理論から実践へ - ページ 887

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Yuriy Asaulenko:

これは、何の調査もしなくても明らかです。しかも長い間)

:)))また、移動平均を 選択することで、チャンネル性能の改善・劣化を目に見える形で表現することができます。それもなんとか確認しました。

だから、ランダムに切望された平均値を選択しないために - そして、我々は苦しむ人々の一連の研究を必要としています。法王のように働かせ、その成果をここで実証する。これが、聖杯に近づくための唯一の方法です。

 
Evgeniy Chumakov:

ヒストグラムを作成することはできません。価格、標準平均、「正規分布平均」のファイルをお渡しすることしかできません。結果を待っているところです。

ウィンドウは1440分です。

いいえ、ゼンヤです。正規分布の平均値ではなく、正規分布の平均値からの価格の線形偏差が必要なのです。

これによって、あらゆるチャンネル戦略を文字通り引き裂くような重いテールを避けることができます。これは非常に大きな進歩です＋尖度と非対称性の武器は、負けトレードの数を減らすことができます。すでにチェック済みです。

 
Evgeniy Chumakov:


それはわかります。 ファイルには価格と平均があり、そこから偏差を計算するのですが、正規分布があるかどうかが興味深いです。

:)))個人的には興味がない。どのMAがSMAより優れているかは、すでに知っています。BassやFelixWhiteのような熱心な人に仕事をさせてあげましょう。ゴキブリのように隅っこに座っている必要はありません。

 
Alexander_K2:

:)))また、移動平均を 選択することで、チャンネルの結果に具体的な改善・悪化が見られます。これもなんとか確認しました。

だから、無作為に切望された平均値を選ばないために、そして、苦しむ人たちからの一連の研究が必要なのです。法王のように働かせ、その成果をここで発揮する。これが、聖杯に近づくための唯一の方法です。

WMAは、FIRフィルタに相当するもので、最悪の選択ではないでしょう。しかし、係数の選定は本当に難しい。そこはなかなか難しい）。

これ以上の半回帰線は考えられませんが、解析区間は比較的小さくする必要があります。

そして、リアレンジをしなければ、FIRでもリグレッションでも、まったく機能しない可能性が高い。

 
Evgeniy Chumakov:


まあ、中型の構造物には創意工夫の余地がありますからね。


そうそう、そういうこと。だから、この平均値を適当に選ばないためにも、研究が必要なんです。

ユーリ・アサウレンコは、オタクであるにもかかわらず、市場の物理的・数学的理解という点では、フォーラムで最も優れています（彼自身は理解していないかもしれませんが）。

 
Alexander_K2:

そうそう、そういうこと。だから、この平均値をランダムに選ぶ必要はないんです。


正規分布の算術平均、最頻値、中央値は等しく、尖度＝0の歪度と理解してよいでしょうか？

そして、正規分布の内側である必要があります。

 
Evgeniy Chumakov:


正規分布の算術平均、最頻値、中央値は等しく、尖度＝0の歪度と考えてよいのでしょうか？

そして、正規分布の内側である必要があるのです。

はい、その通りです。そうでなければならないのですが......それでもうまくいかないのです。漸近近似の話なので、最低でも1年分のアーカイブデータで研究を行うべきでしょう。その平均値からの線形偏差の正規分布に近い ものが得られるはずです。ストリクトノーマルは決して得られない。

ですから、最終的な平均は、他のどの平均よりも良い漸近的な結果を示すはずです。

 
Evgeniy Chumakov:


そうすると、車輪の再発明をしなくても、ある程度余裕を持ってこの流通に乗れるということで、何も問題はないわけです。


:))どうですか？

この問題には非常に明白でない解があり、この誤差を最小にすることが目標である。

今はいい感じですが、高排出ガスでは？

 
Alexander_K2:

私は、「最も真の移動平均は、価格の直線的な偏差が正規分布を形成 するものである」というアサウレンコの仮説が頭から離れないのである。

私は、被災者の方々に課題を与えました。

1.任意の通貨ペアのCLOSE M1のデータを1年間収集する。

2. ローリングタイムウィンドウ＝24時間（1440値）を選択すること。

3.移動平均線からの価格の線形乖離を計算する。

a）中央値

b) 算術平均

c) 異なる重み（時間、増分の絶対値、増分の確率など）を用いた加重平均。

d) その他、ご希望の平均値

4. ヒストグラムを描く

5.得られた分布の中心モーメントを計算する

6.成果を実証する

ありがとうございます。

ダミーの時代を経て、どのダミーが運河の中心で最も成功したかを判断するプログラムを作ることができればいいんですがね。

しかし、それぞれのパスでどのようなプロパティをチェックすればよいのだろうか。

マッハが水路の中心に入ることを物語る性質とは？

は、毎回チェックする配分なのでしょうか？
 
multiplicator:
MAの期間を調べて、どれが一番うまくチャンネルの中心を通るかを判断するようなプログラムを作れればいいのですが。

しかし、それぞれのパスでどのような性質を確認すればよいのでしょうか。

波形がチャンネルの中心を通ることを示す特性は？

は、毎回チェックする配分なのでしょうか？

いい考えだ。唯一 - MA期間ではなく、我々は自分自身のために1時間を選択する期間が、正確に常にチャネルの中心に行く平均の種類、。そうですね、分布のモーメント、つまり非対称性と尖度、多くの測定値の平均で 0からの偏差が最小であることを確認する必要があります。

私自身、このようなMAを見つけるのに多くの時間を費やしたので、いきなりすべてをお話しすることはできません。SMA Iは最悪の結果ではなかったものの、ベストな選択肢ではないことは確かです。

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