市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 56 1...495051525354555657585960616263...104 新しいコメント paralocus 2009.06.09 18:12 #551 to gpwr 残念ながら、あなたの思い込みは間違っています。1時間足のバーの最初の差を入力すると、せいぜいOpen[i] - Open[i+1]のように見えますが、Neutronも 最初の差を入力しますがバーは入力しません。したがって、遅延がないため、あなたが残念に思っている機能を構築することは不可能です...クラスとして Neutron 2009.06.09 18:45 #552 paralocus писал(а)>> よっしゃーグリッドを一定のエポック数まで学習させることはできないのか、でも、例えば、ある最小誤差に達するまで学習させることは可能なのか、教えてください。最適なエポック数、入力数、温度を見つけるのは、かなり面倒で時間のかかる作業である。 あ、あと忘れるところでした。 これはすでに有効な入力に適用されています。入力ベクトルのMOはどのように計算するのですか？ もちろん、できますよ。エポック数の関数として正規化誤差ベクトル長の依存性を導き出したのですね。では、その内容をご覧ください。もちろん、10^-6という値を設定して次の世紀を待つこともできますし :-) 、妥当な値 (0.5-1.8 など) を設定することもできますが、その場合、このステップの妥当性に疑問が生じます。結局、NSはローカルローに入り、ずっとそこに居座り続けることもあるのです。このような場合、あなたはどうしますか？待つのか、それともこの状況を打開するのか？まあ、だから、ある一定のエポック数の後に条件をつけているわけですが......。つまり、実験と思考です。 M0=SUM(x[i])/n, インデックスは1〜nまで。 P.S. 通常のmatcadはこちらからダウンロードできます。 paralocus 2009.06.09 18:46 #553 ありがとうございました。 を ここにgpwrして ください。 ウェイトそのものが欲しいのでは？ では、ここにあります。 これらはよく訓練された単層の重みである Neutron 2009.06.09 18:49 #554 gpwr писал(а)>> アワーバーの最初の差分でよい。OpenでもCloseでもかまいません。また、ある学習状態のネットワークに対して、入力データを乗算した最初の重みをグラフW[n]として表示できないのはなぜですか？知らないんですか？ これらは、入力層と出力ニューロンの重みの値であり、EURUSDクロックの学習エポックの関数である。 Сергей 2009.06.09 19:02 #555 toNeutron,TheXpert 同僚たちよ、控えめに言っても、君たちは騙されているんだ。(H+L)/2には，各レンジ（Open，Close，...）で得られるどの数値に対しても位相遅れはない。NONE!!!!!!!位相のずれをなくすと、データスリップが発生しないため、定義上は存在しないことになります。どんなf.z.でも主張する。 - はナンセンスです。バーを形成するものは、むしろX軸に沿った信号の「離散化」と定義することができる。 これは、セルゲイさんが実際に見せるべきもので、あなたの絵は完全に間違っています。あなたは愚かにも「MA」を近い推定値に置き換えて表示しましたが、棒グラフで（H+L）/2の話をしていたのですね、では、あなたの予測通りです。 ブラック（H+L）/2 残りのOpen, Close, High, Low そして、ようやく目を開けたら、遅れがないことに気づくはずです。 追記：全く読解力や思考力がないようですね。 TheXpert 2009.06.09 19:09 #556 grasn >> : そして、最後に目を開けば、遅れがないことがわかる。 あなたの考えを変えるつもりはありません。 paralocus 2009.06.09 19:10 #557 gpwr >> : ありがとうございます。これらの重みを、エポックではなく、最後のエポック以降の数の関数として示していただけませんか。つまり、w0[i,j] がエポック i の番号 j の関数としての重みで、j=0..15 とすると、横軸 x=j (0..15) の w0[1000,j] のグラフに興味があるのです。なぜ必要なのかは後で説明します。 いいえ、あなた！まず、あなたが説明して、その後に、そのようなモンスターを作れるかどうか、見てみましょう。1000分の1の重さを計算するのに半日もかかってしまう。 Сергей 2009.06.09 19:19 #558 TheXpert >> : あなたの考えを変えるつもりはありません。 а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!月の位置を確認する必要がある、それが理由かもしれません。言葉だけでは足りない」という表現がよくわかりました。 そこに遅れがあるのでしょうか。 Сергей 2009.06.09 19:27 #559 gpwr >> : ありがとうございます。それこそ、私が必要としていたものです。あなたの体重計のチャートです。 >> ニュートロの目からウロコを待っています。 ARモデルの重み付けグラフと比較してみてください。同僚たちは、歴史的にNSがフィルター理論に由来していることを忘れているだけだ。パーセプトロンの場合、これは事実上、適応フィルタと同じ技術である（ARもフィルタである）。そして、自分たちが実際に何をしているのかを理解していない。かつて、レゼトフはファジー集合のNSを提案し、論文も書いている。これは本当に良いアイデアだと思います。 paralocus 2009.06.09 19:35 #560 grasn >> : а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!月の位置を確認する必要がある、それが理由かもしれません。言葉足らずという表現がよくわかりました。 また市場のOTOが出てきましたね。バーの真ん中は、その開口部の後に来るために遅延は、もちろん、あることですが、一方で - それはバーが既に形成されているときに、誰もがすでにバーの内部にこの黄金の平均が来るときに気になるので、遅延がないかのように、あるかのようです。真ん中に始まり、真ん中に終わるバーを見たことがあります。ニュートロンとの議論のポイントは、バーが時間によって量子化されていないため、ニュートロンにとってバーはバーではない、一方、あなたにとってバーはバーである、ということです。 あなた方は「参照する枠」が違う、それだけです。 1...495051525354555657585960616263...104 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
よっしゃーグリッドを一定のエポック数まで学習させることはできないのか、でも、例えば、ある最小誤差に達するまで学習させることは可能なのか、教えてください。最適なエポック数、入力数、温度を見つけるのは、かなり面倒で時間のかかる作業である。
あ、あと忘れるところでした。
これはすでに有効な入力に適用されています。入力ベクトルのMOはどのように計算するのですか？
もちろん、できますよ。エポック数の関数として正規化誤差ベクトル長の依存性を導き出したのですね。では、その内容をご覧ください。もちろん、10^-6という値を設定して次の世紀を待つこともできますし :-) 、妥当な値 (0.5-1.8 など) を設定することもできますが、その場合、このステップの妥当性に疑問が生じます。結局、NSはローカルローに入り、ずっとそこに居座り続けることもあるのです。このような場合、あなたはどうしますか？待つのか、それともこの状況を打開するのか？まあ、だから、ある一定のエポック数の後に条件をつけているわけですが......。つまり、実験と思考です。
M0=SUM(x[i])/n, インデックスは1〜nまで。
P.S. 通常のmatcadはこちらからダウンロードできます。
ありがとうございました。
を ここにgpwrして ください。
ウェイトそのものが欲しいのでは？
では、ここにあります。
これらはよく訓練された単層の重みである
アワーバーの最初の差分でよい。OpenでもCloseでもかまいません。また、ある学習状態のネットワークに対して、入力データを乗算した最初の重みをグラフW[n]として表示できないのはなぜですか？知らないんですか？
これらは、入力層と出力ニューロンの重みの値であり、EURUSDクロックの学習エポックの関数である。
toNeutron,TheXpert
同僚たちよ、控えめに言っても、君たちは騙されているんだ。(H+L)/2には，各レンジ（Open，Close，...）で得られるどの数値に対しても位相遅れはない。NONE!!!!!!!位相のずれをなくすと、データスリップが発生しないため、定義上は存在しないことになります。どんなf.z.でも主張する。 - はナンセンスです。バーを形成するものは、むしろX軸に沿った信号の「離散化」と定義することができる。
これは、セルゲイさんが実際に見せるべきもので、あなたの絵は完全に間違っています。あなたは愚かにも「MA」を近い推定値に置き換えて表示しましたが、棒グラフで（H+L）/2の話をしていたのですね、では、あなたの予測通りです。
そして、ようやく目を開けたら、遅れがないことに気づくはずです。
追記：全く読解力や思考力がないようですね。
そして、最後に目を開けば、遅れがないことがわかる。
あなたの考えを変えるつもりはありません。
ありがとうございます。これらの重みを、エポックではなく、最後のエポック以降の数の関数として示していただけませんか。つまり、w0[i,j] がエポック i の番号 j の関数としての重みで、j=0..15 とすると、横軸 x=j (0..15) の w0[1000,j] のグラフに興味があるのです。なぜ必要なのかは後で説明します。
いいえ、あなた！まず、あなたが説明して、その後に、そのようなモンスターを作れるかどうか、見てみましょう。1000分の1の重さを計算するのに半日もかかってしまう。
あなたの考えを変えるつもりはありません。
а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!月の位置を確認する必要がある、それが理由かもしれません。言葉だけでは足りない」という表現がよくわかりました。 そこに遅れがあるのでしょうか。
ありがとうございます。それこそ、私が必要としていたものです。あなたの体重計のチャートです。
>> ニュートロの目からウロコを待っています。
ARモデルの重み付けグラフと比較してみてください。同僚たちは、歴史的にNSがフィルター理論に由来していることを忘れているだけだ。パーセプトロンの場合、これは事実上、適応フィルタと同じ技術である（ARもフィルタである）。そして、自分たちが実際に何をしているのかを理解していない。かつて、レゼトフはファジー集合のNSを提案し、論文も書いている。これは本当に良いアイデアだと思います。
а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!!月の位置を確認する必要がある、それが理由かもしれません。言葉足らずという表現がよくわかりました。
また市場のOTOが出てきましたね。バーの真ん中は、その開口部の後に来るために遅延は、もちろん、あることですが、一方で - それはバーが既に形成されているときに、誰もがすでにバーの内部にこの黄金の平均が来るときに気になるので、遅延がないかのように、あるかのようです。真ん中に始まり、真ん中に終わるバーを見たことがあります。ニュートロンとの議論のポイントは、バーが時間によって量子化されていないため、ニュートロンにとってバーはバーではない、一方、あなたにとってバーはバーである、ということです。
あなた方は「参照する枠」が違う、それだけです。