This Matlab tutorial demonstrates step by step the single-channel version of a singular spectrum analysis (SSA), a nonparametric spectral estimation method for time series. The guide explains the following steps of an SSA analysis - creation of the trajectory matrix - calculation of the covariance matrix - eigendecomposition of the covariance...
グラフが1ポイント上がった→上への1ポイント変化、グラフが1ポイント下がった→下への1ポイント変化を描けば、1ポイント変化として表示することができます。
予測についてはどうでしょうか？))
予測は崩壊への道だが、将来の持続不可能性の可能性を推定することはできる (c) マンデルブロー
を今の次元で解決 する方法はない、それが問題なのです。あなたの回帰は、そのような事象が発生する可能性について何も知りません
予測は崩壊への道 だが、将来不安定になる確率を推定することは可能 (c) マンデルブロー
MoDブランチが停滞している理由がわかりました))))
あなたは、「すべてがでたらめで、人生に意味はない」と言いたいのですか？)))
よく言うよ「恐らく）
一時的な依存関係はうまくいくが、一時的なものであり、それに伴うあらゆるリスクがある。MoDブランチが死んだ理由がわかりました))))
いや、MoDの全ての手法が吸い込まれた上で、モデルの品質とリスクのトレードオフを
予測は崩壊への道だが、将来の持続不可能性の可能性を推定することはできる (c) マンデルブロー
SanSanychに言ってやってください（笑)。どこかに行ってしまった。
SanSanychに言ってやってください（笑)。どこかに行ってしまった。
非現実的なティックにマーチンゲールを設定するために消えた、らしい。
予測は崩壊への道だが、将来のボラティリティの可能性を推定することはできる (c) マンデルブロー
予測は絶望的です。市場は「生きている」ので、誰が何を待っているのか、誰が何を手に入れたいのか、推測することはできません。
SSA自体は面白いので、前回と市場が変わったかどうかを評価するのに使ってみるといい
https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide
まあ、ウェーブレットは同じ絵を示すが、ポイントは予測することではありません - それはまだ "推測ゲーム "になりますが、いくつかの数学的モデルを使用して、市場の状況の違いを見つけるためにしようとすると、私は回帰を使用している可能性があり、SSAを勉強 - ラグ、またはむしろ慣性があるはずですが。
マキシム・ドミトリエフスキーが示した図。
明らかに広報はここに対応できていない、最後のポイントの位置を見てください。
図のZ字型。
最後の回帰点の位置を見るのです。やはり、興味があるのです（インジケータで表示されます）。
現時点では、取引チャネルの中心よりかなり低い位置にあります。
半円」の図。
(以前にも似たようなものを示しましたが、そこには「正弦波のかけら」があり、ここでは円の上半分となっています)
多項式の一番外側の点が、その時点の価格チャネルセンターより高い場合。
私たちは、多項式の「形」は、私たちの目的にはあまり適していないという結論に達しました。
以上のようなデメリットを一切排除して回帰に使える「図」を考えてみましょう。
(そうです、図ではなく、関数なのです）。