ЛАПЛАСА ОПЕРАТОР (здесь - координаты в ), а также некоторые его обобщения. Л. о. (1) является простейшим эллиптич. дифференциальным оператором 2-го порядка. Л. о. играет важную роль в математич. анализе, математич. физике и геометрии (см., напр., Лапласа уравнение, Лапласа - Бельтрами уравнение, Гармоническая функция, Гармоническая...
笑もし、4次元が時間で、4次元に住む存在（人間は3次元に住んでいる）を招き入れたらどうでしょう。想像してみてください。彼は手のひらの上にすべてを持っていて、イベントAがあったら何が起こったかなどを知っているのです。
当然、彼は過去も未来も知っている（彼にとって全く興味のない金融市場も含めて）。
4つの次元に同時にいることを想像してみてください（つまり4次元から）。なぜなら、あなたは何があったか見ることができ、何が起こるかを見ることができるからです。
もうひとつの問題は、「なるようになる」ということを見たくないということです。
ZS: これが三次元の石です。
以前からあったことです。
https://www.mql5.com/ru/forum/114318
少なくとも、誰かが市場にクオンツのビジョンを示すだろう。
量子」コンピュータ、「量子」プロセッサー、その他の「量子ハードウェア」は、ここでは関係ありません。 私の理解では、「ラム」がどんな原理に基づいているかに関係なく、いや、むしろ、「ラム」がどんな原理に基づいているかという観点に関係なく、「ラム」に適用するいくつかの演算法の開発に関するものです。
オペレーターメソッド......とでも言いましょうか。トレンドが上向きであれば、買う。トレンドがダウンしていれば、売る。
if(TREND_UP) {BAY}; if(TREND_DOWN) {SELL}; しかし、トレンドの方向がわからない。もしそうなら、「ベントレーかモセラティか」という議論になるはずです。
なぜなら、マーケットは原子の核と同じように、常に重ね合わせの状態だからです。買われすぎと売られすぎが同時に起こり、上昇したり下降したりすることがある。市場の主な法則は不確実性です。我々の「ラム」（イエス・ノーのアルゴリズムのことです）で分解する方法をご存知の方は、どこを掘ればいいのか書いてください。プライベートで秘密にしておくのはやめましょう。
P.S. ありがとうございますテーマを解禁してくれた枝の作者へ。 猫に関する投稿にはC-4、週末はずっとご機嫌です。
私はトピックに興味を持っている人に書いて、批判やkmと自分の知識の比較のためではなく、人やここで書いて、私はそれが議論されるリンクを送信します、誰が議論に招待され、また書かれて、開発する準備ができている人ではなく、他の人が自分の仕事を開発したものを読んで使用する - 人々はそれらをマスターするために働く本の何千ものです。kmが必要かどうかの答えが正であれば、数式が表示されるはずですが...。
オペレーターメソッド......とでも言いましょうか。トレンドが上向きであれば、買う。トレンドがダウンしていれば、売る。
if(TREND_UP) {BAY}; if(TREND_DOUN) {SELL}; しかし、トレンドの方向が分からない。もしそうなら、「ベントレーかモセラティか」という議論になるはずです。
なぜなら、マーケットは原子の核と同じように、常に重ね合わせの状態になっているからです。買われすぎと売られすぎが同時に起こり、上昇したり下降したりすることがある。市場の主な法則は不確実性です。我々の「ラム」（イエス・ノーのアルゴリズムのことです）で分解する方法をご存知の方は、どこを掘ればいいのか書いてください。プライベートで秘密にしておくのはやめましょう。
P.S. ありがとうございますテーマを解禁してくれた枝の作者へ。 猫に関する投稿にはC-4、週末はずっとご機嫌です。
オペレーターのメソッドは少し違います。
例えば、ラプラス演算子、ダランバー演算 子など。-- は、あくまでオペレーターの例であり、私たちの「ラム」は関係ありません。
そして、その結果として、現在の方向性をチェックし、適切なアクションを起こすことができるのです。
しかし、これは私の理解です。問題を別の方法で捉え、理解することができるのです。
演算子の方法は、ラプラス演算子、ダランベール演算 子など、少し違います。-- は、あくまでオペレーターの例であり、私たちの「ラムス」とは関係ありません。
ありがとうございます。面白いですね。勾配をとって、RSIダイバージェンス。ラム」ロボットを書くことができた。しかし、それは波のある惰性で動く市場の場合です。しかし、どうして市場に慣性があるとわかるのだろうか。またしても暗礁に乗り上げてしまった。
為替市場では、衝動的な戦略は通用しない。ドンチャンと全通貨を確認。原則として、エントリーすると反転し、動きが続かない場合がほとんどです。
ショートストップとロングプロフィットを設定して再エントリーしてもケルトナーのチャンネルを試してみましたが、 状況は似ています。
逆のアプローチが必要なようです。逆転の発想で探してみてください。
為替市場では、衝動的な戦略は通用しない。ドンチャンと全通貨を確認。原則として、エントリーすると反転し、動きが続かない場合がほとんどです。
ショートストップとロングプロフィットを設定して再エントリーしてもケルトナーのチャンネルを試してみましたが、状況は似ています。
逆のアプローチが必要なようです。逆転の発想で探してみてください。
私自身、ずっと逆転の発想で探していました。そのため、Popular Pricesのコードhttps://www.mql5.com/ru/code/12310 を書きました。
確率論によれば、最も確率の高い事象は最も頻繁に起こることである。価格が最も多くの気配値を持つゾーン（「ベストゾーン」と呼ぼう）から離れた場合、より良いゾーンに反転する確率は、離れていく確率よりも高いのである。これは、時間をかけて新しいベターゾーン、つまり新しいアトラクションゾーンが形成されるまではそうである。重要なニュースによって動く相場では、上記の限りではありません。
私自身、ずっとスプレッドを探していたんです。そのため、Popular Pricesのコードhttps://www.mql5.com/ru/code/12310 を書きました。
確率論によれば、最も確率の高いことが最も頻繁に起こるということです。 価格が引用符の数が最も多いゾーン（「ベストゾーン」と呼びましょう）から離れた場合、ベストゾーンに反転する確率は、離れていく確率よりも高くなります。これは、時間をかけて新しいベターゾーン、つまり新しいアトラクションゾーンが形成されるまではそうである。重要なニュースによって動く相場では、上記の限りではありません。
Expert Advisorに入れた場合、どの程度リソースを消費するのでしょうか？また、Expert Advisorでプログラム的にデータを取ることは可能でしょうか？
なんとなくわかるんです。