人工知能2020 - 進歩はあるのか？ - ページ 56

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
模倣ではなく、VNRそのものなんです。模倣の話は全くしていません、模倣とはそういうものですから。何の速度？1960年以降、これだけAIが盛り上がっているのに、手に入るのは電卓だけです。

自律神経でしょうか？そして、それはAIに対してなのか、人間に対してなのか。人々のセットのメンバーであることの開発/改善の速度)) まあ、計算機は、最初はオーバーパワーである場合、他にどのように動作するのですか？そんなことはない。

[Aleksey Mavrin]

AIは、人類にとって良いことばかりです。

発明されている間は、発明するための仕事がたくさんある。

その時は、誰もが生き残りと防御に忙殺され、失業者はいなくなるでしょう )))

[Rorschach]

米空軍のパイロットがAI制御の戦闘機とバーチャルに戦う

観戦登録は11日までです。

[Реter Konow]

この神経細胞とネットワークを理解することはできない。グローバルな概念では、カント哲学のネジやハンマーのように見える。「心はそれ自体で物を知っているが、ネジはこのように働く」......）。

神経回路網は、手や足のように現実と対話するための自然な道具であることは明らかだが、その動作の論理は理解を超えている......。

[הטרנסצנדנטלי בעל-חזון]

Реter Konow:
この神経細胞とネットワークを理解することはできない。グローバルな概念では、カント哲学のネジとハンマーのように見える。「心はそれ自体で物を知っているが、ネジはこのように動く...」）

神経回路網は、手や足のように、現実と相互作用する自然な道具であることは明らかだが、その動作の論理は理解を超えている......。

トランジスタがあり、100万個以上のトランジスタがあり、それらが複雑に絡み合っているが、それがどのように機能しているかは想像もつかない......。

一番難しいのは、「自分」という不思議な感覚が、原始的な神経信号によってどのように形成されるのかを理解することですが、この謎は徐々に解かれていくと思います、単なる「つまらない」自己認識の可能性もありますし．

シナジェティックでは、システム全体に内在する特性の出現というが、その要素には個別に存在しないので、レンガの和が家でないように、この特性を要素の特性に還元することはできない。

[削除済み]

transcendreamer:

コンピュータの仕組みを理解することは、（設計技術者ではなく）一般の人にとっても同じような認知の問題です。100万個以上のトランジスタがあり、それらが巧妙に接続されていますが、それがどのように連携しているのかは想像もつかない......。

一番難しいのは、「自分」という魔法のような感覚が、原始的な神経細胞の信号によってどのように作られるのかを理解することですが、この謎は徐々に解かれていくと思います、単なる「つまらない」自己認識の可能性もありますし．

シナジェティックでは、システム全体には内在するが、その要素には個別に存在しない特性の出現を創発と呼び、この特性を要素の特性に還元することは、レンガの和が家でないように不可能である。

子供の脳は、ある時期から自分自身とそうでないものを含めて区別するようになります。その時に登場するのがそれ以前に、何もわかっていないのです。

ニューロンの接続はクラスター化されている。彼の身体のすべてが、自己と関連する結びつきを強めているのです。それ以外はすべて他のクラスタにあります。

これは、情報が蓄積される過程で、ある特定のつながりが強化されることで自然に起こることです。

[Реter Konow]

transcendreamer:

コンピュータの仕組みを理解することは、（設計技術者ではなく）一般の人にとっても同じような認知の問題です。100万個以上のトランジスタがあり、それらが巧妙に接続されていますが、それがどのように連携しているのかは想像もつかない......。

一番難しいのは、「自分」という不思議な感覚が、原始的な神経信号によってどのように形成されるのかを理解することですが、この謎は徐々に解かれていくと思います、単なる「つまらない」自己認識の可能性もありますし．

シナジェティックでは、システム全体には内在するが、その要素には個別に存在しない特性の出現を創発と呼び、この特性を要素の特性に還元することは、レンガの和が家でないように不可能である。

私もそう思います。

人類は人工ニューラルネットワークの可能性を追求し続け、AIの接近に怯えているが、これらのNSには共通点がある。それは、我々がその操作に参加することであり、それなしには他の技術と同様に不活性である。

私は、ビット（char、int、double）の複合体を、情報のカプセル化の単位と考え、その内容を複雑化する方向に「カプセル」を拡張し、その中にシステムの最も単純な形態（おそらくニューロン）を作り出すことも可能です。つまり、私のオブジェクトの概念からすると、ニューロンはオブジェクト、接続、相互作用の大規模で複雑なモデルを作るインスタンスである原始的なシステムなのです。

オブジェとアートの概念を繋ぐ理解の橋渡しが必要だ。オブジェクトの概念をつなぐ理解の橋渡しが必要です。今までは「マナ城」のようにバラバラでしたから。）

[削除済み]

ロボットのアナログな自己は、ニューラルネットワーク層で、内部センサーの状態（冷却水温度、バッテリー充電量など）を分析する役割を担っています。

メイン層なので、他の信号も何らかの形で関連している。例えば、バッテリーの充電が十分かどうかなど、まず状態を分析しなければ作業を行うことはできません。

では、まだ自己へのフィードバックがあると想像してみましょう。つまり、信号がニューラルネットワークの自己層にあるとき、余分なグリースが放出されることで強化され、そのメンバーがより効率的に機能し、グリース量センサーを通じてフィードバックされるのです。「それを知って、より頻繁に自己に目を向け、再び「喜びのホルモン」の一部を受け取り、日常業務をこなしているのです。

潤滑油がなくなって、買うところがないこともある。すると、ロボットは関節を鳴らし、夜泣きし、自殺しやすくなる。自己が正の強化を経験しなくなり、メーカーが宣言した機能性が現在の現実と一致しなくなり、意識が崩壊し始めるからだ。人格が分裂して不具合になることもある。

[削除済み]

興味深い開発者スレッドです。https://www.mql5.com/en/forum/338341/page4#comment_17770620

[Andrey Dik]

sibirqk:

15年ほど前、ナンセンス・ジェネレータというプログラムがありましたが、実はこのGPT-3も同じナンセンス・ジェネレータで、与えられたテーマについて何かを生成することができる、非常に高度なものなのです。

意味のある文章を書くためには、頭の中に明確なモデルがなければならないが、ここでは確率的な言語環境に基づいて文章が生成され、その結果、雲の中で動物の姿を推測するように、人が自分でアイデアを推測するファジーな文章ができあがるのである。

このテキストジェネレータの最も分かりやすい応用例は、表現の弱い思想で掲示板に膨大な哲学的な書き込みをすることです。

なぜか...全然ダメです。

エンジン自体はあまり面白いものではありませんが、本物のAI（いつか作られるかもしれませんが）と人間の間のインターフェースとしては非常に優れています。