標本相関がゼロでも、線形関係がないとは限らない - ページ 55 1...48495051525354555657585960 新しいコメント Dmitry Fedoseev 2013.04.15 07:47 #541 C-4: 要点を強調しているが、一方で自分でも分からなくなっている。簡単な例として、MOがゼロの2つの定常的なランダムウォークを紹介します。両者が同じ方向を向いていることは明らかであり、これらのプロセスの間に関係がないことも明らかである。2つのシリーズのQCをそのままにすると、係数は0.86と なり、強い関係が確認されたことになる。しかし、それが確実にないのであれば、何があるのでしょうか？この2つのプロセスの最初の差分を取って相関係数を計算すると、0.02と なり、つまり、関係がないことを示すことになるのです。一方向への動きは、単なる偶然の産物である。I(1)でQCを計算することで、統計的手法を自分らしいものに当てはめて いるのです。また、ビジュアル的にも2つのシリーズは似ているように見えますが、実は違うのです。 相関を何と呼ぶか、相関にない性質を与えないこと。みんな、言いたいことはわかったよ。もういい、引用はもちろん、教える必要もない、私はもうここの相関スレッドには参加しない。 Dmitry Fedoseev 2013.04.15 07:49 #542 Mathemat:とても良い例です、ありがとうございます。絶対に分からないと思っている虚偽の相関関係の愛好家の方への小石です。 いい小石ですね。偽相関という概念は誰が考え出したのでしょうか？傾向として、理解できないことがあると、新しい定義や概念を考え出す人がいるんです。相関関係に対する自分の期待値を作り、期待値が満たされないと新しい定義を作り始めるのです。もう一度言いますが、数学は数式を操るだけではダメで、本質を理解することが必要なんです。 EconModel 2013.04.15 08:06 #543 Integer: 頭に小石を落とすような感じですね。この「誤った相関関係」という概念は、誰が考え出したのでしょうか。傾向として、理解できないことがあると、新しい定義や概念を考え出す人がいるんです。相関関係に対する自分の期待値を作り、期待値が満たされないと新しい定義を作り始めるのです。もう一度言いますが、数学は数式を操るだけではダメで、本質を理解することが必要なんです。 ただ、真実のために、ここに私の3つの意見を述べます。誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。その教科書の次の10ページには、偽の相関は意味のある推論によってのみ 真の相関と区別することができると書かれています。私は、もし、何、あなたが反対と同意の両方であるように、謝罪します。経済学では相関は用いない。相関を使わないようにするために、グレンジャーは30年前に共和制でノーベル賞を取りました。アプリケーションでの誤差が大幅に減少。様々なVAR、VECが構築され、ポートフォリオが形成され、リスクが管理されるのは、この共和制の上に成り立っている。全体の方向性。どんな計量経済学の パッケージでも、このようなものはすべて備えています。 Дмитрий 2013.04.15 08:22 #544 EconModel:ただ、真実のために......私の3セント。誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。その教科書の次の10ページには、偽の相関は意味のある推論によってのみ 真の相関と区別することができると書かれています。私は、もし、何、あなたが反対と同意の両方であるように、謝罪します。経済学では相関は用いない。相関を使わないようにするために、グレンジャーは30年前に共和制でノーベル賞を取りました。アプリケーションでの誤差が大幅に減少。様々なVAR、VECが構築され、ポートフォリオが形成され、リスクが管理されるのは、この共和制の上に成り立っている。全体の方向性。どんな計量経済学のパッケージでも、このようなものはすべて備えています。計量経済 学の専門家として、私はあなたがこれらの軽薄で専門外の発言をすべて無視し、本題に入ることを提案します - MT4のツールを利用し、共和分に基づいてTSを構築することによってこれらのシリーズに計量経済学の力を視覚的に実証してください。 Vasiliy Sokolov 2013.04.15 08:23 #545 Integer:相関を何と呼ぶか、相関にない性質を与えないことです。みんな、もう何もかもがクリアになったね。もういいよ、引用はおろか説教もするなよ、もうここの相関関係の話題には参加しない。 意味がわからないんですけど。"相関とは何か..."、いくつかの "持たない性質"。上に紹介した2つのシリーズに相関があるのか、ないのか、はっきり言ってください。 Vasiliy Sokolov 2013.04.15 08:27 #546 Demi:1.MO＝0？MO of rows = 0?それともシリーズの素数？2.両系列とも静止している？本当にそうでしょうか？3.QCは、機能的関係の有無を立証するものではなく、また立証したこともない。単純に数値的な特性です。関係の有無は、他の方法によるQCの解釈の問題である。 wikipediaには、こう書いてある。"ランダムプロセスの定常性とは、その確率パターンが時間とともに一定であることを意味し、通常、有限次元の分布が時間のずれに対して不変である狭義の定常性と、数学的期待値のみが時間に依存しない広義の定 常性の2種類が考えられています。"MOが厳密にゼロに等しくなければならないこと、定常性はI(0)の性質に過ぎないことについては一言も書かれていない。 Дмитрий 2013.04.15 08:30 #547 C-4: wikipediaには、こう書いてある。"ランダムプロセスの定常性とは、その確率パターンが時間とともに一定であることを意味し、通常、有限次元の分布が時間変化に対して不変である狭義の定常性と、数学的期待値のみが時間に依存しない広義の定 常性の2種類が考えられています。"MOが厳密に0に等しくなければならないこと、定常性はI(0)の性質でしかないことについては一言も触れられていない。そうですね。時間の経過とともに列が伸びていく（あるいは落ちていく-この座標系では時間がどこにあるのかがわからない）MOがありますね。シリーズを2回に分けて、1回目より2回目の方が明らかに手口が大きくなる。これらは定常的な系列ではありません。もし、第一差分から系列の定常性を意味するのであれば、第一差分のグラフを掲載すべきでした。 Dmitry Fedoseev 2013.04.15 09:27 #548 C-4: 意味がわからないんですけど。"相関とは何か..."、いくつかの "持たない性質"。私が上に示した2つの行の間に相関があるのかないのか、明確に、簡潔に教えてください。 いろいろな相関があるんです。そして、相関関係があることも、わかっているはずです。 Dmitry Fedoseev 2013.04.15 09:29 #549 EconModel:...誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。... そのような場合、教科書の正確な名前、著者が必要です。もしかしたら、他にも面白いことがあるかもしれません。 EconModel 2013.04.15 10:33 #550 Integer: その場合、教科書名と著者名を正確に把握する必要があります。もしかしたら、他にも面白いことがあるかもしれません。 ええ、もちろんです。がんばります。 1...48495051525354555657585960 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
要点を強調しているが、一方で自分でも分からなくなっている。簡単な例として、MOがゼロの2つの定常的なランダムウォークを紹介します。
両者が同じ方向を向いていることは明らかであり、これらのプロセスの間に関係がないことも明らかである。2つのシリーズのQCをそのままにすると、係数は0.86と なり、強い関係が確認されたことになる。しかし、それが確実にないのであれば、何があるのでしょうか？この2つのプロセスの最初の差分を取って相関係数を計算すると、0.02と なり、つまり、関係がないことを示すことになるのです。一方向への動きは、単なる偶然の産物である。
I(1)でQCを計算することで、統計的手法を自分らしいものに当てはめて いるのです。また、ビジュアル的にも2つのシリーズは似ているように見えますが、実は違うのです。
相関を何と呼ぶか、相関にない性質を与えないこと。
みんな、言いたいことはわかったよ。もういい、引用はもちろん、教える必要もない、私はもうここの相関スレッドには参加しない。
とても良い例です、ありがとうございます。絶対に分からないと思っている虚偽の相関関係の愛好家の方への小石です。
いい小石ですね。偽相関という概念は誰が考え出したのでしょうか？傾向として、理解できないことがあると、新しい定義や概念を考え出す人がいるんです。相関関係に対する自分の期待値を作り、期待値が満たされないと新しい定義を作り始めるのです。もう一度言いますが、数学は数式を操るだけではダメで、本質を理解することが必要なんです。
頭に小石を落とすような感じですね。この「誤った相関関係」という概念は、誰が考え出したのでしょうか。傾向として、理解できないことがあると、新しい定義や概念を考え出す人がいるんです。相関関係に対する自分の期待値を作り、期待値が満たされないと新しい定義を作り始めるのです。もう一度言いますが、数学は数式を操るだけではダメで、本質を理解することが必要なんです。
ただ、真実のために、ここに私の3つの意見を述べます。
誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。
その教科書の次の10ページには、偽の相関は意味のある推論によってのみ 真の相関と区別することができると書かれています。
私は、もし、何、あなたが反対と同意の両方であるように、謝罪します。
経済学では相関は用いない。相関を使わないようにするために、グレンジャーは30年前に共和制でノーベル賞を取りました。アプリケーションでの誤差が大幅に減少。様々なVAR、VECが構築され、ポートフォリオが形成され、リスクが管理されるのは、この共和制の上に成り立っている。全体の方向性。どんな計量経済学の パッケージでも、このようなものはすべて備えています。
ただ、真実のために......私の3セント。
誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。
その教科書の次の10ページには、偽の相関は意味のある推論によってのみ 真の相関と区別することができると書かれています。
私は、もし、何、あなたが反対と同意の両方であるように、謝罪します。
経済学では相関は用いない。相関を使わないようにするために、グレンジャーは30年前に共和制でノーベル賞を取りました。アプリケーションでの誤差が大幅に減少。様々なVAR、VECが構築され、ポートフォリオが形成され、リスクが管理されるのは、この共和制の上に成り立っている。全体の方向性。どんな計量経済学のパッケージでも、このようなものはすべて備えています。
相関を何と呼ぶか、相関にない性質を与えないことです。
みんな、もう何もかもがクリアになったね。もういいよ、引用はおろか説教もするなよ、もうここの相関関係の話題には参加しない。
意味がわからないんですけど。"相関とは何か..."、いくつかの "持たない性質"。
上に紹介した2つのシリーズに相関があるのか、ないのか、はっきり言ってください。
1.MO＝0？MO of rows = 0?それともシリーズの素数？
2.両系列とも静止している？本当にそうでしょうか？
3.QCは、機能的関係の有無を立証するものではなく、また立証したこともない。単純に数値的な特性です。関係の有無は、他の方法によるQCの解釈の問題である。
wikipediaには、こう書いてある。"ランダムプロセスの定常性とは、その確率パターンが時間とともに一定であることを意味し、通常、有限次元の分布が時間のずれに対して不変である狭義の定常性と、数学的期待値のみが時間に依存しない広義の定 常性の2種類が考えられています。"MOが厳密にゼロに等しくなければならないこと、定常性はI(0)の性質に過ぎないことについては一言も書かれていない。
wikipediaには、こう書いてある。"ランダムプロセスの定常性とは、その確率パターンが時間とともに一定であることを意味し、通常、有限次元の分布が時間変化に対して不変である狭義の定常性と、数学的期待値のみが時間に依存しない広義の定 常性の2種類が考えられています。"MOが厳密に0に等しくなければならないこと、定常性はI(0)の性質でしかないことについては一言も触れられていない。
そうですね。時間の経過とともに列が伸びていく（あるいは落ちていく-この座標系では時間がどこにあるのかがわからない）MOがありますね。シリーズを2回に分けて、1回目より2回目の方が明らかに手口が大きくなる。これらは定常的な系列ではありません。
もし、第一差分から系列の定常性を意味するのであれば、第一差分のグラフを掲載すべきでした。
意味がわからないんですけど。"相関とは何か..."、いくつかの "持たない性質"。
私が上に示した2つの行の間に相関があるのかないのか、明確に、簡潔に教えてください。
いろいろな相関があるんです。そして、相関関係があることも、わかっているはずです。
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誤相関はまさに教科書から、文字通り相関分析の教科書の最初の10ページに書かれています。
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そのような場合、教科書の正確な名前、著者が必要です。もしかしたら、他にも面白いことがあるかもしれません。
その場合、教科書名と著者名を正確に把握する必要があります。もしかしたら、他にも面白いことがあるかもしれません。