記事"R で 統計分布を MQL5 に -"についてのディスカッション - ページ 17

[Aleksey Nikolayev]

Quantum:

メッセージありがとうございます。おっしゃる通り、経験密度の正規化に誤りがあります。Math.mqhの修正版を添付します。

ありがとうございました。

[fxsaber]

別の論文には こうある。

построим распределение それぞれ1,000の測定値からなる、10,000の独立した例に対するLR相関

IncludeMath を使って任意のデータについてこのような分布を得るには？つまり、元データの配列を入力し、出力で元データの分布の配列を得る。

[Rashid Umarov]

fxsaber:
別の記事には こうある。

IncludeMath を使って任意のデータについてそのような分布を得るには？すなわち、初期データの配列を入力し、出力で初期データの分布の配列を得る。

ヘルプ -正規分布に 例がある。

[fxsaber]

Rashid Umarov:

ヘルプ -正規分布に 例があります。

ありがとうございます！例題からよく必要とされるこの関数がSBに含まれていないのはなぜですか？

//+------------------------------------------------------------------+ 
//| データセットの度数を計算する| 
//+------------------------------------------------------------------+ 
bool CalculateHistogramArray(const double &data[],double &intervals[],double &frequency[], 
                             double &maxv,double &minv,const int cells=10);

[Rashid Umarov]

fxsaber:

ありがとうございます！なぜSBには、例のこのよく必要とされる機能が含まれていないのですか？

あるんです。必要な人はすぐに見つけるだろうし、必要のない人は通り過ぎてしまうだろう

[fxsaber]

Rashid Umarov:

すぐそこにある。必要な人はすぐに見つけるだろうし、必要のない人は通り過ぎてしまうだろう

例でも、SBから呼び出されているのではなく、ゼロから書かれている。SBのどこにあるのか？私は特にそれを探しました（MEのCTRL+SHIFT+F "Histogram"）、私はそれを見つけることができませんでした。

[Rashid Umarov]

fxsaber:

例でも、SBから呼び出されるのではなく、ゼロから書かれている。SBのどこにあるのですか？特に（MEでCTRL+SHIFT+F "Histogram "で）探したのですが、見つかりませんでした。

これはヘルプに例として書かれているもので、ライブラリのソースには含まれていません。

また、場合によっては問題があるかもしれませんね。

[fxsaber]

Функция рассчитывает значение функции логнормального распределения вероятностей с параметрами mu и sigma для массива случайных величин x[]. В случае ошибки возвращает false. Аналогplnorm() в R.

bool MathCumulativeDistributionLognormal(
  const double   &x[],        // [in] 確率変数の値を含む配列
  const double   mu,          // [中略）。  Логарифм математического ожидания (log mean)
  const double   sigma,       // [標準偏差の対数(対数標準偏差)
  const bool     tail,        // [in]. 計算フラグ。trueの場合、確率変数がxを超えない 確率を計算する。
  const bool     log_mode,    // [in]. log_mode=trueの場合、確率の自然対数が計算される。
  double         &result[]    // [out] 確率関数値の配列
);

そのX値は何ですか？

[Quantum]

fxsaber:

例でも、SBから呼び出されるのではなく、ゼロから書かれている。SBのどこにあるのですか？具体的に（ME CTRL+SHIFT+F "Histogram "で）探したのですが、すぐには見つかりませんでした。

MathProbabilityDensityEmpiricalと MathCumulativeDistributionEmpirical （#155の Math.mqhの修正版）があり、経験的に（データから）密度と分布関数を計算します。

fxsaber:

このx値は何ですか？

この関数はベクトルベースで配列 x[i] を扱うので、x[i] (最初のパラメータ) の特定の値を意味します。

tailフラグはRのlower.tailに似ていて、tail=trueの場合はcdf(x)の値が返され、そうでない場合は1-cdf(x)が返されます。

[fxsaber]

Quantum:

経験的な（データからの）密度と分布関数を計算するために、MathProbabilityDensityEmpiricalと MathCumulativeDistributionEmpirical （#155の Math.mqhの修正版）があります。

このソースの CalculateHistogramArray を置き換えるために、これらの関数をどのように使用できますか？