MQL5 마켓에서 Zulu Strategie Studio를 확인해 보세요. 현재 가격은 249달러입니다.
Zulu Strategie Studio가 대대적인 확장을 진행합니다. 기존의 클래식 골드, AI 자동, 세미 AI 모드 외에 새로운 Gann AI 모드가 추가됩니다.
이 통합 기능은 Gann Atlas의 신호와 구조화된 시장 분석, 구성 가능한 거래 규칙, 그리고 그에 따른 미결 포지션 및 대기 주문 관리를 결합합니다.
새로운 모드는 현재 실시간 기술 테스트를 진행 중입니다. 이 테스트에는 신호 감지, 데이터 처리, 병렬 AI 쿼리, 실행 검증, 브로커 확인 및 후속 거래 관리 등 전체 프로세스가 포함됩니다.
Zulu Strategie Studio는 현재 249달러에 판매 중입니다. MQL5 마켓에 Gann 업데이트가 출시되면 가격이 349달러로 인상될 예정입니다.
새로운 Gann 기능은 별도로 판매되는 Gann Atlas 표시기가 필요합니다. 스튜디오 가격에는 포함되어 있지 않습니다. 기존 작동 모드는 Gann Atlas 없이도 계속 사용할 수 있습니다.
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AI가 분석을 위해 실제로 받는 것은 무엇입니까?
인공지능 기반 의사결정의 질은 이용 가능한 정보의 종류, 정보 처리 방식, 적용되는 규칙에 크게 좌우됩니다.
따라서 Zulu는 각 분석에 대해 구조화된 데이터 패키지를 생성합니다. 이 패키지에는 특정 시점의 선택된 시장 상황, 관련 전략 정보, 그리고 거래 실행 조건이 포함됩니다.
이를 통해 AI는 새로운 설정 평가, 기존 포지션 확인 또는 이미 접수된 주문 평가와 같은 특정 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
다양한 기간에 걸친 시장 동향
이 데이터 패키지에는 선택한 분석 기간의 캔들스틱 데이터와 더 높은 기간의 데이터가 포함되어 있습니다. 예를 들어, M15 구성에서는 M15, H1 및 H4 차트를 함께 볼 수 있습니다.
완료된 캔들 차트의 일부와 현재 진행 중인 미완료 캔들이 별도로 전송됩니다. 이 구분은 중요합니다. 진행 중인 캔들도 모양이 변할 수 있기 때문입니다.
현재 데이터 패키지는 새로운 진입 시점을 판단할 때 분석 기간 내 최대 64개의 완료된 캔들을 고려합니다. 기존 포지션을 검토할 때는 최대 96개의 캔들을 고려하며, 가능한 경우 더 높은 기간의 캔들 중 최대 32개 또는 24개를 추가로 포함합니다.
이는 단기적인 매매 신호를 더 넓은 맥락에서 이해할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, 단기적인 매수 신호가 더 큰 하락 추세와 일치할 수도 있습니다. 반대로, 단기적인 조정은 지속적인 상승 추세 내에서 발생할 수도 있습니다.
사용 가능한 데이터를 통해 이러한 구분이 가능하며, 평가는 주어진 전략 내에서 모델의 몫입니다.
시장 구조, 가격 영역 및 유동성 이벤트
Zulu는 가격 데이터에 계산된 구조적 정보를 추가합니다. 여기에는 다음 사항들이 포함됩니다.
- 고점과 저점은 물론 단기 및 장기 구조의 방향성을 확인했습니다.
- 확인된 시장 구조 돌파,
- 동일 가격대의 고점과 동일 가격대의 저점,
- 관련 고점 또는 저점의 오버슈팅과 되돌림, 즉 소위 유동성 스윕을 식별했습니다.
- 선택된 활성 오더 블록 영역,
- 적정가치 격차, 즉 사용된 정의에 따라 캔들 간에 식별된 불균형 영역.
이러한 조건은 가격 수준 및 시간 기준과 함께 구체적인 데이터로 전달됩니다. 구역과 관련하여 Zulu는 인근 활성 구역을 우선시하며 공간 제약으로 인해 패키지에 포함되지 않은 다른 구역을 표시합니다.
실질적인 이점은 AI가 진입점과 수익 목표 사이에 적절한 대응 구조가 이미 존재하는지 평가할 수 있다는 것입니다. 목표 가격이 수학적으로는 좋은 위험-수익률을 제공할 수 있지만, 전달된 시장 구조의 관점에서는 여전히 불리한 위치에 있을 수 있습니다.
변동성과 오늘 이미 발생한 변동폭
가격 차이는 시장과의 관계에서만 의미를 갖습니다. 따라서 AI는 다른 요소들과 함께 해당 기간의 14개 기간에 걸친 평균 진폭(ATR)을 입력받습니다.
또한, 20일간의 평균 일일 거래 범위, 당일의 현재 거래 범위 및 이들 간의 관계도 제공됩니다. 전날 및 전주의 고가와 저가 정보도 함께 제공되며, 현재 기간 동안 이러한 수준에 도달했거나 초과했는지 여부도 포함됩니다.
적절한 M15 일중 차트 구성의 경우, Zulu는 나머지 기간에 대한 과거 가격 변동 분석을 추가합니다. 이 분석은 유사한 브로커 시간대를 가진 연속적인 과거 가격 구간을 평가합니다.
이 데이터는 '역사적 움직임' 으로 명시적으로 표시되어 있습니다. 이는 성공 확률이나 현재 움직임의 고정된 한계치가 아닙니다.
예를 들어, AI는 남은 거래 시간과 관찰된 시장 환경을 고려하여 가격상 멀리 있는 수익 목표가 적절한지 평가할 수 있습니다.
갠의 정보는 신호 방향을 훨씬 뛰어넘습니다.
Gann Atlas는 독립형 전략 트리거를 제공합니다. 스튜디오는 최초 거래 방향, 기준 진입점, 최초 손절매, 그리고 세 가지 최초 목표 수익(TP1, TP2, TP3)을 모두 전송합니다.
또한, 기본 Gann 기하학이 제공됩니다.
- 상단 및 하단 스윙 앵커가 확인되었습니다.
- 이 스윙 기준점의 발생 시각과 경과 시간
- 완료된 캔들당 사용되는 가격 스케일링,
- 1×4, 1×2, 1×1, 2×1 및 4×1 비율을 갖는 상승 및 하강 Gann 팬,
- 기준 범위를 8등분한 가격 수준,
- 팬 라인과 기준 가격 간의 거리(ATR 단위로 표시)
- 더 높은 시간 수준의 Gann 컨텍스트가 별도로 기록되었습니다.
활성화된 필터에 따라 신호 강도 정보, 공급 및 수요 구역까지의 거리와 같은 추가적인 신호 특성이 표시됩니다.
팬들은 특정 가격 값과 정의된 척도를 사용하여 설명됩니다. 따라서 그 의미는 차트 창의 확대 또는 축소 여부에 따라 달라지지 않습니다.
AI는 세 가지 Gann 목표를 서로 비교 평가해야 합니다. 어떤 목표가 구조에 적합한가? 목표 달성을 가로막는 장애물은 무엇인가? 비용을 고려했을 때 더 가까운 목표는 여전히 가치가 있는가? 시장 상황을 고려했을 때 더 먼 목표는 실현 가능한가?
SL/TP 조정이 비활성화된 경우, 원래의 정지점을 유지하고 원래 목표 지점 중 하나를 선택해야 합니다. 조정이 허용되는 경우, 구조적으로 타당한 대안을 제시할 수 있습니다.
새로운 진입은 Gann 신호의 방향과 연관되어 있습니다. AI는 Gann 매수 신호를 매도 거래로 독자적으로 전환해서는 안 됩니다.
비용 및 중개 조건은 평가에 포함됩니다.
매력적인 수익 목표 비율과 손절매 거리 비율은 거래 비용을 제외한 후 남는 금액을 알려주지 않습니다.
따라서 Zulu는 무엇보다도 다음과 같은 것들을 전달합니다.
- 현재 매수호가와 매도호가, 그리고 스프레드
- ATR 대비 스프레드
- 설정되었거나 자동으로 추정된 수수료,
- 추정치로 명시적으로 식별된 슬립 접근 방식
- 틱 사이즈, 틱 값 및 계약 규모
- 최소 로트, 거래량 단위 및 최대 로트
- 브로커의 손절매 및 동결 거리,
- 거래 모드 및 보고된 거래 세션.
또한 AI는 순보상 대비 위험 비율, SL 및 TP에 대한 최소 거리, 목표와 비용 간의 비율에 대한 설정된 요구 사항을 받습니다.
이는 근본적으로 올바른 방향이라 하더라도, 예를 들어 달성 가능한 목표가 비용 측면에서 너무 작을 경우, 계획이 거부될 수 있음을 의미합니다.
로컬 실행 검사 후 실제 실행 가능성을 재확인합니다. 브로커의 최소 거래량과 위험률은 별도의 설정으로 유지됩니다. 최소 거래량을 사용하는 경우 손절매 시 예상 손실액이 원하는 위험률 예산을 초과할 수 있습니다.
거래 시간과 경제 캘린더는 맥락의 일부입니다.
장중 매매 설정은 남은 거래 시간에 적합해야 합니다. 따라서 데이터에는 관련 시간대, 목표 청산 시점, 그리고 브로커의 거래 세션 종료 정보가 포함됩니다.
캘린더 데이터가 사용 가능하고 유효한 경우, MT5 경제 캘린더의 관련 이벤트가 추가됩니다. 여기에는 해당 통화에 대한 중요도가 중간 및 높은 이벤트, 예정된 날짜, 그리고 최근 발표된 정보가 포함됩니다.
가능한 경우, 그리고 이미 발표된 경우, 실제 값, 예측값 및 이전 값이 제공됩니다.
줄루는 이 정보의 한계를 다음과 같이 설명합니다. 경제 캘린더는 종합적인 뉴스 서비스가 아닙니다. 예상치 못한 주요 뉴스는 자동으로 반영되지 않습니다. 누락되거나 오래된 캘린더 데이터는 해당 사실이 표시됩니다.
상호작용의 예시
Gann Atlas가 매수 신호를 생성하고 세 가지 가능한 수익 목표를 제시한다고 가정해 보겠습니다.
첫 번째 목표는 비교적 가깝습니다. 하지만 스프레드, 수수료, 슬리피지를 고려했을 때, 설정된 순손익비율에 대한 남은 수익률이 너무 낮을 수 있습니다.
두 번째 목표가는 경제적으로 더 적합할 수 있지만, 관련 가격대 바로 앞에 위치해 있습니다.
세 번째 목표가는 더 멀리 떨어져 있어 더 큰 가격 움직임을 필요로 합니다. 더 높은 시간대, 현재의 변동성, 그리고 남은 장중 시간을 고려하면 이 목표가는 적합하지 않을 수 있습니다.
이제 AI의 임무는 이러한 정보를 종합적으로 평가하는 것입니다. AI는 허용 가능한 목표를 선택하거나, 적절한 승인이 주어지면 합리적인 조정안을 제안하거나, 거래 진입을 자제할 수 있습니다.
최소 보상 대비 위험 비율을 높게 설정하는 것은 임의로 이익 실현 시점을 더 멀리 옮기라는 지시가 아닙니다. 이는 타당한 전략 설정이 충족해야 하는 추가적인 조건입니다.
이 예시는 의도된 의사결정 논리를 보여줍니다. 하지만 모든 모델이 모든 상황을 정확하게 판단할 것이라는 보장은 없습니다.
진행 중인 거래의 경우 실제 포지션을 확인합니다.
포지션 검토를 위해 새로운 시장 데이터 패키지가 관련 포지션 데이터와 결합됩니다.
AI는 현재 진입점, 거래량, 손절매 및 이익실현 수준, 최초 진입 및 손절매 가격 등의 정보를 수신합니다. 또한 개장 시간, 최초 장중 청산 시간(해당되는 경우), 마지막 운용 조치, 그리고 이미 이루어진 손절매 조정 내역도 수신합니다.
재무 상황도 고려됩니다. 즉, 현재 손익, 스왑, 이미 기록된 결과 및 비용, 그리고 거래 완료 시 예상 순이익 등이 포함됩니다.
Zulu는 기록된 포지션 기간 동안 관찰된 유리한 실행 가격과 불리한 실행 가격을 제공합니다. 관찰 기간과 데이터 공백이 표시됩니다. 이러한 값은 전체 틱 기록으로 표시되지는 않습니다.
이를 통해 해당 포지션을 원래 계획 및 현재 시장 상황과 관련하여 검토할 수 있습니다.
갠 모드에서는 각 권한에 따라 유지, 손절매 조정, 손절매/이익실현 조정 또는 청산과 같은 결정을 내릴 수 있습니다. 기존 손절매 주문은 위험을 증가시키는 방식으로 더 멀리 이동할 수 없습니다. 목표가 변경에는 구체적인 구조적 근거가 필요합니다.
각 거래마다 검토 시간이 다릅니다.
설정된 검토 간격은 각 포지션 또는 보류 중인 주문에 개별적으로 적용됩니다.
30분 간격이라는 것은 새로운 거래가 처음에는 의도된 시간 간격을 충분히 거쳐야 한다는 것을 의미합니다. 일반적인 시간 블록이 시작된다는 이유만으로 몇 초 후에 자동으로 재검토되지는 않습니다.
후속 점검 또한 개별 진행 상황에 따라 이루어집니다. "다음 점검 예정 시간(브로커 시간 기준)"은 후속 점검이 가장 빨리 예정된 시간을 보여줍니다. 실제 처리는 분석 가능 시간 및 기술적 상황에 따라 더 늦게 진행될 수 있습니다.
Gann의 보류 중인 주문은 유지와 삭제 로 구분됩니다. 포지션 검토는 신규 진입에 대한 승인을 의미하지 않습니다.
AI 응답부터 브로커 확인까지
AI는 미리 정의된 조치와 가격 필드를 포함하는 구조화된 응답을 제공합니다. 스튜디오는 이 응답을 검토한 후에야 브로커 주문을 생성할 수 있습니다.
조치의 종류에 따라 제안의 유효성, 현재 가격, 허용 가능한 가격 차이, 비용, 위험, 마진, 권한 및 현재 계좌 잔액 등 여러 요소가 고려됩니다.
이는 데이터 수집과 AI 응답 사이에 시간 간격이 있을 때 특히 중요합니다. 시장 상황이 변했거나, 대기 중이던 주문이 이미 체결되었거나, 포지션이 청산되었을 수 있기 때문입니다.
전송 후, 결과는 사용 가능한 브로커 정보와 비교됩니다. 제안, 전송된 주문, 그리고 확정된 체결은 서로 다른 상태입니다. 이러한 구분은 로그에도 반영됩니다.
병렬 구조와 이해하기 쉬운 표시
새 버전은 최대 8개의 AI 쿼리를 병렬로 지원합니다. 이를 통해 여러 기호에 대한 분석을 동시에 처리하면서 각 응답과 원래 작업 간의 연관성을 유지할 수 있습니다.
병렬 처리는 여러 작업이 대기 중일 때 대기 시간을 줄여줍니다. 하지만 단일 분석의 성능을 자동으로 향상시키거나 실행 검사를 대체하는 것은 아닙니다.
빠른 개요를 위해 새로운 카드 보기 기능을 통해 진행 중인 거래와 대기 주문을 확인할 수 있습니다. 이 기능에는 현재 포지션 가치, 스왑을 포함한 손익, 목표 수익 달성 진행 상황, 목표 수익 대비 손절매 위험, 마지막 AI 결정, 다음 검토 시간 등이 표시됩니다.
청산된 포지션과 삭제된 미체결 주문은 현재 개요에서 사라집니다. 추적 목적으로 조치 기록은 유지됩니다.
개발 노력에 포함되는 사항
Zulu의 활용 범위는 주로 이러한 작업들의 조합에서 분명하게 드러납니다.
시장 데이터는 시간 순서대로 일관성이 있어야 합니다. 갠 신호는 명확하게 식별되어야 합니다. 비용 가정 및 데이터 누락 사항은 명확하게 표시되어야 합니다. 유사한 응답이 혼동되어서는 안 됩니다. 반복으로 인해 중복 주문이 발생해서는 안 됩니다. 확정된 브로커 조치는 인터페이스에 다시 표시되어야 하며 다음 검증 주기에 포함되어야 합니다.
또한, 신규 진입, 보유 포지션, 미체결 주문 및 부분 체결에 대한 절차가 각각 다릅니다.
저희는 이 전 과정에 걸친 처리를 진행하고 있습니다. AI는 그 구성 요소 중 하나이며, 데이터 준비, 전략 통합, 실행 및 후속 조치는 스튜디오에서 담당합니다.
현재 상태 및 요구 사항
Gann Mode는 현재 실시간 기술 테스트를 진행 중입니다. 여기에 표시된 스크린샷은 개발 단계에서 촬영된 것으로, 곧 출시될 업데이트의 기능을 보여줍니다.
Gann 모드를 사용하려면 Zulu Strategie Studio와 별도로 판매되는 Gann Atlas가 필요합니다. AI 사용에는 별도의 지원되는 API 액세스 권한도 필요합니다. API 사용료는 공급업체에서 별도로 청구하며 제품 가격에 포함되지 않습니다.
모델과 추론에 필요한 노력은 선택할 수 있습니다. 더 비싼 모델이나 계산 시간이 더 오래 걸리는 모델이 자동으로 더 높은 수익을 가져다주는 것은 아닙니다. 마찬가지로, 포지션 점검 빈도가 높다고 해서 반드시 더 나은 거래 결과를 가져오는 것도 아닙니다.
기술적 테스트는 처리 및 실행의 신뢰성을 검증합니다. 장기적인 거래 이점은 별도로 평가해야 합니다. 거래에는 여전히 손실 위험이 따르며, AI는 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.
Zulu Strategie Studio는 현재 249달러에 판매 중입니다. MQL5 마켓에 Gann 업데이트가 출시되면 가격이 349달러로 인상될 예정입니다. 필수 지표인 Gann Atlas는 별도로 구매 가능합니다.
