Larry Williams XGBoost Onnx - expert para MetaTrader 5

Backtest XAUUSD Time Frame H4 Date Range 24/01/2020 - 03/12/2025

Manual do usuário: Larry Williams AI-Filtered EA

Esse Expert Advisor (EA) combina a estratégia clássica de Larry Williams Outside Bar com um filtro deInteligência Artificial (ONNX). Ele usa a ação mecânica do preço para encontrar configurações e a IA para prever a probabilidade de uma negociação bem-sucedida.

1. Preparação do arquivo (crucial)

Para que o EA seja inicializado corretamente, você deve colocar o modelo de aprendizado de máquina pré-treinado no diretório correto:

• Nome do arquivo: larry_model.onnx (ou o nome especificado nas entradas).

• Caminho: MQL5 > Arquivos > larry_model.onnx

• Requisito: O EA falhará ao iniciar ( INIT_FAILED ) se o arquivo estiver faltando nessa pasta.

2. Parâmetros de entrada

3. Lógica e estratégia de negociação

Fase 1: Detecção mecânica

Na abertura de cada nova barra, o EA verifica se há uma barra externa (a máxima do candle atual é maior que a anterior e a mínima é menor que a anterior).

• Sinal de alta: O preço fecha acima da máxima da barra anterior.

• Sinal de baixa: O preço fecha abaixo da mínima da barra anterior.

Fase 2: Validação do IA

Se uma barra externa for detectada, o EA extrai 10 recursos de dados (tamanho do corpo, faixa relativa, ATR, alteração de volume, dia da semana, hora etc.) e os envia para o modelo larry_model.onnx.

• O EA executa uma COMPRA se a probabilidade de IA para a Classe 1 (Compra) for maior que InpThreshold .

• O EA executa uma VENDA se a probabilidade de IA para a Classe 2 (Venda) > InpThreshold .

Fase 3: Gerenciamento de negociações

• Stop Loss (SL): Colocado no ponto baixo (para compra) ou alto (para venda) do candle de sinal.

• Take Profit (TP): Calculado automaticamente com base na relação InpRR.

• Frequência: O EA permite apenas uma posição aberta por vez.

4. Requisitos técnicos para o modelo ONNX

Se estiver treinando o modelo em Python (Scikit-Learn, PyTorch, etc.), certifique-se de que a saída corresponda aos requisitos do EA:

1. Forma de entrada: {1, 10} (10 recursos).

2. Nó de saída 0: rótulo previsto (longo).

3. Nó de saída 1: Probabilidades (matriz flutuante de 3 classes: [Neutro, Comprar, Vender]).

4. Ordem dos recursos: Os dados devem ser alimentados na ordem exata definida na função CalculateFeatures (Body Size, Rel Range, Bull/Bear flag, ATR, Rel ATR, Day, Hour, Vol Change, Prev Direction).

5. Como implantar e treinar a si mesmo

1. descompacte o arquivo larry_william.zip

2. Execute o comando pip install -r requirements.txt

3. abrir o metatrader 5 primeiro

4. execute python download_csv_metatrader5.py

5. execute python train_larry_williams.py

6. executar python convert_onnx_larry.py