量子力学的手法 - ページ 8

新しいコメント
 
Dr.Fx:
もう一度言いますが、フーリエは原理的に「直列に存在する」周波数は与えません。DESIGNEDの周波数グリッドに近似するものを与える。これは、測定理論の基本原理を示す典型的な例である。結果として、我々は物体の特性ではなく、物体とプローブ（機器、この場合はアルゴリズム）の特性の畳み込みを観測することになるのだ。
サイン、ソサイン関数の近似値を与えるが、理論的には他の種類の関数に対するフーリエ分解のアナログが可能である。分光器が存在する、そこにある周波数を示す、関数が周期的である、周期関数で近似する、非線形で非周期的でない。タブレットからの書き込みのため、文章に誤りがあることをお詫びします。フィルターは、たとえ遅延があっても、どの周波数に同調させるべきかがわからなければ、ほとんど意味がない。

すべてイミフ。
 

少し前に、アダプティブスライダーについての 記事を読みました。それを元にMQL4で2つのフィルタを作ってみました（KaufmanのAMAも似たようなアルゴリズムです）。

ER-明確なトレンドがある場合、パラメータは1番になる傾向がある。

SC - ERが1に近いほど、指標の周期が短い（つまり、指標値自体が周期である）

ファイル:
ER.mq4  3 kb
SC.mq4  3 kb
 
forexman77:

少し前に、アダプティブスライダーについての記事を読みました。それを元にMQL4で2つのフィルタを作ってみました（KaufmanのAMAも似たようなアルゴリズムです）。

ER-明確なトレンドがある場合、パラメータは1番になる傾向がある。

SC - ERが1に近いほど、指標の周期が短くなります。


発明家」が議論に登場すればするほど、それは決して悪いことではありません。フィルターの話題はマタハラで強化すべき、イミフ。入力データを正規化して周波数を求め、その周波数をフィルターパラメータなどに渡す必要があります。:-)
 
Lo083:
サイン、コサイン関数の近似値を与えるが、理論的には他の種類の関数に対するフーリエ分解のアナログが可能である。スペクトログラフは存在し、それらは、関数が周期的である、周期的関数による近似、非線形および非周期的でない周波数を示す。
同僚、あなたの文盲ぶりはすごいですね。せめて、言われたことを読んでください。

1.サインまたはコサイン関数の近似値を与える-近似値ではありません。完全に分解されています。DFT法で分解された元の関数と全く同じ。

2.フーリエ分解を他の種類の関数に類推することは理論的に可能である。基礎が完成していれば、もちろん可能です。せめてルジャンドル多項式に展開すればいいのに、それを阻止するのは誰だ。しかし、これをフーリエアナログと呼ぶには慎重を期すべきでしょう。そこには、純粋に用語としての微妙なニュアンスがあります。

3.分光器は存在する。そこにある周波数を表示する。- そうではありません。スペクトラムアナライザーは、あらかじめ決められた周波数の近似値を表示する - 上記をお読みください。だから、見せるものは見せる。信号の中にどの周波数があるか」ということはほとんど関係なく、結果として得られるコンボリューションにおけるプローブ（アルゴリズム）の（既知の）影響の程度である。そして、この中には、言ってみれば、不確定要素の比率も含まれているのです。有限のサンプルからは周波数を正確に知ることはできないのです。周波数分解能と時間分解能の積は常に1である。しかし、様々な非古典的なスペクトル分析法はこの制限をうまく破ることができ、0.1秒の信号サンプルで1Hzの分解能を提供することができる（ある信号条件が満たされた場合）。
 
Lo083:

議論の中に「発明家」がいることは、決して悪いことではありません。フィルターの話題は、マッパーで強化すべきとイミフです。入力データを正規化して周波数を求め、周波数をフィルタパラメータに転送する、など。:-)
相関関係についての記事でした。トレンドが顕著なほど、ERは1に近い。
 
forexman77:
相関関係についての記事でした。トレンドが顕著なほど、ERは1に近い。
どのような周波数のことをおっしゃっているのか、よく理解できません。フィルタの目的は、平滑化された信号を生成することであり、「周波数」を食い潰すことではありません。
 
forexman77:
相関関係についての記事でした。トレンドが顕著なほど、ERは1に近い。
市場の何を見て、何を提案するかという相関関係？
 
Dr.Fx:
マーケットで見るべきものと提案するものとの相関関係？

というか、線形回帰ですね。A地点からB地点まで線を引き、見積書が直線からどのようにずれているかを確認します。ノイズが多いほど周期が長くなり、その逆もまた然りである。

このアルゴリズムは価格だけでなく、他のシリーズにも適用できるので、提案した次第です。フィルターでないものは？

以下はその記事です。

 
forexman77:

というか、線形回帰ですね。A地点からB地点まで線を引き、見積書が直線からどのようにずれているかを確認します。ノイズが多いほど周期が長くなり、その逆もまた然りである。

このアルゴリズムは価格だけでなく、他のシリーズにも適用できるので、提案した次第です。フィルターでないものは？

以下は、この記事です。

退行でもいいんです。入力データは何ですか？代表的な質問：EURUSDとGBPUSDの相関が1つで、EURJPYとGBPJPYの相関がもう1つであることは気になりますか？では、EURとGBPの相関を知るためには何が必要なのでしょうか。:-)))
 
Dr.Fx:
リグレッションができるのでは？生データとは何ですか？誘導尋問：EURUSDとGBPUSDの相関が1つで、EURJPYとGBPJPYの相関がもう1つであることは気になりますか？では、EURとGBPの相関を知るためには何が必要なのでしょうか。:-)))

まあ、あなた方は数学者であり物理学者なのだから、相関関係を調べる方法を考えてください)

一方のERを他方で割って、値が1に近いところ、その部分ではより相関があることになります。

12345678910111213
新しいコメント