人工知能2020 - 進歩はあるのか？ - ページ 51

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そうか、アナログレールに変更するとき、開発者が直面するコンピュータ技術の手直しの迷路が、今になってわかったよ。

1.デジタルシステムでは、導体のパラメータを厳密に管理することはできませんが、アナログシステムでは、長さ、材質、断面積、温度、電圧のすべてが抵抗に関係し、すべてを考慮に入れなければなりません。

2.公平に見て、デジタル基板がアナログのコンピュータ機器に適するわけがなく、最初から特性や要求が異なるのです。

3.大量生産、ストリーミング生産には、新しい専門家、規格、機械、工場、産業...が必要です。

はい...)

 
Реter Konow:
ラジオノイズについては、確かに私は無線工学の専門家ではありませんが、導体の周りに波長よりも小さなメッシュサイズの金属製フレームを適用することで問題は解決されます。そうだと思います、もう思い出せません...。
そういう問題ではなく、安定性の問題がそのサイズでは大きくなってしまうのです。そして、マイクロサーキットのコスト。
 

ネッツはすでにプログラムを書き込む ことができる

 
といった具合に。

1.数の伝送／保存と数の操作は、コンピュータ操作の本質である。

2.数値の符号化には、デジタルとアナログの2つの方式があります。

3.数値の2進法表現-交流を整流して得られる直流パルスを一連のビットに組み立て、計算のために標準化したものです。

4. アナログな数値表現 - ACの振幅の高さ - 磁場中の導体の運動によって押し出される電子の連続的な双方向の流れ。

5.デジタル技術の開発・導入が進み、アナログ技術は国内から撤退しています。

6.デジタル技術の長所は気取らないこと、汎用性があることですが、アナログ技術には問題が山積しています。理論的には、ビットコーディングや順次伝送に無駄な時間をかけず、振幅で直接数値を提示するため、何倍も速くなる可能性がありますが、実際には、導体が環境に敏感で、多くのパラメータに束縛されるという問題が発生します。

完全にアナログなコンピュータを考えるのは難しいが、デジタルなものよりは何桁も速いのは間違いないだろう。
 
Rorschach:

ネッツはすでにプログラムを書き込む ことができる

人がこれからすることと、すでにしたこととは大きな違いがあるのです）。この人は優秀だけど、プログラムを書くにはネットが思考できるようにならないといけないし、それはまだまだ先の話だ。
 
Реter Konow:
これからやることと、すでにやったことは大きく違うのです）。この人は優秀だけど、ソフトを書くにはネットワークが考えないといけないし、それは遠回りなんです。

音声操作でビジュアルプログラミングが可能

 
Реter Konow:
といった具合に。

1.数の伝送／保存と数の操作は、コンピュータ操作の本質である。

2.数値の符号化には、デジタルとアナログの2つの方式があります。

3.2進数の表現は、交流整流によって得られる直流パルスを一連のビットに組み立て、計算のために標準化したものである。

4.アナログな数値表現-交流の振幅の高さ-磁界中の導体の運動によって押される電子の連続的な双方向の流れ。

5.デジタル技術の開発・導入が進み、アナログ技術は国内から撤退しています。

6.デジタル技術の長所は気取らないこと、汎用性があることですが、アナログ技術には問題が山積しています。理論的には、ビットコーディングやシリアル伝送で時間を無駄にせず、数値を直接振幅で提示するため、何倍も速くなるが、実際には、導体が環境に敏感で、多くのパラメータに拘束されるため問題が発生する。

完全にアナログなコンピュータを想像するのは難しいが、デジタルなものよりも何桁も速くなることは間違いないだろう。

それは、トランジスタとその残留電荷の保持能力の問題です。(これが、あらゆる種類のフラッシュ・ドライブやプログラマブル・プロセッサーの開発につながったのです-これが、現在の私たちの使用するものです）。今のところ、トランジスタの代替候補はまったくない--量子のものを除いては。

電子の速度は低いが、ネットワークではほぼ光速で伝わる電磁波そのものを使っていることを理解する必要がある。要するに、1つのタスクがほとんど瞬時に行われるのだ。関与するトランジスタの数にもかかわらず（実際には光の速度に遠く及ばない）。ずっと長いと、新しいコードを準備したり書いたりするのに時間がかかる - そして、これらの間隔の間に休止があり、さらにビットレートが追加されると、それらの間にも休止のようなものがあることを意味します。しかし、CPUの中で何が起こっているかを考えてみると、瞬間ごとに新しいタスクを実行するためのトランジスタの電流設定があり、それらは非現実的な頻度で変化しているのです。数字（トランジスタ）のコツは、自分のコードを素早く書き換えることです。そして、今のところアナログはありません。アンディを一度入れて、係数を高く設定することで、書き換え回数を減らそうという試みがあるのみです（ただし、特定のタスクにのみ適用され、それ以上はできません）。

 
Valeriy Yastremskiy:
これらは問題ではなく、このサイズになると安定性の問題の方が大きくなります。そして、マイクロサーキットのコスト。
確かにそうですが、こちらも1チップでは「部分的に」アナログコンプは作れない（作れない？）つまり、アナログコンポをゼロから作らなければならない、というのだ。そして、それを採算の取れる生産設備に投入する。取締役会を「成長」させなければ、倒産してしまうのだ。
 
Alexandr Andreev:

それは、トランジスタとその残留電荷の保持能力の問題です。(これが、あらゆる種類のフラッシュカードやプログラマブルプロセッサーの開発につながったのだ--現在では、これが使われている）。今のところ、トランジスタの代替候補はまったくない--量子のものを除いては。

電子の速度は低いが、ネットワークではほぼ光速で伝わる電磁波そのものを使っていることを理解する必要がある。要するに、1つのタスクがほとんど瞬時に行われるのだ。関与するトランジスタの数にもかかわらず（実際には光の速度に遠く及ばない）。新しいコードを準備したり、書いたりするのに時間がかかります。この間にも間があり、さらにビットレートが追加されると、その間にも間があるようなものです。しかし、プロセッサーの中で何が起こっているかを考えてみると、毎瞬間、新しいタスクのためにトランジスタをセットし、それが非現実的な頻度で変化しているのです。数字（トランジスタ）のコツは、自分のコードを素早く書き換えることです。そして、今のところアナログはありません。一度だけandiを入れ、係数を高く設定することで書き換え回数を減らす試みがあるのみです（ただし、特定のタスクにのみ適用され、それ以上はできません）。

トランジスタといえば、アナログ基板も動くように改造する必要がありますね。結局、トランジスタはビット、つまり「数値のビット」を記憶するのに対して、アナログ数値は電流の振幅であり、割り込みではないので、数値全体を電圧として（電池のように）記憶する必要があるのでしょう。
 
Rorschach:

音声操作でビジュアルプログラミングが可能

はい、できます。そうですね。さらに言えば、ニューラル・インターフェースを介して。
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