MQL5 프로그래밍 예가 포함된 기고글
MQL5 언어 MetaTrader 플랫폼에 대한 지표 및 트레이딩 로봇 생성 방법을 보여주는 코드의 예를 포함한 방대한 기고글 모음에 액세스 하십시오. 소스 코드가 기고글에 첨부되어 있으므로, MetaEditor에서 소스 코드를 열고 실행하여 애플리케이션의 작동 방식을 확인할 수 있습니다.
이 기고글들은 자동 트레이딩을 막 탐구하기 시작한 사람들과 프로그래밍 경험을 가진 전문 트레이더들에게 모두 유용할 것입니다. 예시들뿐만 아니라 새로운 아이디어도 포함하고 있습니다.
MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 전략 테스터의 포지션 속성 분석
이전 글 "MQL5 Cookbook: 사용자 지정 정보 패널의 포지션 속성"에서 수정된 버전의 Expert Advisor를 소개합니다. 우리가 다룰 문제 중 일부는 바에서 데이터 가져오기, 파일에 대한 표준 라이브러리의 거래 클래스를 포함하여 현재 기호에 대한 새로운 바 이벤트 확인, 거래 신호를 검색하는 기능 및 거래 작업을 실행하는 기능 만들기를 포함합니다. OnTrade() 함수에서 거래 이벤트를 결정하는 것 외에도 말이죠.
최후의 성전
터미널을 한번 확인해 보세요. 가격이 어떤 형태로 나타나 있나요? 바, 캔들 그리고 여러 선이 있죠. 가격을 통해서만 이익이 창출되는데 시간과 가격 모두를 추적하고 있네요. 가격만을 이용한 시장 분석을 해보면 어떨까요? 이번 글은 P&F 차트 알고리즘과 스크립트를 다루고 있습니다. 본문에 언급된 가격 패턴에 대한 설명은 다음의 링크를 참조하세요.
MetaTrader5가 주는 새로운 기회
전 세계 투자자들에게 사랑 받은 MetaTrader4는 그 자체로 정말 완벽해 보였죠. 빠른 처리 속도, 안정성, 다양한 인디케이터 작성 방법, 엑스퍼트 어드바이저, 거래 시스템, 그리고 선택 가능한 브로커의 수까지, 다른 터미널과는 비교가 불가능할 정도였으니까요. 하지만 시간이 흘러 이제 우리는 MetaTrader4와 MetaTrader5 사이의 선택의 길에 놓여 있는데요. 이 글에서는 MetaTrader5의 주요 차별점에 대해 이야기하도록 하겠습니다.
성장하는 신경 가스: MQL5 구현
이 글은 성장 신경 가스 (GNG)라고하는 클러스터링의 적응 알고리즘을 구현하는 MQL5 프로그램을 개발하는 방법의 예를 보여줍니다. 이 글은 언어 문서를 공부하고 신경 정보학 분야에서 특정 프로그래밍 기술과 기본 지식을 보유한 사용자를 대상으로 합니다.
MQL5 Cookbook: 다양한 프린트 모드 사용
MQL5 Cookbook 시리즈의 첫 번째 글입니다. 프로그래밍을 처음 시작하는 사람들이 새로운 언어에 점차 익숙해질 수 있도록 간단한 예제부터 시작하겠습니다. 나는 그것이 내 인생의 첫 번째 프로그래밍 언어라는 사실을 감안할 때 꽤 어려웠다고 말할 수 있는 거래 시스템을 설계하고 프로그래밍하는 첫 번째 노력을 기억합니다. 그러나 생각보다 쉬웠고 상당히 복잡한 프로그램을 개발하는 데 몇 달 밖에 걸리지 않았습니다.
엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사로 엑스퍼트 어드바이저 만들기
MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다. 인터랙티브 그래픽 환경 덕분에 MQL5 코드를 쓰지 않고 간단하게 디자인할 수 있죠.
다중 시간대 및 다중 통화 패널 구축을 위한 객체 지향 접근 방식
이 글에서는 MetaTrader 5 용 다중 시간 프레임 및 다중 통화 패널을 생성하는데 객체 지향 프로그래밍을 사용하는 방법을 설명합니다. 주요 목표는 패널 자체의 코드를 수정할 필요 없이 가격, 가격 변동, 지표 값 또는 맞춤형 구매/판매 조건과 같은 다양한 종류의 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있는 범용 패널을 구축하는 것입니다.
MetaTrader 5와 MQL5 경제 달력: 뉴스를 재현 가능한 있는 트레이딩 시스템으로 구현하는 방법
이 글에서는 MetaTrader 5에 내장된 경제 달력를 활용한 뉴스 트레이딩에 대한 체계적인 접근 방식에 대해 알아봅니다: 구체적으로는 데이터 구조, API 함수, 시간 동기화 규칙 및 이벤트 필터링에 대해 알아봅니다. 서버에 과부하를 일으키지 않고 캐싱 및 점진적인 업데이트를 하는 방법이 다루어집니다. 또한 동일한 알고리즘을 사용하여 결정적 테스트를 위해 히스토리를 .EX5 리소스로 내보내는 작동 메커니즘도 제공합니다.
MQL5에서의 이벤트 기반 아키텍처: Expert Advisor를 완전한 기능을 갖춘 트레이딩 시스템으로 전환하는 방법
이 글은 MQL5의 이벤트 기반 아키텍처에 대해 중점적으로 다룹니다. 구체적으로는 단일 구조의 OnTick 모델에서 분산 처리로 전환하는 과정에 대해 설명합니다. 미리 정의된 이벤트와 사용자 정의 이벤트, 서비스 및 프로그램 간의 메시징은 물론 아키텍처적인 오류에 대해서도 살펴보겠습니다. 예시는 지표와 EA 간의 상호 작용을 어떻게 구성하여 부하를 줄이고 가독성을 향상시키며 유지 관리를 간소화하는지 보여줄 것입니다.
루틴 없는 알고리즘 트레이딩: MetaTrader 5에서 SQLite를 사용하여 트레이딩 분석을 빠르게 하는 방법
이 글에서는 SQLite를 사용하여 MQL5로 거래 일지를 관리하기 위한 최소한의 작업 세트를 소개합니다: 여기에는 거래, 신호 및 이벤트, 지수, 준비된 명세서 및 거래 테이블 구조와 표준 분석 SQL 쿼리가 포함됩니다. MetaTrader 5의 통계 대시보드와의 통합과 MetaEditor를 통한 데이터베이스 작업이 시연됩니다. 이 접근 방식을 통해 EA 코드를 복잡하게 만들지 않고도 저널을 자동화하고 계산 속도를 향상시키고 분석을 하는 것이 가능해집니다.
MetaTrader 5: 전략에 맞게 시장을 구축하기 — 렌코/레인지/볼륨, 합성 상품 그리고 사용자 맞춤형 심볼 스트레스 테스트
이 글은 MetaTrader 5 사용자 맞춤형 심볼의 API를 활용하여 터미널을 시간 독립적인 차트인 렌코 차트, 레인지 차트, 동일 볼륨 차트를 생성하고 합성 금융 상품을 구성하는 데이터 생성기로 변환하는 방법을 보여줍니다. 우리는 플랫폼의 한계를 고려하며 스트레스 테스트(스프레드의 확대, 손절매 수준 변경)를 하기 위한 틱 집계 및 히스토리 수정을 분석할 것입니다. 또한 CiCustomSymbol을 어떻게 다루는지 알아보고 CustomOrder 래퍼를 통해 미리 만들어진 코드로 실제 심볼로 주문을 라우팅하는 방법을 알아볼 것입니다.