MQL5.community開発履歴

高時間足（W1、D1、MN）に基づいて長期的な分析と取引判断をおこなうEAです。このEAは、短期的な値動きに翻弄されることなく、利確目標に到達するまで自分のトレンドの方向性（バイアス）を頻繁に変えずにポジションを保持できる、忍耐強い長期トレーダー向けに設計されています。

スイングポイントを用いて隠れRSIダイバージェンスを検出するMQL5 EAを構築します。これは、価格とRSIに対して、スイング強度、バー間隔、許容誤差、傾き角度のフィルタを適用し、検証済みのシグナルで固定ロット、SL/TP（pips単位）、およびオプションのトレーリングストップを用いて売買を実行するシステムです。

逐次ブートストラップは、金融機械学習におけるブートストラップサンプリングを再構築する手法であり、時間的に重複するラベルを積極的に回避することで、より独立性の高い学習サンプル、より鋭い不確実性推定、そしてより堅牢な取引モデルを実現します。この実践ガイドでは、その直感的な考え方を説明し、アルゴリズムを段階的に示し、大規模データセット向けの最適化コードパターンを提供し、シミュレーションおよび実際のバックテストを通じて測定可能な性能向上を実証します。

これまでの「MQL5ウィザード」シリーズで積み上げてきた取り組みを基盤とし、それをさらに発展させる新連載を開始します。本連載は、システムトレードおよび戦略テストへのアプローチを一段引き上げることを目的としています。単一タイプのポジションのみを保有するように設計されたエキスパートアドバイザーに焦点を当てます。主にロングポジションのみを扱う設計です。市場トレンドを一方向に限定することで、分析が簡素化され、戦略の複雑さが軽減されます。また、特に為替以外の資産を扱う場合には、重要な洞察が得られる可能性があります。したがって本連載では、株式やその他の非為替資産において、このアプローチが有効かどうかを検証していきます。買い専用戦略は、スマートマネーや機関投資家の戦略と相関することが多いため、その実用性を体系的に探究します。

CTradeクラスとCChartObjectStdDevChannelクラスを用いたエキスパートアドバイザー(EA)を開発し、さらに収益性を高めるためのいくつかのフィルタを適用します。前回の議論で扱った理論を実装へ落とし込むことが目的です。また、MQL5標準ライブラリとその内部コードベースを理解するのに役立つ、もう一つの簡単なアプローチも紹介します。本記事では、これらの概念を実践的に学ぶことができます。

金融における古典的機械学習手法によって課されている「ガラスの天井」をいかに打ち破るかに焦点を当てます。統計モデルから引き出せる価値に対する最大の制約は、モデルそのもの、すなわちデータやアルゴリズムの複雑さではなく、それらを適用する方法論にあるようです。言い換えれば、真のボトルネックはモデルの内在的能力ではなく、私たちがそれをどのように運用しているかにあるのかもしれません。

本記事では、「多時間軸ハーモニー指数」を紹介します。これはMetaTrader 5向けの高度なエキスパートアドバイザー(EA)で、複数の時間軸からのトレンドの傾向を加重平均し、EMAによって平滑化したうえで、見やすいチャートパネル型ダッシュボードに表示します。さらに、カスタマイズ可能なアラート機能に加え、強いバイアスの閾値を超えた際には自動で売買シグナルをチャート上に描画します。複数時間軸分析を活用し、市場構造に沿ったエントリーを目指すトレーダーに最適なEAです。

金融機械学習における重大な欠陥であるラベルの同時発生が、過学習や実運用でのパフォーマンス低下を引き起こす問題をどのように修正するかを解説します。トリプルバリア法を使用すると、学習用ラベルが時間的に重複し、ほとんどの機械学習アルゴリズムにおける核心的な独立同分布(IID)の仮定に違反します。本記事では、サンプル重み付けを用いた実践的な解決策を提示します。具体的には、売買シグナル間の時間的重複を定量化し、各観測値が持つ固有情報を反映したサンプル重みを計算し、scikit-learnでこれらの重みを実装することで、より堅牢な分類器を構築する方法を学びます。これらの手法を習得することで、取引モデルの堅牢性、信頼性、収益性を向上させることができます。

本記事では、スイングポイントの強さを考慮し、バー制限や許容幅のチェックを組み合わせて、レギュラーRSIダイバージェンスを検出するMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。このEAは、強気または弱気シグナルに基づいて固定ロットでエントリーし、SL/TPをpips単位で設定でき、任意でトレーリングストップも適用可能です。視覚要素として、チャート上に色分けされたラインおよびラベル付きスイングポイントを表示し、戦略分析を強化します。

「スマート取引マネージャー」エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築し、損益分岐点へのストップロス移動、トレーリングストップ、部分決済などの機能で取引管理を自動化する方法を学びましょう。これは、時間を節約し、取引の一貫性を向上させたいトレーダー向けの、実践的かつステップバイステップのガイドです。

外国為替市場における定量的トレンド分析とは何でしょうか。本記事では、EURUSD通貨ペアにおけるトレンド、その大きさ、分布に関する統計を収集します。利益を生む取引用エキスパートアドバイザー(EA)の開発に、定量的トレンド分析がどのように役立つかも示します。

本記事では、共通の構造化されたコード基盤をどのように実装していくかについて解説します。目的は、プログラミングの作業負担を軽減し、使用しているプログラミング言語（ここではMQL5）そのものが持つ潜在能力を最大限に活用することです。