Neuro Gann
- 지표
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Eugen-alexandru Zibileanu
⚡ MeanFX 트레이딩 알고리즘 ⚡
📈 강력한 트레이딩 소프트웨어 개발 (맞춤 프로젝트는 DM 주세요)
🔹 커스텀 지표 : https://www.mql5.com/en/market/product/175255 - 버전: 1.0
- 활성화: 10
“마법”처럼 작동합니다: 차트에 설정하고 스스로 최적의 설정을 찾게 하세요. 뉴로 갠 AI는 MetaTrader 5용 신경 학습 신호 지표로, 대부분의 도구가 사용자에게 맡기는 일을 수행합니다. 최근 기록과 현재 있는 심볼의 실제 시장 상태를 연구하고, 지표 필터에 대한 모든 최적 설정, 최고의 결과를 줄 수 있는 스톱과 타겟 거리를 찾아 사용자 대신 적용합니다. 다른 타임프레임으로 전환하면 처음부터 다시 학습하므로, 항상 눈앞의 차트에 맞는 설정으로 거래하게 되며, 사용자가 추측한 숫자가 아닙니다.
그 뒤에 있는 방법은 W.D. 갠의 가격 범위 분할입니다. 가격이 상위 타임프레임 추세와 일치하는 신호 구역으로 돌아오면, 지표는 캔들에 진입을 표시하고 진입선, 세 개의 타겟, 스톱을 그립니다. 또한 이동평균과 그 밴드 필터로 신호를 확인하고 상위 타임프레임 확인을 사용자 대신 선택하므로, 모든 시장에서 하나의 고정 설정에 얽매이지 않고 주로 추세를 따라 거래합니다.
- 입증된 통계적 성능 (거의 모든 자산에서 작동) M1 - M5 - M15 - M30 - H1 매우 다재다능하며 모든 타임프레임에서 동시에 작동하여 더 많은 신호를 얻을 수 있습니다!
- 실시간으로 전략과 모든 설정을 적응시켜 높은 승률 퍼센트의 거래를 생성하고 모든 통계적 우위를 우리 쪽에 둡니다
- 확인된 매수와 매도 신호만 차트에 표시됩니다
- 지표가 각 거래마다 생성하는 적응형 이익실현과 손절 레벨
- 평균 승률 75%+
- 알람과 알림도 휴대폰으로 전송됩니다
- 프로펌 친화적인 거래 접근 방식
- 이해하기 쉽습니다 – 모든 경험 수준에 적합합니다
- 제작자로부터의 개인 지원
- 100% 재그리지 않음, 다시 그리지 않음, 지연 없음
학습 부분이 실제로 하는 일 대부분의 지표는 고정 스톱과 고정 타겟을 주고 그것이 사용자의 심볼에 맞기를 바랍니다. 뉴로 갠 AI는 그렇지 않습니다. 최근 신호를 차트에서 재생하고, 합리적인 범위 내에서 스톱과 타겟 거리의 범위를 시도한 후, 먼저 강한 승률을 유지하고 그 다음으로 가장 많은 포인트를 포착하는 조합을 유지합니다. 사용자가 편안하게 느끼는 최소 승률을 선택하세요. 기본값은 75%입니다.
정직하게 유지합니다. 검색 범위가 제한되어 있어 비현실적인 스톱 뒤에 숨을 수 없으며, 절대 도달하지 않는 스톱을 사용할 수 없습니다. 소수의 거래로 만들어진 결과를 신뢰하지 않으므로, 조용한 심볼에서는 충분한 기록이 학습할 때까지 사용자의 설정을 유지합니다. 로드할 때 한 번 조정하고 시장 변화에 따라 하루에 약 한 번 부드럽게 업데이트하며, 급변하지 않습니다.
차트에서 진입은 명확한 화살표로 표시됩니다. 타겟과 스톱은 라벨이 붙은 선으로 표시되며, 각각 도달하는 순간 업데이트됩니다. 두 번째 타겟에 도달한 거래는 세 번째를 향해 계속 진행하고, 새로운 설정이 나타나면 새로운 것이 인계합니다. 모든 과거 신호는 연한 마커로 차트에 남아 있어, 방법의 기록이 항상 눈앞에 있으며 숨겨지지 않습니다.
패널은 한눈에 정보를 제공합니다. 방향, 확인 타임프레임, 엔진이 조정되었는지, 연구한 과거 신호 수, 선택한 정확한 설정, 최근 7일과 30일의 롤링 승률과 포인트 총계를 표시합니다. 한 번 클릭으로 갠 레벨을 숨기거나 표시할 수 있어 더 깔끔한 화면이 필요할 때 사용합니다.
알아두어야 할 점 이것은 지표입니다. 신호, 레벨, 통계를 그리고 팝업, 푸시, 이메일로 알림을 보냅니다. 거래를 열거나 관리하지 않습니다. 패널의 수치는 차트의 가격 기록에서 측정되며, 방법이 어떻게 해결되었는지를 보여줍니다. 이는 기록이지 다음에 일어날 일에 대한 약속이 아닙니다. 신뢰하기 전에 자신의 브로커에서 모든 설정을 테스트하고, 거래에는 항상 위험이 따르는 것을 기억하세요.
입력 항목은 갠 룩백과 상위 타임프레임 필터, 타겟과 스톱 거리, 자가 조정 컨트롤과 검색 제한, 이동평균 필터, 진입 화살표 스타일과 색상, 정보 패널, 알림 채널을 포함합니다.

