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Реальный автор: Данный индикатор является одним из вариантов осцилляторов, но по сравнению со стохастиком, является более гладким, не имея при этом запаздывания в точках разворота. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае...
ちょっと違う方法でやってみよう。
ここはジグザグじゃない。ただ、「トレンド」のトップを視覚的につなげただけです。
こちらは膝が全くない状態です。
マークしたセグメントに対する値動きの相互依存性を計算したい。
ジグザグは、純粋にわかりやすくするために引用しています。またまたすみません、私は数学者ではないので、特殊な用語には疎いのです。
ありがとうございます。あなたのことは理解しています。その代わり、理解することを期待する。そういうコメントはもうやめてほしい。いい？
基本的なビジュアル統計からシンプルに始める。
ジグザグの3次元ヒストグラムを作成する（Excelで可能） - X時間は10（例）本の精度で、Yは500ポイントの精度で高低差を、Zは何回発生したかを表す。
その後、条件によってサンプルを作ることができます - 同じことですが、ジグザグの前の動きが少なくとも1000ポイントであることが条件です。
などなど...。
Algebra ここはしょうがないと思って、相関式をとればいい。PearsonやSpearmanによる相関係数。相関があるかないかを教えてくれる。級数を計算できるようにするには、仮説式が必要で、その上で収束・非収束を確認します。
この場合、必要なのは与えられた値の連鎖の中の関係を求める公式である。解決できない問題だとは思っていません。そして、その後に、おっしゃる通り、数式-仮説を構築し、それを確認することができるのです。
この場合、必要なのは与えられた値の連鎖の中の関係を求める公式である。解決できない問題だとは思っていません。そして、その後に、おっしゃる通り、数式-仮説を構築し、それを確認することができるのです。
だから、ピアソンの式やスピアマンの式をとると、ここ（掲示板）で説明するのは不可能です - 記号がないのです))
だから、Pearsonの式やSpearmanの式をとっても、ここ（掲示板）では説明できない - 象徴がないのです))
リンク先を教えてください。
そして、この数式をより単純な構成要素に分解する方法はないのですか？)))
リンクをお願いします。
また、この数式をより単純な構成要素に分解することができるでしょうか？)))
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F n1 - m1 \ n2 - m2 \...etc の2列から、最低でも6個は値を取得する必要があります。
だから、Pearsonの式やSpearmanの式をとっても、ここ（掲示板）では説明できない - 象徴がないのです))
すでに何十回となくここで紹介されています。
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=spearman。
+ コードベース - もしそれが十分でないなら
SZS：どこかにはまだRのライブラリがあった - 既製品があるはずだ、Alglibには驚いた、それがない - 最初にチェックしました。
ここでは何十回となく紹介してきました。
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=spearman。
+ 英語のコードベース - 足りない場合
ZS：どこかまだライブラリRだった - そこに既製のはず、Alglibは私を驚かせた、それがない - 最初にチェックした
スピアマンとは良好な関係を築いています。
できますが、すべてのシリーズに対応するわけではありません。
これは、数学の一分野である数論で、数学的操作と数（行）の間のパターンの探索を単純に扱うものである
この場合、必要なのは与えられた値の連鎖の中の関係を求める公式である。解決できない問題だとは思っていません。そして、その後に初めて、おっしゃる通り、数式-仮説を構築し、それを確認することができるのです。
そんな魔法のような数式はありません。パターンを探せばいいんです。プロットを1つ選び、物語全体の中から探し、続きに対応しているかどうかを確認するのです。といった具合に、データの断片をすべて表示します。