Discussão do artigo "Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia" - página 11
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Como opção, o XGBoost é uma biblioteca de código-fonte ou até mesmo uma biblioteca simplificada:
https://habr.com/ru/company/mailru/blog/438562/
A propósito, o artigo descreve bousting, bousted backingEsse precisa de muitos ajustes, o artigo será enorme. Ele não funciona bem fora da caixa
O ensacamento já está presente nesses algoritmos quando as árvores são construídas.Em um determinado momento, o CatBoost foi considerado o mais perfeito, mas agora o XGBoost e o Light GBM com uma variante do mesmo algoritmo XGBoost estão à frente, portanto, há uma opção. Há muita documentação sobre o Light GBM na rede.
Bem, você pode colocar qualquer um deles depois, eu só lidei com o catbust.
O engraçado é que todo o algoritmo em python tem menos de 100 ações :)Bem, você pode colocar qualquer um deles depois, eu só tinha lidado com o catbusta
o engraçado é que todo o algoritmo em python tem menos de 100 linhas :)Dê uma olhada no artigo do hub - 100 linhas sem bibliotecas boost, caso contrário, você é o autor - você escolhe.
Dê uma olhada no artigo do hub - linhas 100 sem bibliotecas de reforço, caso contrário, você é o autor - você escolhe.
Bem, definitivamente não faz sentido usar o handmade simplificado quando há um completo disponível
De qualquer forma, como eu faço, assim será :)De qualquer forma, como eu faço, assim será :)
certo, esperando...
No mesmo intervalo, o testador mostrou uma imagem diferente. Mas eu nunca consideraria a imagem do testador como adequada nesse caso.
Deve ser bem entendido que o testador mostra uma besteira completa nas entradas de mercado no modo de preços de abertura.
Então, você acha que é necessário testar somente os ticks?
Em primeiro lugar, agradeço ao autor pela interessante pesquisa!
Infelizmente, ao tentar compilar, recebo dois erros:
'virtual_optimizer' - token inesperado, provavelmente o tipo está faltando? Auto_optimizer.mqh 47 18
'virtual_optimizer' - função já definida e com tipo diferente Auto_optimizer.mqh 47 18
Você poderia me dizer o que está errado aqui?
Antes de mais nada, agradeço ao autor pela interessante pesquisa!
Infelizmente, recebo dois erros ao tentar compilar:
'virtual_optimizer' - token inesperado, provavelmente o tipo está faltando? Auto_optimizer.mqh 47 18
'virtual_optimizer' - função já definida e com tipo diferente Auto_optimizer.mqh 47 18
Você poderia me dizer o que está errado aqui?
adicionar tipo