Рыночный этикет или правила хорошего тона на минном поле - страница 46

 
paralocus писал(а) >>

А зачем мне таймфреймы? Кто их придумал, тот пусть по ним и торгует.

А что такое тогда для тебя приращение? Через определенное количество времени? объема? Тейкпрофит?

 
YDzh >>:

А что такое тогда для тебя приращение? Через определенное количество времени? объема? Тейкпрофит?

Приращение котира никак не соотносится со временем. Есть приращение котира на N пунктов, например вверх - это один символ

 
paralocus писал(а) >>

Приращение котира никак не соотносится со временем. Есть приращение котира на N пунктов, например вверх - это один символ

А сколько ждать этого приращения и какая будет просадка - дело десятое... Ну ладно, все, хозяин барин...

 
YDzh >>:

А сколько ждать этого приращения и какая будет просадка - дело десятое... Ну ладно, все, хозяин барин...

Можешь не ждать, это не обязательно, а просадка будет по-любому - таков бизнес

 

Вот пример, как сходятся веса к глобальному минимуму в процессе обучения сетки:

Тут приведены два случая с различными точками старта для весов. Видно, что осциляции к концу обучения плавно затухают по каждому из весов и они сходятся примерно к одним знчениям. Пример приведён для одинококого нейрончика с тремя входами.

 

Обалдеть, картинки! Поделись процедуркой :-)

Кстати сказать, я в Королеве живу


 

Не вопрос.

Аэта картинка иллюстрирует обучение на следующем отсчёте котира:

Видно, что оптимальные значения весов устойчивы от эксперимента к эксперименту, но они значительно смещены относительно предыдущих результатов полученных на отсчёте назад. Это говорит о слобой стационарности ВР типа рыночных и о необходимости переобучать девушку на каждом отсчёте.

 
Neutron >>:

Не вопрос.

Аэта картинка иллюстрирует обучение на следующем отсчёте котира:

Видно, что оптимальные значения весов устойчивы от эксперимента к эксперименту, но они значительно смещены относительно предыдущих результатов полученных на отсчёте назад. Это говорит о слобой стационарности ВР типа рыночных и о необходимости переобучать девушку на каждом отсчёте.

Это может быть и из-за нормировки так же.

 
registred >>:

Это может быть и из-за нормировки так же.


Но вещь, согласись, красивая -:)


 
paralocus писал(а) >>

Но вещь, согласись, красивая -:)

Уменьши скорость обучения - коэффициент перед скобкой 1-L/Epox (стабильность улучшится) и заведи сжимающую функцию на веса после каждой эпохи, а то они у тебя принимают через чур большие амплитуды в процессе обучения. Это всёравно, но иногда вес уходит в насыщение и становится потеряным для обучения (характерно для нелинейной двуслойки).

Причина обращения: