フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ+キャンバス - ページ 14

 
Igor Makanu:

正直なところ、半年ほど前から御社のインジケーターであるChannelsを勉強していますが、面白いことに、MTで起動したこともないのに、よく写真や動画を見ているのです。

先月、ある仕事をしました。あるアルゴリズムでジグザグトップにトレンドラインを引く必要があったのですが、テスターにはあなたのチャンネルと同じような絵があり、価格がトレンドラインから跳ね上がるかどうか、とても美しいのです......。

今日はインジケーターを勉強しようと思ったんだけど......。しかし、なぜか私のZZのトレンドは幻想に過ぎず、あなたのチャンネルは幻想に過ぎないようです...。我々は "パターン "として見るものではなく、何が実際に起こっていると何がTSを構築するために使用することができます決定する必要があります - 原則的には何もありません:チャネルとトレンドラインは2点に基づいており、すべてのことは、チャネルライン(トレンドライン)のもう一つのタッチまたはそれのタッチではありません - 私は何を意味する、最大値は3点目ですが、第4または第5ではありません。このチャネル(トレンドライン)との接触のポイント - それはしばしば起こり、ラインとの接触の第三のポイントは、同様にかなり頻繁にイベントされませんのでご注意ください。つまり、統計的にはここに規則性はありえないのだ

チャネルやトレンドの継続に将来の値動きの予測があるというのは幻想である。

私のアルゴリズムは予測型です。つまり、チャネルはまだ形成されていませんが、すでに検出されています。

 
Uladzimir Izerski:

私のチャンネル構築 アルゴリズムは予測型です。つまり、チャンネルはまだ形成されていませんが、すでに検出されています。

おなじく :-)

とはいえ、それほど複雑な話ではない。

 
Maxim Kuznetsov:

おなじく :-)

デタラメだ、見た目ほど複雑じゃないんだから。

複雑なことではありませんが、今後の展開を知る上では重要なことです。何が起こったかではなく、何が起こるかが重要なのです。

延々とストーリーを眺めていても、実際に儲かるわけではなく、テスター代がかかるだけ...。

 
Andrey Azatskiy:

平均値やSPRは統計学の基礎と言えるが、平均値だけを使ったトレーディングシステム、つまり儲かるものはほとんどない(教科書の古典を使った場合だが)......。
私は長い間、手を使った取引はしていませんが、波のパターンはマーケットで見ることができますし、フラクタルといえば、まずこれが思い浮かびます--波の基本的な考え方は、本来、図形の中にあるものですから。

繰り返しになりますが すでにここで言って います)。

もちろん、あらゆる商品の価格履歴全体(過去と未来を含む)は、比較的小さな数式で構成されるフラクタルである。

しかし、この数式を計算するのは、ペレルマンどころか誰にもできない、神のみぞ知るメガ・コンプレックスである)。

明らかに構造化されたフラクタルではだめなのです。

海岸線も フラクタルとみなされる。しかし、それは「ランダム」なフラクタル構造である。現代の数学的手法では予測できない。価格も同じです。

 
Igor Makanu:

正直なところ、半年ほど前から御社のインジケーターであるChannelsを勉強していますが、面白いことに、MTで起動したこともないのに、よく写真や動画を見ています。

先月、ある仕事をしました。あるアルゴリズムでジグザグトップにトレンドラインを引く必要があったのですが、テスターにはあなたのチャンネルと同じような絵があり、価格がトレンドラインから跳ね上がるかどうか、とても美しいのです......。

今日はインジケーターを勉強しようと思ったんだけど......。しかし、なぜか私のZZのトレンドは幻想に過ぎず、あなたのチャンネルは幻想に過ぎないようです...。我々は "パターン "として見るものではなく、何が実際に起こっていると何がTSを構築するために使用することができます決定する必要があります - 原則的には何もありません:チャネルとトレンドラインは2点に基づいており、すべてのことは、チャネルライン(トレンドライン)のもう一つのタッチまたはそれのタッチではない - 私は何を意味する、最大値が3点目ですが、第4または第5ではない - 。このチャネル(トレンドライン)との接触のポイント - それはしばしば起こり、ラインとの接触の第三のポイントは、同様にかなり頻繁にイベントされませんのでご注意ください。つまり、統計的にはここに規則性はありえないのだ

チャネルやトレンドの継続に将来の値動きの予測があるというのは幻想である。

しかし、上記のような工芸品には、実用化に際して大きな問題がある。しかし、履歴のチャンネル数が有限であることを明確に示し、優先順位の論理を計算することさえ可能である。

欠点のほとんどは、すでに解決されています。

一つのチャンネルだけを見て予測するのは間違いです。でも、すべてをトータルで見るとできるんです。下位チャンネルの崩壊確率も、上位チャンネルの「挙動」を分析することで見分けることができる。
 

ウルフウェーブ(ドミトリー・フェドセーエフの論文に実装がある)やアドバンス戦術を見ると、「チャンネル」は少し違った働きをするが、状況によっては、うまくいくこともあるようだ。

つまり、繰り返しのパターン、統計的にどのくらい繰り返されるのか、誰も研究していないと思います。

一般に、チャートは一つの大きなフラクタルであり、そのように見ていくと、現在は、最初から絶対にすべての歴史の影響を受けることになります...異なる時間レベルで異なる影響が交差しているのです。チャンネルでどれだけ確実に表現できるのか、段差を取ると面白い偶然もたくさん出てくるので、統計学が必要です

 
Nikolai Semko: しかし、履歴に残るチャンネル数が有限であることを明確に示しており、優先順位の論理を導き出すことも可能かもしれません。
また、1つのチャンネルだけを調べて予測をするのは正しくありません。しかし、歴史全体を俯瞰してみると可能なのです。高い方のチャンネルの「挙動」を分析する際に、低い方のチャンネルの破綻確率まで考慮することがある。

考えてはみたものの、どれもいい感じなのですが、TSを作るには、これが何回、これが何回という具体的な数字、つまり統計的な観測が必要なのです

インジケーターの線とバーの交点を決める作業は、どの程度手間がかかるのでしょうか。 従来のインジケーターバッファでは、インジケーターバッファと価格という実数の単純比較ですが、キャンバスでは、何ができるのでしょう?


マキシム・ドミトリエフスキー

そう考えると、現在が最初から全歴史の影響を受けていることになる...異なる時間レベルでは、異なる影響が交錯しているのです。

それが問題なのです。問題は、あなたの言ったことが、インターネット上のあらゆる「フェンス」に書かれていることです )))- フラクタルや複雑な自己相似構造に関する論文もたくさん読みましたが、私にはただ書いているだけにしか見えません )))) 。

私の観察によれば、グラフ上の相似形は価の飛沫となって現れる--無限ではなく、有限の値を持つ--すなわち、「相似形」である。は、要するにZigZagのエッジの長さですが、取引活動を考慮せずに連続したチャートでZZを描くと、ZZのエッジは違ってきますし、また私は、チャートを変動率の高い時間帯と低い時間帯に分けることが必要だと思います。

 
Igor Makanu:

考えてはみたものの、どれもいい感じなのですが、TSを作るには、これが何回、これが何回という具体的な数字、つまり統計的な観測が必要なのです

従来のインジケーターバッファで 作業する場合は、インジケーターバッファと価格という実数の単純な比較になりますが、キャンバスを使用する場合は、何が利用できるのでしょうか?

質問の意味がよくわからないのですが。苦労した点は?

私のiCanvas クラスには、このための関数があります。

double  X(double bar)          //The X coordinate by the bar number. The bar number must be of type double, otherwise, the bar will be interpreted as time.
double  X(datetime Time)       //The X coordinate by the time.
double  Y(double Price)        //The Y coordinate by the price.
double  Price(int y)           // Price by the Y coordinate
double  Bar(int x)             // bar number by coordinate X 
datetime  TimePos(int x)   
double    Close(int x)     
double    Open(int x)     
double    High(int x)      
double    Low(int x)     
 
Nikolai Semko:

質問の意味がよくわからないのですが。何が難しいのでしょうか?

私のiCanvas クラスでは、このための関数が用意されています。

OK、ありがとうございますつまり、あなたのインジケータは、チャネルインジケータの基礎として使用することができます - データへのアクセスがあり、それは単なる "引き出し "ではありません。

私はあなたのコードを見たことがないだけで、あなたの仕事は定期的に見ています。

 
Igor Makanu:

OK、ありがとうございますつまり、あなたのインジケータは、チャネルインジケータの基礎として利用することができます - データへのアクセスがあり、それは単なる "描画マシン" ではない

私はあなたのコードを見なかっただけで、あなたの創造的な仕事を定期的に見ています。

ありがとうございます。
MQL4ということであれば 動作します。ただ、非常に遅いし、kanvasにはない。同じアルゴリズムを1000倍くらい高速化することに成功したのですが、それでも私の知的財産です。

今気づいたのですが、フォーラムのロシア語パートで25228回、英語版で53422回ダウンロードされています。当時(2012年)はパターン認識の実験を始めたばかりでしたが、とても気持ち良かったです。