人工知能2020 - 進歩はあるのか? - ページ 55

 
Реter Konow:

...この技術が世界を変えることは間違いない。

すでにレテグ・コノウを変えて いるようです。そして今、それは分離を必要としている)

 
Реter Konow:

大したことないって安心してるのか?妄想ジェネレーターだったら、一番気にならないんだけどな...。

人間の思考は想像を絶するもので、強力なAIを作れないとでも思っているのでしょうか。機械で「明確なモデル」を構築することを阻むものは何か?どうやらGPT-3は単なるニューラルネットワークではなく(なぜそうなるのか...)、何か別のものがあるようです。そうでなければ、あんなにうまくはいかないでしょう。

そして、この技術が世界を変えることは確かな事実です。

ただの妄想発生装置ではなく、高度な妄想発生装置なのです。

人間の思考は真似できると思うのですが、まだできないんですね。やがて、彼らは学ぶと思います。

機械に「明確なモデル」を構築するためには、人間の思考を機械に模倣する方法を学ばなければなりません。

 
sibirqk:

ただの妄想発生装置ではなく、高度な妄想発生装置なのです。

人間の思考は真似できると思いますが、まだまだです。やがて、そうなると思います。

機械に明確なモデルを構築するためには、人間の思考を機械に模倣させる方法を学ぶ必要があります。

必ずしも一度にすべての思考をするのではなく、まずはその機能の一部から。そして、彼らは成功したのです。さらにその先があります。やはりスタートです。

 
Реter Konow:

一度に心全体を使う必要はなく、まずは一部の機能で。そして、彼らは成功したのです。そうすれば、もっと増えるでしょう。やはり、これは始まりなのです。

さて、諺にもあるように、信じる者は幸いである。

 
彼らは1,000ペタフロップスの日数をかけて、ネットのトレーニングを 行い、" 搾り出す" 500gbの文献、ウィキペディア、そして人間の思考のためのあらゆるインターネットのガラクタアルゴリズムから。より低コストで使いこなし、導入できると思います。それが彼らの欠点なんです...。
 
Реter Konow:
彼らは1000ペタフロップスの日数をかけて、ネットのトレーニングを行い、" 搾り出す" 500gbの文献、ウィキペディア、そして人間の思考のためのあらゆるインターネットのガラクタアルゴリズムから。より低コストで使いこなし、導入できると思います。それが彼らの欠点なんです...。

この点については、私もまったく同感です。

ただ、「人間の思考のアルゴリズム」ではなく、テストされる資料の中の単語同士の確率的なつながりです。
 
sibirqk:

この点については、私もまったく同感です。

あくまで「人間の思考のアルゴリズム」ではなく、テスト資料の単語間の確率的な関係。
前ページの翻訳記事で、GPT-3の働きを公平にご覧になることをお勧めします。非現実的なことがそこに記述されている。もちろん嘘かもしれないが、なぜ?確率的な関係」には当てはまらない。それが問題なんです。
 
テスト用APIの提供依頼を送信。アクセスがあれば、ここで機能や制限をテストすることになりますね。
 
Реter Konow:
テスト用APIの提供依頼を送信。アクセスがあれば、そこで機能や制限をテストすることになりますね。

GPT-3で武装すれば、掲示板に5倍の長さの書き込みができ、10倍の頻度で書き込みができるようになりますよ、という脅しのようなものですね。

 
sibirqk:

GPT-3で武装すれば、掲示板に5倍の長さの書き込みができ、10倍の頻度で書き込みができるようになりますよ、という脅しのようなものですね。

まあ、AI列車がもうすぐ無くなるのに、まだホームに立っていることに気づかせてくれるのなら、いいんじゃないでしょうか...。