Discussão do artigo "Algoritmos genéticos - é fácil!" - página 14

[Debugger]

Bom dia!
Li o artigo sobre o uso de algoritmos genéticos. Fiquei muito impressionado!!!

Tenho várias perguntas sobre o uso do indicador ZigZag, mas a mais importante é: como você fornece sinais do indicador para treinamento?

O indicador tem uma etapa variável.
Agradeço antecipadamente.

[Andrey Dik]

Debugger:
1) Li o artigo sobre o uso de algoritmos genéticos. Muito impressionado!!!

2) Como você alimenta os sinais do indicador para treinamento?

3) O indicador tem uma etapa variável.

Peço desculpas por minha pequena correção de sua mensagem. Espero que você entenda. Agradeço antecipadamente. :)

Então:

1) Obrigado.

2) Não estou promovendo isso de forma alguma. O artigo procura os extremos da Alternativa ZZ e compara o lucro total em pips com o lucro do indicador ZZ (que é predefinido por um script especial para o lucro máximo, levando em conta o spread).

3) E isso não é importante para a demonstração dos recursos do UGA. :)

ZЫ. Se eu não tiver respondido às suas perguntas o suficiente, pergunte mais - tentarei ajudá-lo da melhor maneira possível (ou aqueles que já entenderam o trabalho do algoritmo UGA responderão).

[Georgiy Merts]

Ótimo artigo, estava procurando algo semelhante.

Um esclarecimento:

3.10 GenoMerging. Заимствование генов

Esse operador GA não tem equivalente natural

Isso não é totalmente verdade.

Esse processo na natureza é chamado de transferência horizontal de genes.

Em geral - respeito e respeito ao autor, mas é necessário envolver essa biblioteca em uma classe para garantir a mobilidade do uso.

Das observações sobre a conversão de bool para double - isso aumenta a quantidade de cálculos?

Pelo que entendi, para todos os genes são definidos o mesmo intervalo de variação e a mesma precisão. O intervalo não desempenha um papel especial, qualquer intervalo desejado pode ser "espremido" no intervalo necessário. Mas a precisão é mais difícil, ela precisa ser levada ao máximo. E se você precisar pesquisar 1.000 valores diferentes para alguma variável, o mesmo intervalo de pesquisa será automaticamente atribuído a todas as outras variáveis, até mesmo às variáveis bool. Não acontecerá que o algoritmo gastará uma grande parte dos recursos computacionais para calcular os valores dessa variável? Digamos que, se tivermos uma variável bool, com um intervalo de -10 a 10 e uma precisão de 0,1, o algoritmo dessa variável terá cem valores "verdadeiros" DIFERENTES e 100 valores "falsos" DIFERENTES, dando os mesmos dois valores da função de aptidão. Além disso, a própria população pode conter muitos indivíduos diferentes que diferem nessa variável de acordo com o próprio algoritmo, mas são iguais porque o valor real de double é um bool.

Não deveríamos introduzir mais uma matriz, pelo menos definindo a precisão de cada gene?

[Andrey Dik]

Laryx:

1- Ótimo artigo, estava procurando por algo assim.

2. Pelo que entendi, para todos os genes são definidas a mesma faixa de variação e a mesma precisão. A faixa não é importante, qualquer faixa desejada pode ser "espremida" na faixa necessária. Mas a precisão é mais difícil, ela precisa ser levada ao máximo. E se você precisar pesquisar 1.000 valores diferentes para alguma variável, o mesmo intervalo de pesquisa será automaticamente atribuído a todas as outras variáveis, até mesmo às variáveis bool. Não acontecerá que o algoritmo gastará uma grande parte dos recursos computacionais para calcular os valores dessa variável? Digamos que, se tivermos uma variável bool, com um intervalo de -10 a 10 e uma precisão de 0,1, o algoritmo dessa variável terá cem valores "verdadeiros" DIFERENTES e 100 valores "falsos" DIFERENTES, dando os mesmos dois valores da função de aptidão. Além disso, a própria população pode conter muitos indivíduos diferentes que diferem nessa variável de acordo com o próprio algoritmo, mas são iguais porque o valor real de double é um bool.

3) Não deveríamos introduzir outra matriz que especifique pelo menos a precisão de cada gene?

1. Obrigado.

2. O artigo mantém o algoritmo o mais simples possível ( projeto de código aberto) para facilitar a compreensão do leitor. É um ponto de partida para aprimoramentos e embelezamentos, conforme desejado.

3. É claro que eu mesmo uso uma etapa personalizável (precisão) para cada gene (projeto fechado).

[AVIN]

Esse desenvolvimento do GA certamente merece uma atenção honrosa).

Ainda mais porque, ao contrário do MT4, no MT5 a otimização só é possível até o penúltimo dia. Levando em conta essa nuance, esse tópico será cada vez mais relevante para usuários e desenvolvedores de neuroconsultores. E, é claro, não há dúvida de que os algoritmos genéticos são tão inseparáveis dos modelos matemáticos das redes neurais quanto o sapato esquerdo do direito).

Portanto, gostaria de fazer uma pergunta. Andrei, diga-me, com base nesses testes e experimentos (e não tenho dúvidas de que você já os fez em grande quantidade), o que, em sua opinião e em relação ao seu EA (e talvez não apenas ao seu), oferece os melhores resultados em otimização? Seu GA ou o GA interno do terminal?

Agradeço antecipadamente por sua resposta.

[Andrey Dik]

wiantin:

...o que, em sua opinião e em relação ao seu EA (e talvez não apenas ao seu), proporciona melhores resultados na otimização? Seu GA ou o GA interno do terminal?

Meu GA tem melhores resultados. Ele é mais personalizável.

E as versões mais recentes implementam a pesquisa multicritério com elementos de seleção de elite.

Mas o otimizador interno também é muito bom. Se ele tivesse mais configurações e pesquisa multicritério, não valeria nada.

[AVIN]

joo:

E as versões mais recentes implementam a pesquisa multicritério com elementos de seleção de elite.

Existe alguma possibilidade de se familiarizar com eles?

[ozer-man]

matriz fora do intervalo em 'UGAlib.mqh' (264,24)

Não entendo como aumentar o número permitido de genes, dica de quem conhece melhor as bibliotecas.

upd o erro começou a aparecer não apenas ao aumentar o número de genes...

upd 2 descobri, o problema não está na biblioteca, o mql5 não aceita matrizes dos tamanhos que defini.

[Andrey Dik]

wiantin:
Existe alguma maneira de se familiarizar com eles?

Não. Somente se eu pensar em escrever um artigo de acompanhamento.

[Andrey Dik]

ozer-man:

matriz fora do intervalo em 'UGAlib.mqh' (264,24)

Não entendo como aumentar o número permitido de genes, dica de quem conhece melhor as bibliotecas.

upd o erro começou a aparecer não apenas ao aumentar o número de genes...

upd 2 descobri, o problema não está na biblioteca, o mql5 não aceita matrizes dos tamanhos que defini.

O erro se deve ao fato de que o tamanho da segunda dimensão é um array fixo[][const].

Para evitar essa limitação, você precisa usar estruturas (ou classes), algo assim:

struct Сhromosome //cromossomo
  {
    float Gene[]; //genes.
  };
Сhromosome Population[]; // População

ps. e como é que eu perdi dois posts inteiros. :)