Discussão do artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 2): Treinamento e teste da rede" - página 5

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Tenho uma pergunta simples.
Por que esses códigos formam um fractal?
Se a venda for verdadeira, o candlestick (i+1) é um pico.
se a compra for verdadeira, o candlestick (i+1) também é um pico. 


            bool sell=(High.GetData(i+2)<High.GetData(i+1) && High.GetData(i)<High.GetData(i+1));
            bool buy=(Low.GetData(i+2)<Low.GetData(i+1) && Low.GetData(i)<Low.GetData(i+1));
            TempData.Add(buy && !sell ? 1 : !buy && sell ? -1 : 0);

https://www.metatrader5.com/en/terminal/help/indicators/bw_indicators/fractals

De acordo com a definição acima, um fractal deve ter pelo menos cinco barras sucessivas

 
MetaQuotes:

Novo artigo Neural networks made easy (Parte 2): Treinamento e teste de rede foi publicado:

Autor: Dmitriy Gizlyk

Estou lendo a série de artigos sobre redes neurais... Não consigo encontrar os links para os arquivos de origem usados nos artigos. Onde posso encontrá-los? Muito obrigado
 
rzicco #:
Estou lendo a série de artigos sobre a rede neural ... Não consigo encontrar os links para os arquivos de origem usados nos artigos. Onde posso encontrá-los? Obrigado

Na parte inferior do artigo.

 

Recebo uma previsão de 0,00 usando sua IA. Não tenho certeza do que estou perdendo... Estou tentando aprender a codificar o aprendizado de máquina com base em sua orientação.

 

Dmitriy Gizlyk Muito bom o artigo de treinamento.

Acredito que seja necessário otimizar os parâmetros dos indicadores (RSI, MACD etc.); gostaria de saber sua opinião sobre como otimizá-los, por favor. Treinar/aprender o NN primeiro e depois otimizar os parâmetros dos indicadores? Leva muito tempo para treinar/aprender o NN.

/Como podemos acelerar esse processo?

Muito obrigado por sua atenção e orientação.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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68360626 #:

Dmitriy Gizlyk Artigo de treinamento muito bom.

Acredito que seja necessário otimizar os parâmetros dos indicadores (RSI, MACD etc.); gostaria de saber sua opinião sobre como otimizá-los, por favor. Treinar/aprender o NN primeiro e depois otimizar os parâmetros dos indicadores? Leva muito tempo para treinar

/Como podemos acelerar esse processo?

Muito obrigado por sua atenção e orientação.

Não. Primeiro, você deve otimizar os parâmetros dos indicadores ou escolher outros indicadores. Em seguida, treinar o NN com os novos dados de treinamento. Você pode usar a correlação entre os dados do indicador e as metas para selecionar indicadores e defini-los.

 
Dmitriy Gizlyk #:

Não. Primeiro, você deve otimizar os parâmetros dos indicadores ou escolher outros indicadores. E, em seguida, treinar o NN com os novos dados de treinamento. Você pode usar a correlação entre os dados do indicador e as metas para selecionar indicadores e defini-los.

Obrigado , Dmitriy Gizlyk, por sua resposta.

Acho que usar o EA com indicadores (RSI, MACD etc.) para negociar não é fácil. Parece que é ainda mais complicado usar o EA com indicadores + NN. Ou seja, é ainda mais difícil fazer o ajuste fino (parâmetro dos indicadores, mais hiperparâmetros do NN etc.) do EA

Qual é a sua opinião sobre isso, por favor? Como a NN + os indicadores ajudariam na negociação?

Espero que possa me dar alguma orientação, por favor.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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Olá a todos!

A série de artigos é interessante e informativa. Li a teoria e decidi passar para a prática.

MAS!

minha tentativa de compilar os arquivos da segunda parte (Neural Networks - it's easy (Part 2): Network Training and Testing - MQL5 Articles ) não foi bem-sucedida - 2 erros (veja o trailer):

Ficaria muito grato se você pudesse me dizer como corrigir o erro no código do programa ou enviar os arquivos corretos.

É uma pena. Um artigo tão sério e arquivos incorretos.... (

Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
  • www.mql5.com
В данной статье мы продолжим изучение нейронных сетей, начатое в предыдущей статье и рассмотрим пример использования в советниках созданного нами класса CNet. Рассмотрены две модели нейронной сети, которые показали схожие результаты как по времени обучения, так и по точности предсказания.
Arquivos anexados:
2023-07-16_Errors.png  11 kb
 
Retired57 #:

Olá a todos!

A série de artigos é interessante e informativa. Li a teoria e decidi passar para a prática.

MAS!

minha tentativa de compilar os arquivos da Parte 2 (Neural Networks - it's easy (Part 2): Network Training and Testing - MQL5 Articles ) não foi bem-sucedida - 2 erros (veja o trailer):

Ficaria muito grato se você pudesse me dizer como corrigir o erro no código do programa ou enviar os arquivos corretos.

É uma pena, um artigo tão sério e arquivos incorretos.... (

Removi a palavra-chave const nas declarações desses métodos e ele foi compilado.

mas não sei o quanto isso influenciou o trabalho do programa)))))

 
Shi Chao Ma #:
交易算法分三个等级，一级技术指标型（垃圾），二级大数据战略型（垃圾），三级逻辑必然型（无敌）。我的算法就是第三等级，安全性100%五个交易日加个零。

Shi Chao Ma #

:
Os algoritmos de negociação são divididos em três níveis: o primeiro nível de indicadores técnicos (lixo), o segundo nível de estratégia de big data (lixo), o terceiro nível de necessidade lógica (invencível). Meu algoritmo é o terceiro nível, segurança 100% cinco dias de negociação mais um zero.

Você tem a capacidade de escrever um artigo com um código para ver. Também cinco dias de negociação mais um zero, a TM Earth é a mais rica. Também é logicamente inevitável, 100% de segurança. Você é a placa do dinheiro, certo?
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