重なっていない2つの行を正しく比較する方法は？ - ページ 3

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Dmytryi Nazarchuk:

可能

あるジョークを思い出す。


- ナビゲーター、計器類
- 14人
- 14何？
- 楽器は一体何なんだ！？

 
Renat Akhtyamov:

ありがとうございます、そうですか。

タイトルやリンクでよければ教えてください。

時系列標準化
 
Dmytryi Nazarchuk:
時系列の標準化

よし、読んでみよう。

やったことある、やってみたことある。

かわるがわる大失敗

つまり、計量経済学や統計学的手法、ニューラルネットワークの問題は、まさにそれなのです。

いずれも動作します。

けど

ひらたんに

価格を急激に、あるいは大きく上下させると、恥ずかしいことになります。
 
Renat Akhtyamov:

よし、読んでみよう。

あれもした、これもした。

かわるがわる大失敗

つまり、計量経済学や統計学的手法、ニューラルネットワークの問題は、まさにそれなのです。

いずれも動作します。

けど

ひらたんに

価格を急激に、あるいは大幅に上下させると、それだけで恥ずかしさ

いや、試したことはないですね。

いや、そういう問題じゃないんです。

 
Dmytryi Nazarchuk:

いいえ、していません。

然うは問屋が卸さない

答えてくれなくていいんです。
 
Evgeniy Chumakov:


上の写真のように）「異なるレベル」にある、重ならない2つの列があります。

どうすれば、横に並んで重なるように「結合」できるのでしょうか？

各行で平均を計算し、row_1 = value_1/mean_1 などとすることができます。しかし、これは正しい方法なのでしょうか？サンプルサイズは結果の妥当性に影響を与えるか...。それとも、もっと違うやり方があるのでしょうか？あるいは、MaxとMinの正規化によって？またサンプリング期間？実際、何が正しいのでしょうか？

わかると思うのですが...。

これはシンプルに行われます。

1.時間の単位（変換間隔）を選択します。

2.2つのグラフの算術平均を求めます。

3.一方の値を他方の値から引き算すれば、何も組み合わせる必要はない

 
prostotrader:

これはシンプルに行われます。

1.時間単位（変換間隔）を選択します

2.2つのグラフの算術平均を求めます。

3.一方の値を他方から引き算すれば、何も組み合わせる必要はない

実は比較の基準や方法は無限にあり、ある意味どれも平等なのです。ストップスターターでは、比較の目的がよくわからなかったので、このようにしました。

また、MGCや他の方法もありますが、全てはタスクや目的次第です。

つまり、唯一の正しい方法というのは存在しないのです。

 
transcendreamer:

実は、比較の基準や方法は無限にあり、どれもある意味平等なのです。ストップ・スターターでは、比較の目的をうまく表現できなかったのですから。

MNCは、シリーズアライメントのほとんどの問題に対応できますし、MGCや他の手法も使えます。

つまり、唯一の正しい方法というのは存在しないのです。

ここでは、最終的な目標によって問題を設定する人はほとんどいません（おそらく、彼らは「聖杯」を盗んでしまうことを恐れているのでしょう）。

 
transcendreamer:

実は、比較の基準や方法は無限にあり、どれもある意味平等なのです。ストップ・スターターでは、比較の目的をうまく表現できなかったのですから。

MNCは、シリーズアライメントのほとんどの問題に対応できますし、MGCや他の手法も使えます。

つまり、唯一正しい方法というのはないのです。

MNCは通常、線形従属性に使用されます。最も多いのはEOPSで、これは吸収され、OLSのケースである。

 
Yousufkhodja Sultonov:

OLS - 通常、線形従属性に使用されます。最も多いのはPNB、吸収、OLSのケースです。

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