理論から実践へ - ページ 525 1...518519520521522523524525526527528529530531532...1981 新しいコメント Igor Makanu 2018.09.03 11:46 #5241 Nikolay Demko:いいえ、市場がどの程度変化したかを評価するためにクローラーを使うことはできません。 古い誤差に対して、新しい予測誤差がどれだけ予測を変えたかだけを評価することができるのです。 つまり、SSAは予測の正しさについて何も語らず、SSAの差は誤差の差についてしか語らないのである。市場がどこに行くのか、SSAはまったく気にしていない。 各SSAの誤差を推定しないと、差分が宙に浮いてしまい、何の根拠にもなりません。ずっと前から分かっていたことですが、希望があるので、他にどこを見ればいいのか考えています :))共分散行列を履歴に走らせ、その差がどれだけ大きいかを分析したい--と、いきなり理論上では「価格はすべてを考慮に入れている」などと言い出している ))) 。） マキシム・ドミトリエフスキーもし、アレキサンダーが最後までやり遂げられなかったら......このやり方は何も救われないような気がします。ランダム・ワンダリングの予測は難しく、そのイマジナリーな状態を評価するのも難しい :)ここで、上記の私の投稿に加え、特に逸話の部分について...。正直なところ、価格チャートにおける規則性は、以前の状態を繰り返さないだけだという錯覚がある。 SSAでは、時間があれば、すべての可能な共分散行列のセットを作り、近傍の状態で繰り返さないこと、つまり行列が繰り返さない順序で交替することを分析しようと思っている。 多分夜に私はSSAによってコードを磨くとそれを投稿します、コードはちょうどMatlabからの移植であり、私は期待していなかったが、Alglibはすぐに学ぶために自分自身に例として行ったようなものを移植するために非常に有用である、また理解するために誰かを助けるかもしれない、ここでMatlab SSAが添付されています。 ファイル: ssa.zip 2 kb Violetta Novak 2018.09.03 11:54 #5242 Smokchi Struck:質問を別に強調します。 どのような関数で回帰を行い、その最終点が価格チャネルの中心になるようにするか？ ジグザグと半円の両方を扱える多項式のような関数が必要です（例からわかるように、多項式ではこれらのテーマを扱えません）。(マキシム・ドミトリエフスキーの図はまだ検討できない。価格が一定の軌道を描く取引チャネルであるという理論に合わない。この図は、最後に放出がある取引チャネルであり、後で検討できる）。 非線形関数の例としては、指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線 などがある。いやースモーキー、写真でみんなを興奮させちゃいましたね。)) Igor Makanu 2018.09.03 13:30 #5243 まあ、そして聖杯の 探求がどのように成功したかを測定するための心理学のビット、ビデオが好きで、どうやら女の子が自然に見えると説得力 Maxim Dmitrievsky 2018.09.03 13:38 #5244 Igor Makanu:そして、聖杯探索の成功を計るためのちょっとした心理学、私はこのビデオが好きでした、どうやら少女は自然で説得力のあるように見えるようです。 その目で夜中に毛虫を産むことができるんです。 Uladzimir Izerski 2018.09.03 14:18 #5245 Igor Makanu:聖杯探索が成功したかどうかを評価するためのちょっとした心理学、私はこのビデオが好きだった、どうやら少女は自然で説得力のあるように見える。 この少女は賢く、若く、多くの人の見えないものを見ている。 Igor Makanu 2018.09.03 14:53 #5246 まあ、心理学に興味があるのなら、サクラは...。 Uladzimir Izerski 2018.09.03 17:04 #5247 Igor Makanu:まあ、心理学が面白いなら、いわばケーキの上のサクランボですが......。 30分目が一番面白い）でも、全部見ないと分からない。 multiplicator 2018.09.03 19:58 #5248 Maxim Dmitrievsky:もう無駄な娯楽だって言われてるじゃん。使ってみないとわからない。 multiplicator 2018.09.03 23:44 #5249 エクセルで回帰を行う方法。 データ／ソリューションファインダー機能を使う 別表のとおり。 最初の列は n/a の番号です。 2列目は時系列である。 3つ目は関数（この場合は多項式）。 4つ目はANC。時系列の値から関数の値を引いた値を2乗したもの。 は青列の和、つまり偏差の二乗の和である。 の紫色のセルは、フィットする係数である。 多項式関数は y=ax2+bx+c ここで、xはx軸の座標値、オレンジ色の列は0から201まで。 y は、選んだ多項式が持つy軸の座標値です。 a,b,cはこれからフィッティングする係数です。 Excelでは、次のような式になります =a*A1^2+b*A1+c.つまり、Xの代わりにA列の値を代入するのです（緑色の列を参照）。 関数の係数を求めるには、「データ」→「解の検索」の順にクリックします。 開いたメニューで選択します。 ターゲットセル（表の赤色のセル）を設定します。 を最小値にする。 セル（表では紫のセル）を変更します。 をクリックし、実行をクリックします。 つまり、時系列と関数の偏差の二乗を最小化するのである。 緑色の欄に自分の好きな機能を入れてみてください。 指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線、その他・・・。問題は、この関数の最終点が価格チャネルの中心になければならないことです（ジグザグと半円の両方について）。 ファイル: eo4aqs0_1.zip 28 kb 2nr7los_2.zip 25 kb Vladimir 2018.09.04 01:47 #5250 Smokchi Struck:... すなわち、関数からの時系列の偏差の二乗を最小化する。緑色の欄に自分の好きな機能を入れてみてください。 指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線、その他・・・。 ジグザグ図形も半円図形も）その 最終点が価格帯の中心になるような関数を探さなければならない。 面白いですね。まず、不正確なのは、「二乗」を最小化するのではなく、「二乗の和」を最小化することです。第二に、最後の点に大きな価値を与えたい場合、それは単純に、最小化された和が単なる二乗ではなく、いくつかの正の重み付け係数を乗じた加重二乗をとる。配列の末尾の値は大きく、先頭の値は小さくする必要があります。例えば、点数iが1からnのとき、q^(n-i)に等しい重みをq < 1とすると、指数移動平均のコースの重みに似た偏差の二乗を与える。異なる近似値を偏差の最小加重二乗和の値で比較したい場合は、それらの和も1に等しくなることがよくあります。 また、境界が異なる種類の数式で記述される曲線状の水路の「中心」とは何でしょうか？少なくとも最初のバリエーションでは、指数関数によって？ もし、単に系列の最後から二番目の値までの区間の中間点であれば、系列の最後の2点の偏差の重みを非常に大きくすればよいことになります。あるいはもっとシンプルに、この真ん中を見つけて、それでいい。 乖離に対する他の要件が必要で、そうでなければ問題は控えめになる。 最後のポイントで「中心」を計算することに何の意味があるのでしょうか？ 1...518519520521522523524525526527528529530531532...1981 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いいえ、市場がどの程度変化したかを評価するためにクローラーを使うことはできません。
古い誤差に対して、新しい予測誤差がどれだけ予測を変えたかだけを評価することができるのです。
つまり、SSAは予測の正しさについて何も語らず、SSAの差は誤差の差についてしか語らないのである。市場がどこに行くのか、SSAはまったく気にしていない。
各SSAの誤差を推定しないと、差分が宙に浮いてしまい、何の根拠にもなりません。
ずっと前から分かっていたことですが、希望があるので、他にどこを見ればいいのか考えています :))共分散行列を履歴に走らせ、その差がどれだけ大きいかを分析したい--と、いきなり理論上では「価格はすべてを考慮に入れている」などと言い出している ))) 。）
もし、アレキサンダーが最後までやり遂げられなかったら......このやり方は何も救われないような気がします。ランダム・ワンダリングの予測は難しく、そのイマジナリーな状態を評価するのも難しい :)
ここで、上記の私の投稿に加え、特に逸話の部分について...。正直なところ、価格チャートにおける規則性は、以前の状態を繰り返さないだけだという錯覚がある。 SSAでは、時間があれば、すべての可能な共分散行列のセットを作り、近傍の状態で繰り返さないこと、つまり行列が繰り返さない順序で交替することを分析しようと思っている。
多分夜に私はSSAによってコードを磨くとそれを投稿します、コードはちょうどMatlabからの移植であり、私は期待していなかったが、Alglibはすぐに学ぶために自分自身に例として行ったようなものを移植するために非常に有用である、また理解するために誰かを助けるかもしれない、ここでMatlab SSAが添付されています。
質問を別に強調します。
どのような関数で回帰を行い、その最終点が価格チャネルの中心になるようにするか？
ジグザグと半円の両方を扱える多項式のような関数が必要です（例からわかるように、多項式ではこれらのテーマを扱えません）。
(マキシム・ドミトリエフスキーの図はまだ検討できない。価格が一定の軌道を描く取引チャネルであるという理論に合わない。この図は、最後に放出がある取引チャネルであり、後で検討できる）。
非線形関数の例としては、指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線 などがある。
いやースモーキー、写真でみんなを興奮させちゃいましたね。))
まあ、そして聖杯の 探求がどのように成功したかを測定するための心理学のビット、ビデオが好きで、どうやら女の子が自然に見えると説得力
そして、聖杯探索の成功を計るためのちょっとした心理学、私はこのビデオが好きでした、どうやら少女は自然で説得力のあるように見えるようです。
その目で夜中に毛虫を産むことができるんです。
聖杯探索が成功したかどうかを評価するためのちょっとした心理学、私はこのビデオが好きだった、どうやら少女は自然で説得力のあるように見える。
この少女は賢く、若く、多くの人の見えないものを見ている。
まあ、心理学に興味があるのなら、サクラは...。
まあ、心理学が面白いなら、いわばケーキの上のサクランボですが......。
30分目が一番面白い）でも、全部見ないと分からない。
もう無駄な娯楽だって言われてるじゃん。
使ってみないとわからない。
エクセルで回帰を行う方法。
データ／ソリューションファインダー機能を使う
別表のとおり。
最初の列は n/a の番号です。
2列目は時系列である。
3つ目は関数（この場合は多項式）。
4つ目はANC。時系列の値から関数の値を引いた値を2乗したもの。
は青列の和、つまり偏差の二乗の和である。
の紫色のセルは、フィットする係数である。
多項式関数は y=ax2+bx+c
ここで、xはx軸の座標値、オレンジ色の列は0から201まで。
y は、選んだ多項式が持つy軸の座標値です。
a,b,cはこれからフィッティングする係数です。
Excelでは、次のような式になります =a*A1^2+b*A1+c.つまり、Xの代わりにA列の値を代入するのです（緑色の列を参照）。
関数の係数を求めるには、「データ」→「解の検索」の順にクリックします。
開いたメニューで選択します。
ターゲットセル（表の赤色のセル）を設定します。
を最小値にする。
セル（表では紫のセル）を変更します。
をクリックし、実行をクリックします。
つまり、時系列と関数の偏差の二乗を最小化するのである。
緑色の欄に自分の好きな機能を入れてみてください。
指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線、その他・・・。
問題は、この関数の最終点が価格チャネルの中心になければならないことです（ジグザグと半円の両方について）。
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すなわち、関数からの時系列の偏差の二乗を最小化する。
緑色の欄に自分の好きな機能を入れてみてください。
指数関数、対数関数、三角関数、べき乗関数、ガウス関数、ローレンツ曲線、その他・・・。
ジグザグ図形も半円図形も）その 最終点が価格帯の中心になるような関数を探さなければならない。
面白いですね。まず、不正確なのは、「二乗」を最小化するのではなく、「二乗の和」を最小化することです。第二に、最後の点に大きな価値を与えたい場合、それは単純に、最小化された和が単なる二乗ではなく、いくつかの正の重み付け係数を乗じた加重二乗をとる。配列の末尾の値は大きく、先頭の値は小さくする必要があります。例えば、点数iが1からnのとき、q^(n-i)に等しい重みをq < 1とすると、指数移動平均のコースの重みに似た偏差の二乗を与える。異なる近似値を偏差の最小加重二乗和の値で比較したい場合は、それらの和も1に等しくなることがよくあります。
また、境界が異なる種類の数式で記述される曲線状の水路の「中心」とは何でしょうか？少なくとも最初のバリエーションでは、指数関数によって？
もし、単に系列の最後から二番目の値までの区間の中間点であれば、系列の最後の2点の偏差の重みを非常に大きくすればよいことになります。あるいはもっとシンプルに、この真ん中を見つけて、それでいい。
乖離に対する他の要件が必要で、そうでなければ問題は控えめになる。
最後のポイントで「中心」を計算することに何の意味があるのでしょうか？