重なっていない2つの行を正しく比較する方法は？ - ページ 5

[Renat Akhtyamov]

Evgeny Belyaev:

google : マーケットインバリアント。

例えば、ある銘柄が現在10ルーブル前後で取引されているとしよう。そうすると、1ルーブルの値上げは10％になります。数年後、株価が100ルーブルに上がっていたとする。1ルーブルの値上げ幅はわずか1％です。10ルーブルの株の1ルーブルと100ルーブルの株は全く違うものですから、投資家は金額的な利回りよりもパーセンテージの利回り、つまり絶対値よりも相対値を重視するのです。

それが求められているように思います。

面白いオプションですね。しかし、すでに上記のような声が上がっています。統計手法に関する投稿をいくつか紹介します。要は、ある価格帯を最大、最小として扱うということです。しかし、maxやminが突破されると、この方法は手に負えなくなることを書きました。というように、きちんと範囲をオーバーレイできる必要があります。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

己の無知を苦にするは聖なる因縁なり）

[secret]

Aleksey Nikolayev:

Alexeyさん、外れ値に強い回帰を、できれば数式で提案していただけないでしょうか（笑)。

より正確には、外れ値ですらなく、弱い系列相関に。

だって、いつものISCは実データがデタラメなんだもん。目で見た方が正確にわかる)

[Evgeny Belyaev]

Renat Akhtyamov:
面白いオプションですね。でも、すでに上で音が出てるんですよね。統計手法に関する投稿をいくつか紹介します。要は、ある価格帯を上限と下限として扱うということです。しかし、maxやminが突破されると、この方法は手に負えなくなることを書きました。というように、きちんと範囲をオーバーレイできる必要があります。

お前は蚊帳の外だ、焼き鳥でも食ってろ。

[Vladimir]

Evgeniy Chumakov:

上の写真のように）「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか？

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか？サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか？または、MaxとMinの正規化によって？またサンプリング期間？実際、何が正しいのでしょうか？

わかると思うのですが...。

いいえ、明確ではありません。どんな計算（計算、比較、グラフ化、系列の数値化、ニューラルネットワークの構築、...）でも正しく行う、つまり最終的に利益を出すとはどういうことか--これは、私たちが答えを探し求めている問題である。

[Yousufkhodja Sultonov]

secret:
Alexeyさん、外れ値に対してロバストな回帰を、できればすぐに数式で提案していただけませんか（笑)。

そうでなければ、ISCは実データで完全にデタラメを言っていることになります。

https://www.mql5.com/ru/forum/372456/page3#comment_23234856

[Aleksey Nikolayev]

secret:
Alexeyさん、外れ値に強い回帰を、できれば数式で提案していただけないでしょうか（笑)。

より正確には、外れ値ですらなく、弱い系列相関に対してである。
。

だって、いつものISCは実データがデタラメなんだもん。私は目視の方が正確です）。

ANCだけ公式がある）だから、いろいろな問題があるにもかかわらず、とても人気があってよく使われているのです。

相関が弱い場合は、相関が弱い（有意でない）か、線形でないかのどちらかです。

線形回帰係数を推定するTheil-Sen 法を試してみてください。かなりポピュラーなもので、様々な科学分野で広く使われていますが、トレーディングではあまり使われていないようです。

[Yousufkhodja Sultonov]

Aleksey Nikolayev:

数式はANCにしかない）そのため、いろいろな問題があるにもかかわらず、愛され、よく使われている）それ以外の人は、数値計算方法をいじくり回して......。

相関が弱い場合は、関係が弱い（有意でない）か、線形でないかのどちらかである。

線形回帰係数を推定するTheil-Sen 法を試してみてください。かなりポピュラーなもので、あらゆる科学分野で広く使われているのですが、なぜかトレーディングではあまり語られることがないのです。

残念ながら、誰も彼の鼻より先を見ようとしない。以前から非線形回帰のためのISCが開発されており、PNBと呼ばれている。フォーラムではこの問題に多くのトピックが割かれていますが、みんな頑なに「無視」しています。PNBは、私たちのフォーラムで生まれ、発展してきたものです。解決策が明らかなのに、困難に直面するのは恥ずべきことです。PNBに敵わないにもかかわらず、外国人作家を出す。何度も証明されています。公言するのも嫌になるくらいです。ガウスやISCの2人の著者の時代には、その成果を大衆にアピールしやすかったのだと思います。PNBと悪名高きTheil-Sen方式を 比較したいhttps://www.mql5.com/ru/forum/372456/page5#comment_23244541

[Dmitry Fedoseev]

Yousufkhodja Sultonov:

残念ながら、誰も自分の鼻より先を見ることはできないのです。非線形回帰のためのISCは古くから開発されており、PNBと呼ばれています。フォーラムではこの問題に多くのトピックが割かれているが、みんな頑なに「無視」している。PNBは、私たちのフォーラムで生まれ、発展してきたものです。解決策が明らかなのに、困難に直面するのは恥ずべきことです。PNBに敵わないにもかかわらず、外国人作家を出す。何度も証明されています。公言するのも嫌になるくらいです。ガウスやISCの2人の著者の時代は、大衆に成果をアピールしやすかったのだと思います。PNBと悪名高きTheil-Sen方式を 比較したいhttps://www.mql5.com/ru/forum/372456/page5#comment_23244541

ユスフさん、あなたこそ初歩的なことが分かっていませんね。

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:

ユスフさん、あなたこそ基本的なことが分かっていません。

具体的に何がわからないのか？ご教示ください。