市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 51

[paralocus]

もちろん、ゼロヨンです。

というような疑問は、もはや存在しない。補正のマス目を間違えて溜めてしまったので、たくさん温めてあげないといけませんね。二重のコードを書き始めて初めて気づきました。

[Сергей]

Neutron >> :

そうですね、一歩先の予測だけして、グリッドを再トレーニングしています。予想される動きの方向を予測するのであって、その大きさや時間的な長さを予測するのではありません。

>> 将来の+1バーの「色」を予測しているのか、それとも現在のバーとの相対的な履歴を考慮して、より複雑な方法で動きを推定しているのか、明確にしてください。

[paralocus]

隠れ層の重みが出力層の重みよりも平均的に一桁大きいのは正常なのかどうか、お聞きしたいのです。例えば、私の隠れ層の重みは1.10で、出力層の重みは1.5以内なのです。

[Neutron]

paralocus писал(а)>>
隠れ層の重みが出力の重みよりも平均して一桁大きいのは正常なことなのでしょうか？

原則的には、そうです。ポイントは、隠れ層の入力の広がりが±2...5、出力の広がりが±1（隠れ層出力でのFAによる）であることです。これが、あなたが気づいた効果の説明です。

grasn さんが書き込みました >>1

将来の+1バーの「色」を予測しているのか、それとも現在のバーとの相対的な歴史を考慮して、より複雑な方法で動きを評価しているのか、具体的に教えてください。

色」だけで、バーも履歴もない。

[paralocus]

サインに二重をかける。

ところで、隠れ層の最適なニューロン数を教えてください。計算するのに時間がかかる。

[Neutron]

隠れ層の各ニューロンは、特徴空間においてNSが割り当てる領域を制限する多次元立方体の面を担当する。当然、エッジ（ニューロン）の数が多ければ多いほど、より正確に関心領域を特定することができる......。しかし、長い方が最適な学習サンプルの長さになり、この長さであれば市場の関心が違ってくるということはないでしょう。したがって、隠れ層の最適なニューロン数は、システムの準定常状態の特性寿命（市場のイベント数で測定）によって定義される。残念ながら、この問いに対する正確な答えはありません。特定の機器での実験的アプローチのみ可能です。しかし、ニューロンの最小数は正確に分かっていて、2個です。

P.S. エラーベクトルの長さを教えてください。

EURUSDの1時間足で私の2頭身のベクトル。

[paralocus]

GBPUSDをカウントするために、隠れ層の2つのニューロンを使って彼女を送り出し、戻ってくるのを30分待っている -:)

そして、エラーベクトル長も何か新しい...。スルーしてました -:)

[Neutron]

いくつの時代でなければならないのか？

[paralocus]

300

[paralocus]

きっと何か問題があるのだろう。