乱数列における記憶の存在に関する定理 - ページ 22 1...151617181920212223242526272829...43 新しいコメント Petros Shatakhtsyan 2015.12.06 11:03 #211 Yury Reshetov:准教授、確率論は確率変数のパターンの理論である。 ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。 Dmitry Fedoseev 2015.12.06 11:04 #212 Yury Reshetov: そうなんだ！科学者」に教えてはいけない。確率に規則性があるわけがない。これはすべて「疑似定理」「疑似法則」という形で「疑似科学」の手口である。 ユーリ、君は（まさかとは思うが）、確率論の科学の意味を完全に誤解していることがよくわかる。確率論が何なのか、何を扱うのか、何のためにあるのか、本当に理解していない。入り込めない藪の中です。 Dmitry Fedoseev 2015.12.06 11:05 #213 Petros Shatakhtsyan:ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。 それらはパターンではなく、偶然の産物なのだ。ランダムな現象の間には、確率による偶然性以外の関係はない。 Yury Reshetov 2015.12.06 11:07 #214 Yousufkhodja Sultonov: そうですね、これは確率変数の一般的な規則性を指していて、例えばガスの規則性の場合です。メモリの主張は、私的な規則性を指しており、それを証明する必要がある。しかし、厳密な証明はできそうにない。何を証明するのか？ p(xi) ≠ p(xj | xi) となるような関数 i = f(j) があれば、そのような関数を与えて不等式に代入し、確率変数の列：x1、x2、...、xn に記憶があることを証明すれば十分である。 しかし、一部の「科学者」（指をさすのはやめよう）にとって、そのような証明は、彼らの個人的な世界観と矛盾するため、証明不可能なものなのだ。 Дмитрий 2015.12.06 11:07 #215 Petros Shatakhtsyan:ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。 理論家や数学 者が大数の法則に基づいていることを除けば、すべてが100％正しいのです。 Yury Reshetov 2015.12.06 11:10 #216 Дмитрий: すべてが100％正しいのですが、ただその逆で、定理や数学の統計学はすべて大数の法則に基づいているのです。素人と言われないように、「科学者」と議論にならないように。ある特定のケースをランダムな偶然として語るとき、「法則」はどこから来るのだろうか。ドミトリー・フェドセーエフ これらは規則性ではなく、偶然の産物なのです。ランダムな現象の間には、確率による 偶然性 以外の関係はない。 Dmitry Fedoseev 2015.12.06 11:11 #217 Yury Reshetov:...それはそれとして、従来の用語ではなく 信仰に依拠した「科学」の熱烈な代弁者たちに対して、学校理論家の講義をしなければならないだろう。 私はただ...思考を永続させる。 Yousufkhodja Sultonov 2015.12.06 11:13 #218 Yury Reshetov:何を証明するのか？ p(xi) ≠ p(xj | xi) となるような関数 i = f(j) があれば、確率変数の列：x1、x2、...、xn に記憶がないことを証明するには、そのような関数を引用するだけで必要かつ十分である。 しかし、一部の「科学者」（指をさすのはやめよう）にとって、そのような証明は、彼らの個人的な世界観と矛盾するため、証明不可能なものなのだ。 証明されなければならないのは、記憶の不在ではなく、その存在である。記憶がないことは、ランダムな数の並びや現象の定義から明らかである。 Yury Reshetov 2015.12.06 11:16 #219 Yousufkhodja Sultonov: 記憶がないのではなく、あることを証明しなければならない。 間違えて混同してしまった。ユスフホジャ・スルトノフ 記憶がないことは、ランダムな数の並びや現象の定義から明らかである。 なんでやねん。 Dmitry Fedoseev 2015.12.06 11:18 #220 Yury Reshetov: 私たち貧乏人のディレッタントは、どこから手をつけていいのだろう。結局のところ、「科学的」な知識は、アカデミーに出入りし、「科学的」な学位を買った、あるいは賄賂で買った一部の人たちだけが得られるものなのだ。結局のところ、ただの人間の作った意見は、「科学者」の個人的な意見と矛盾する場合、デフォルトで「偽」なのである。 ゴキブリの大きさは想像を絶するものがありますね。 1...151617181920212223242526272829...43 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
准教授、確率論は確率変数のパターンの理論である。
ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。
そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。
そうなんだ！科学者」に教えてはいけない。確率に規則性があるわけがない。これはすべて「疑似定理」「疑似法則」という形で「疑似科学」の手口である。
ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。
そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。
そうですね、これは確率変数の一般的な規則性を指していて、例えばガスの規則性の場合です。メモリの主張は、私的な規則性を指しており、それを証明する必要がある。しかし、厳密な証明はできそうにない。
何を証明するのか？
p(xi) ≠ p(xj | xi) となるような関数 i = f(j) があれば、そのような関数を与えて不等式に代入し、確率変数の列：x1、x2、...、xn に記憶があることを証明すれば十分である。
しかし、一部の「科学者」（指をさすのはやめよう）にとって、そのような証明は、彼らの個人的な世界観と矛盾するため、証明不可能なものなのだ。
ランダム変数は分割して規則性を持ち、その規則性の始まりや範囲もランダムである。
そしてFXでは、いつ始まり、いつ終わるのか、誰にもわからないのです。
すべてが100％正しいのですが、ただその逆で、定理や数学の統計学はすべて大数の法則に基づいているのです。
素人と言われないように、「科学者」と議論にならないように。ある特定のケースをランダムな偶然として語るとき、「法則」はどこから来るのだろうか。
これらは規則性ではなく、偶然の産物なのです。ランダムな現象の間には、確率による 偶然性 以外の関係はない。
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それはそれとして、従来の用語ではなく 信仰に依拠した「科学」の熱烈な代弁者たちに対して、学校理論家の講義をしなければならないだろう。
何を証明するのか？
p(xi) ≠ p(xj | xi) となるような関数 i = f(j) があれば、確率変数の列：x1、x2、...、xn に記憶がないことを証明するには、そのような関数を引用するだけで必要かつ十分である。
しかし、一部の「科学者」（指をさすのはやめよう）にとって、そのような証明は、彼らの個人的な世界観と矛盾するため、証明不可能なものなのだ。
記憶がないのではなく、あることを証明しなければならない。
間違えて混同してしまった。
記憶がないことは、ランダムな数の並びや現象の定義から明らかである。
私たち貧乏人のディレッタントは、どこから手をつけていいのだろう。結局のところ、「科学的」な知識は、アカデミーに出入りし、「科学的」な学位を買った、あるいは賄賂で買った一部の人たちだけが得られるものなのだ。結局のところ、ただの人間の作った意見は、「科学者」の個人的な意見と矛盾する場合、デフォルトで「偽」なのである。