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평균 일일 변동폭은 자산의 변동성을 측정하는 지표입니다. 지난 며칠 동안의 최고가와 최저가 사이의 평균 가격 변동을 보여줍니다.

평균을 계산하기 위해 지표는 먼저 주어진 일수의 최대 가격과 최소 가격의 차이를 계산한 다음 계산된 데이터로 평균을 계산합니다:

Average Day Range = SMA(High - Low, Length)

평균 일일 범위(14)

평균 일봉(Average Day Range) 및 ATR(Average True Range) 기술 지표는 시장의 변동성을 분석하는 데 사용되지만 계산 및 해석 방식이 다릅니다.

평균 일일 범위(ADR)

평균 일봉(ADR)은 특정 기간 동안 가격 변동의 평균 진폭을 측정합니다. ADR을 계산하려면 일반적으로 선택한 기간(예: 14일) 동안 각 일의 최대 가격과 최소 가격의 차이를 구한 다음 이 차이의 평균을 계산합니다. ADR은 트레이더가 거래일 동안 상품에서 예상할 수 있는 변동성을 이해하고 이 정보를 사용하여 트레이딩 전략을 계획하는 데 도움이 됩니다.

평균 실제 범위(ATR)

평균 실제 범위(ATR)도 변동성의 척도로 사용되지만 약간 다른 방식으로 계산되므로 더 다양하고 정확한 지표가 됩니다. ATR을 계산하려면 먼저 다음 세 가지 값 중 최대값인 각 날짜의 실제 범위를 결정합니다:

  1. 당일의 최대 가격과 최소 가격의 차이.
  2. 현재일의 최대 가격과 전일 종가의 차이.
  3. 현재일 최저 가격과 전일 종가의 차이.

그런 다음 이러한 실제 범위 값을 사용하여 특정 기간(보통 14일)의 평균값을 계산합니다. ATR은 일별 격차를 고려하므로 특히 거래 세션 간 가격 차이가 큰 시장에서 변동성을 더 정확하게 나타내는 지표가 됩니다.

주요 차이점

  • 계산 방법론: ADR은 단순히 당일의 최고가와 최저가 사이의 평균 범위를 고려하지만, ATR은 거래일 종가와 시가 사이의 차이도 고려합니다.
  • 사용법: ADR은 일일 변동성을 추정하는 데 더 일반적으로 사용되는 반면 ATR은 기간 없이 변동성을 추정하는 데 사용되며 위험 관리 및 손절매를 포함한 다양한 트레이딩 전략에 사용할 수 있습니다.
  • 유연성: ATR은 시장 상황에 적응하고 가격 격차를 고려할 수 있기 때문에 더 다재다능한 지표로 간주됩니다.

MetaQuotes Ltd에서 러시아어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/ru/code/49013

Logarithmic Moving Average Logarithmic Moving Average

로그 이동 평균은 기간 내 최고 가격과 최저 가격의 로그 평균을 지속적으로 계산합니다.

DSS 브레서트 DSS 브레서트

DSS 브레서트 - 월터 브레서트의 이중 평활 스토캐스틱 인디케이터. DSS 지표 값의 해석은 스토캐스틱 지표와 유사하며, 80 이상이면 과매수, 20 미만이면 과매도 시장을 나타냅니다.

Ultimate_Oscillator Ultimate_Oscillator

래리 윌리엄스가 제안한 궁극의 오실레이터는 단기, 중기, 장기에 걸쳐 정의된 세 가지 스토캐스틱 지표의 가중 평균입니다.

HLR HLR

최고최저범위(HLR) 인디케이터는 X 막대의 최대 - 최소 범위 내에서 가격의 상대적 위치를 결정합니다. 가격이 범위의 하단(새 최저)에 있으면 표시기 값은 0이고, 가격이 범위의 상단(새 최고)에 있으면 표시기 값은 1(또는 100%)입니다.