles estão agarrados à superfície com suas barbatanas, o que causa ondas, mais o vento está soprando. E queremos adivinhar quando chega a próxima vaga.
Podemos não saber sobre os peixes e seus movimentos, sobre o vento e outras coisas, mas sabemos que ISTO É, e que as ondas são apenas uma consequência desses movimentos. Quem são eles? Não sei, mas podemos tentar determinar analiticamente sua posição e trajetória, o efeito sobre as ondas.
No final, efemeramente, temos um processo (ondas) com estados ocultos (peixes).
Ou especificamente temos um preço com os marionetistas.
Sobre os estados - isso é muito correcto.
Uma vez escrevi aqui um exemplo tão efémero. Há um lago onde os peixes estão nadando e usando suas nadadeiras para pegar as ondas da superfície, e o vento está soprando. E nós queremos trocar essas mesmas ondas.
Podemos não saber sobre os peixes e seus movimentos, sobre o vento e outras coisas, mas sabemos que QUEM É, e que as ondas são apenas a consequência desses movimentos. Quem são eles? Não sei, mas podemos tentar determinar analiticamente sua posição e trajetória, o efeito sobre as ondas.
No final, efemeramente, temos um processo (ondas) com estados ocultos (peixes).
Ou especificamente temos um preço com os marionetistas.
Bem, é nisso que toda a RL odiada por si se baseia :)
Há um ambiente desconhecido e um agente que tenta fazer algo nele e ganha experiência, procurando padrões, movendo-se de estado para estado
O RL é um exagero, o mais brutal e impiedoso. Não tem nenhuma das propriedades necessárias para prever séries cronológicas não estacionárias.
Obrigado!
Quase não me meti nisso.
Obrigado!
Quase não me meti nisso.
Estás a confiar em julgamentos da treta sem sequer te meteres no assunto.
Claro que não há nada apresentado numa bandeja de prata.
E você não tem uma roupa a mais nos seus métodos, você pensaria:)) roupa a mais ou sem roupa a mais
Eu acho que você pode treinar em cada barra, então olhe o resultado da previsão antecipada treinada e se houver um padrão de que a previsão funciona melhor em um determinado momento, então você pode usar apenas esse intervalo de tempo no futuro.
Se você estiver trabalhando em uma determinada janela, você tem que usar o mesmo tempo. O resto das barras entre as janelas são lixo. Eu estava pensando, já que o artigo sobre BOO é pouco provável que veja a luz do dia, e tem uma boa introdução. Vou perguntar ao Rashid e se ele me der uma chance, vou colocá-lo aqui, no BW e verificar a capacidade de previsão da regressão.
Não é o que estará em X bares que importa, mas o que estava em 10 bares, ou seja, se X pips foram alcançados em 10 bares, então nós abrimos.
Estás a confundir o teu rabo com o polegar. Desculpa lá isso. Peço-lhe sinceramente que expresse adequadamente os seus pensamentos e argumentos contra, se os tiver. Você tem toda a razão, vamos olhar para trás 10 barras para obter a previsão 10 barras mais tarde. É assim que todos os TS-NSs são normalmente construídos.
Nós construímos a previsão primeiro. Nós obtemos o seu valor e depois decidimos que acções tomar com este valor ou que uma....
Se você trabalha em uma determinada janela, você tem que ensinar naquele momento. O resto das barras entre as janelas são lixo. Eu estava pensando, já que o artigo sobre BO é pouco provável que veja a luz do dia, e tem uma boa introdução. Vou perguntar ao Rashid e se ele me der uma chance, vou colocá-lo aqui, no BO e verificar a capacidade de previsão da regressão.
Estás a confundir o cocó com o dedo. Sinto muito. Peço-lhe que formule adequadamente os seus pensamentos e argumentos contra eles, se tiver algum. Tem toda a razão, vamos olhar para trás 10 barras para obter uma previsão de 10 barras mais tarde. É assim que todos os TS-NSs são normalmente construídos.
Nós construímos a previsão primeiro. Nós obtemos o seu valor e depois decidimos que acção tomar a este ou aquele valor....
Hmmm.... Estou provavelmente a pensar em como fazer dinheiro e o sistema fará uma previsão sobre a posição de um bar em relação a outro... Eu não entendo porque não queremos trabalhar com lucro.
Estás a confiar em julgamentos da treta sem sequer te meteres no assunto.
Claro que não há nada apresentado numa bandeja de prata.
E nos métodos supervisionados você não tem um overfit duro, você pensaria :)))) overfit ou precisão zero
Nos modelos de professores eu sei o que é a sobrealimentação e como lidar com ela.
Eu nunca vi nada sobre alimentação excessiva em você e o primeiro julgamento sobre o assunto é do Doc, e ele não joga palavras ao vento e tem um entendimento muito bom sobre alimentação excessiva.
Então vamos ter uma refutação concreta das palavras do Doc, sem emoção.
Estudamos no primeiro ficheiro, de preferência com validação cruzada, e depois olhamos para fora deste ficheiro. E é desejável ter mais de cem negócios.