重なっていない2つの行を正しく比較する方法は?

 


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?または、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?あるいは、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

また、これらの行を「比較する」とは、具体的にどのようなことでしょうか?

平均値でシフトするのであれば、実効値でスケーリングするのが理にかなっているように思います。
 
PapaYozh:
これらのシリーズを「比較する」とは、具体的にどのようなことでしょうか?


行を「一つの平面」に収めるには、サンプリングが結果に与える影響が最も少なくなるようにすることが大切です。

 

ゼンヤ、単位は何ですか、曲線は何ですか。 なぜ、組み合わせる必要があるのですか。よりわかりやすくするために

 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?あるいは、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

2つのグラフの始点を0にする。

そして、それに応じて、互いに交差することになる。

この場合も、寸法が同等であればの話です。
なぜだろう。分岐や発散を捕らえる無駄な試みは、とっくに廃れているのでは?
 
Evgeniy Chumakov:

上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?または、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

選択肢1:両系列を正規化する=各系列から定数成分を取り除く=平均値を求め、その値で各ポイントを落とす

オプション2.差分のグラフを作成し、それを正規化する

 
Evgeniy Chumakov:


行を「一つの平面」に収めるには、サンプリングが結果に与える影響が最も少なくなるようにすることが大切です。

短波と長波の比率を比べてみてください。差の代わりに比率があるだけのmacdの ようなものです。
 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?あるいは、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

なぜ、合体させる必要があるのか?どのグラフがデータを取るかは全く関係ないのですか?データの配列を使用することに変わりはありません。例えば、こんな感じです。

https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson

bool  MathCorrelationPearson(
   const double&  array1[],  // первый массив значений
   const double&  array2[],  // второй массив значений
   double&        r          // коэффициент корреляции
   )



Документация по MQL5: Стандартная библиотека / Математика / Статистика / Вспомогательные функции / MathCorrelationPearson
Документация по MQL5: Стандартная библиотека / Математика / Статистика / Вспомогательные функции / MathCorrelationPearson
  • www.mql5.com
MathCorrelationPearson(const double&,const double&,double&) - Вспомогательные функции - Статистика - Математика - Стандартная библиотека - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5
 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?あるいは、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

最小標準偏差では、通常、それらは結合する。線形回帰、最小二乗法と呼ばれるものです。

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:

2つのグラフの始点を0にする。

そして、それに応じて、互いに交差することになる。

これもまた、寸法が同等であれば、
なぜそんなことが必要なのだろう。分岐を捕まえるための無駄な試みは、とっくに廃れていると思っていたのだが。

そうすれば、近い将来、両者は別々の方向に飛んでいき、交わることはないだろう

 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように)「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか?

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか?サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか?または、MaxとMinの正規化によって?またサンプリング期間?実際、何が正しいのでしょうか?

わかると思うのですが...。

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