"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。 - ページ 94 1...87888990919293949596979899100 新しいコメント Dmitry Fedoseev 2019.06.06 10:55 #931 Maxim Dmitrievsky:いい言葉だ、ミハエルチ。 このテーマを思いついたアンドレイ本人も、簡単なニューラルネットワークと遺伝子の存在を認めている。以上です。そして、もうひとつの「秘密」の部品は、別の領域の理解にある。そのキャリアはあなただけで、他の誰でもない？ Dmitry Fedoseev 2019.06.06 10:57 #932 Maxim Dmitrievsky:あなたの書いた「知識を共有する」というのは、何の知識ですか？ MoDに関する本や記事はたくさんあります。他にどんな知識があるのでしょう？ 私はその場にいなかったのですが、古い投稿を読んでいると、いろいろな種類の民間人、科学者の哲学者、そして誰かがいました。誤解されるから注意したんだよ。これです。あっという間でした。 Maxim Dmitrievsky 2019.06.06 10:57 #933 Dmitry Fedoseev:そのキャリアはあなただけで、他の誰でもない？いや、私は何のキャリアでもない、ましてやバカだ。だからこそ、情報を偏りなく評価することができるのです Dmitry Fedoseev 2019.06.06 11:05 #934 Maxim Dmitrievsky:それがアイドルとどう関係があるんだ？彼は、ただ理解と慎重さを訴えただけなのだ。そこには知性がある。3円玉男が自分で別のMLプログラムを書くのは不可能だからだ。さて、どうしたものか...alglibがありますね。ニューラルネットワークとフォレストとリグレッションがあります。他に何か必要なものはありますか？確かに、ニューラルネットワークは考えすぎですね。でも、森は大丈夫です。議論の余地はあるが、誰もそれを望んでいない。だから、誰も使い方すら知らないんです。レシェトフがやったことは、脳みそがないとできないことなのか？必要なのは、恥をかくことを恐れないこと。すごいネットワークだな...。を、オプティマイザーでフィッティングした係数で計算します。 面白いでしょう？ ニューラルネットワークです。それが私が書いていることで、専門家はここで、5分もあればどんな仕事にも使える（そしてそれは可能だ）ニューラルネットワークの 便利な応用 方法を開発するために引っ張っているのではない、ということです。ニューラルネットワークを始めた当初は、完全に分裂状態でした...。ある人はすぐにGUIを要求し、別の人はランダムに接続を有効／無効にしようとし、そしてあるピエロがエコーネットワークを持って現れ、面白い写真を実演してくれました...。そういうレベルなんです。 ウッズ誰かがきちんとした記事を書いていれば、誰もが理解し、すべてが発展していたはずです。でも、ここにいるみんなはゴシップが得意なだけ。 Dmitry Fedoseev 2019.06.06 11:08 #935 Maxim Dmitrievsky:いや、私は何のキャリアでもない、ましてやバカだ。だからこそ、リラックスして偏りなく情報を見極めることができるのです。そして、何も理解する必要はなく、目立ちたがり屋で絵が大きいことが最大の特徴です。 Maxim Dmitrievsky 2019.06.06 11:12 #936 Dmitry Fedoseev:レシェトフがやったことが全てなのか？必要なのは、恥をかくことを恐れないこと。すごいネットワークだな...。を、オプティマイザーでフィッティングした係数で計算します。 面白いでしょう？ニューラルネットワークです。それが私が書いていることで、専門家はここで、5分もあればどんな仕事にも使える（そしてそれは可能だ）ニューラルネットワークの便利な応用方法を開発するために引っ張っているのではない、ということです。ニューラルネットワークを始めた当初は、完全に分裂状態でした...。ある人はすぐにGUIを要求し、別の人はランダムに接続を有効／無効にしようとし、そしてあるピエロがエコーネットワークを持って現れ、面白い写真を実演してくれました......。そういうレベルなんです。ウッズ誰かがきちんとした記事を書いていれば、誰もが理解し、すべてが発展していたはずです。でも、ここにいるみんなはゴシップが得意なだけ。その後、彼はjavaでstudio elon jpredictorを書き、2つのニューラルネットワーク（具体的にはmlpとsvm）と自動特徴選択機能を実現しました。私の何が悪いかわかりますか？1分間で人工データで訓練し、人工データで自由自在に利益を得ることができます。実際の市場では、もちろんそんなことはできません。それゆえ、MLを理解するだけでなく、市場のパターンを 理解することが今後の課題であるという話です。 自分では何も知らないくせに、書くのは Dmitry Fedoseev 2019.06.06 11:19 #937 Maxim Dmitrievsky:その後、彼はjavaでjpredictor stand elonを書き、2つのニューラルネットワーク（具体的にはmlpとsvm）と自動特徴選択機能を搭載した 私の何がいけないのか？1分で人工データで訓練し、人工データで自由自在に利益を得る。実際の市場では、もちろんそんなことはできません。それゆえ、MLを理解するだけでなく、市場のパターンを理解することが今後の課題であるという話です。 自分では何も知らないくせに、書くのはそこで何を書いたかは見ていませんが、彼の他の作品を見ることを想像しています。 どれがあなたのもので、どこにあるのですか？たくさんの図書館を経由するやつですか？申し訳ないのですが、そこで例を挙げるのは難しいですね、全部作品に使えるわけではありませんから。 あ、普通のやつだ...。EAを書く ときに生じるあらゆる問題を解決するために、簡単かつ迅速に適用できるように、すでに2回説明し、3回目の説明をしています......ExpertAdvisorのアルゴリズムに全く拘泥しないように...と可能です。しかし、夢にも思わない人がいるのは悲しいことです。 *** わからないことだらけですが、それでも昔は、後方誤差伝搬法で学習させた万能型の多層パーセプトロンのコードを持っていたんです。それに、現代のMOの手法は、真面目というよりカルトっぽいから、わざわざやらないよ。 Maxim Dmitrievsky 2019.06.06 11:27 #938 Dmitry Fedoseev:彼の作品を見たことはありませんが、他の作品を見ることを想像しています。 あなたのは？どこにあるの？たくさんの図書館を経由するやつですか？申し訳ないが、そこで例を考えても仕方がない、全部作品に使えるわけでもない。 ああ、普通なんだなあ...。EAを書く ときに生じるあらゆる問題を解決するために、簡単かつ迅速に適用できるように、すでに2回説明し、3回目の説明をしています......ExpertAdvisorのアルゴリズムに全く拘泥しないように...と可能です。しかし、夢にも思わない人がいるのは、悲しいことです。 *** わからないことだらけですが、それでも昔は、後方誤差伝搬法で学習させた万能型の多層パーセプトロンのコードを持っていたんです。MOのスレッドでは、そのjpredictorが繰り返し議論されました。もちろん、誰もmqlのニューロンについて話しているわけではありません。 私のはlibがたくさんあるわけではなく、alglibが林立しているだけです。これ以上シンプルなものはないというほど、すべてがシンプルなんです。どのような指標を使っても、ほぼ瞬時にトレーニングすることができます。だから、まったく気にする必要はない。 また、別のライブラリでは、人工データ（フィー・ワイヤーストラス）での学習例も あり、パターン（周期的なサイクル）を持つあらゆるデータで、このライブラリが聖杯のように機能することがわかります。そのようなサイクルは市場に存在しないし、それを見つけて分離することはMLの範疇を超えている。 Dmitry Fedoseev 2019.06.06 11:27 #939 何を話すんだ？遺伝的アルゴリズム コンテストが開催されたとき、フォーラムの9割がそんなことがあるのかとヒステリックになり、誰もそれが何であるかを知らないどころか、自分の実装を持っていない、少なくとも作ろうとしていないことが判明しましたが、少なくともみんながどれほどのファンファーレを持っているか！？ Dmitry Fedoseev 2019.06.06 11:29 #940 Maxim Dmitrievsky:MOのスレッドでは、そのjpredictorが何度も議論されています。もちろん、誰もmqlに搭載されているニューロンについて話しているわけではありません。 私のはlibがたくさんあるわけではなく、alglibの森があるだけです。これ以上シンプルなものはないというほど、すべてがシンプルなんです。どのような指標を使っても、ほぼ瞬時にトレーニングすることができます。だから、まったく気にする必要はない。 また、別のライブラリでは、人工データ（フィー・ワイヤーストラス）での学習例も あり、パターン（周期的なサイクル）を持つあらゆるデータで、このライブラリが聖杯のように機能することがわかります。そのようなサイクルは市場に存在しないし、それを見つけて分離することはMLの範疇を超えている。では、なぜ人々はそれを使わないのか？もしかして、何か問題があるのでは？使い勝手の面では...説明書の分かりやすさ...というのも、すべてが複雑になり、どこに何を入れたらいいのかわからなくなることが分かっているからです。 1...87888990919293949596979899100 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いい言葉だ、ミハエルチ。
このテーマを思いついたアンドレイ本人も、簡単なニューラルネットワークと遺伝子の存在を認めている。以上です。そして、もうひとつの「秘密」の部品は、別の領域の理解にある。
そのキャリアはあなただけで、他の誰でもない？
あなたの書いた「知識を共有する」というのは、何の知識ですか？ MoDに関する本や記事はたくさんあります。他にどんな知識があるのでしょう？
私はその場にいなかったのですが、古い投稿を読んでいると、いろいろな種類の民間人、科学者の哲学者、そして誰かがいました。
誤解されるから注意したんだよ。これです。あっという間でした。
そのキャリアはあなただけで、他の誰でもない？
いや、私は何のキャリアでもない、ましてやバカだ。だからこそ、情報を偏りなく評価することができるのです
それがアイドルとどう関係があるんだ？彼は、ただ理解と慎重さを訴えただけなのだ。そこには知性がある。3円玉男が自分で別のMLプログラムを書くのは不可能だからだ。
さて、どうしたものか...alglibがありますね。ニューラルネットワークとフォレストとリグレッションがあります。他に何か必要なものはありますか？確かに、ニューラルネットワークは考えすぎですね。でも、森は大丈夫です。議論の余地はあるが、誰もそれを望んでいない。だから、誰も使い方すら知らないんです。
レシェトフがやったことは、脳みそがないとできないことなのか？必要なのは、恥をかくことを恐れないこと。すごいネットワークだな...。を、オプティマイザーでフィッティングした係数で計算します。 面白いでしょう？
ニューラルネットワークです。それが私が書いていることで、専門家はここで、5分もあればどんな仕事にも使える（そしてそれは可能だ）ニューラルネットワークの 便利な応用 方法を開発するために引っ張っているのではない、ということです。ニューラルネットワークを始めた当初は、完全に分裂状態でした...。ある人はすぐにGUIを要求し、別の人はランダムに接続を有効／無効にしようとし、そしてあるピエロがエコーネットワークを持って現れ、面白い写真を実演してくれました...。そういうレベルなんです。
ウッズ誰かがきちんとした記事を書いていれば、誰もが理解し、すべてが発展していたはずです。でも、ここにいるみんなはゴシップが得意なだけ。
いや、私は何のキャリアでもない、ましてやバカだ。だからこそ、リラックスして偏りなく情報を見極めることができるのです。
そして、何も理解する必要はなく、目立ちたがり屋で絵が大きいことが最大の特徴です。
レシェトフがやったことが全てなのか？必要なのは、恥をかくことを恐れないこと。すごいネットワークだな...。を、オプティマイザーでフィッティングした係数で計算します。 面白いでしょう？
ニューラルネットワークです。それが私が書いていることで、専門家はここで、5分もあればどんな仕事にも使える（そしてそれは可能だ）ニューラルネットワークの便利な応用方法を開発するために引っ張っているのではない、ということです。ニューラルネットワークを始めた当初は、完全に分裂状態でした...。ある人はすぐにGUIを要求し、別の人はランダムに接続を有効／無効にしようとし、そしてあるピエロがエコーネットワークを持って現れ、面白い写真を実演してくれました......。そういうレベルなんです。
ウッズ誰かがきちんとした記事を書いていれば、誰もが理解し、すべてが発展していたはずです。でも、ここにいるみんなはゴシップが得意なだけ。
その後、彼はjavaでstudio elon jpredictorを書き、2つのニューラルネットワーク（具体的にはmlpとsvm）と自動特徴選択機能を実現しました。
私の何が悪いかわかりますか？1分間で人工データで訓練し、人工データで自由自在に利益を得ることができます。実際の市場では、もちろんそんなことはできません。それゆえ、MLを理解するだけでなく、市場のパターンを 理解することが今後の課題であるという話です。
自分では何も知らないくせに、書くのはその後、彼はjavaでjpredictor stand elonを書き、2つのニューラルネットワーク（具体的にはmlpとsvm）と自動特徴選択機能を搭載した
私の何がいけないのか？1分で人工データで訓練し、人工データで自由自在に利益を得る。実際の市場では、もちろんそんなことはできません。それゆえ、MLを理解するだけでなく、市場のパターンを理解することが今後の課題であるという話です。
自分では何も知らないくせに、書くのはそこで何を書いたかは見ていませんが、彼の他の作品を見ることを想像しています。
どれがあなたのもので、どこにあるのですか？たくさんの図書館を経由するやつですか？申し訳ないのですが、そこで例を挙げるのは難しいですね、全部作品に使えるわけではありませんから。
あ、普通のやつだ...。EAを書く ときに生じるあらゆる問題を解決するために、簡単かつ迅速に適用できるように、すでに2回説明し、3回目の説明をしています......ExpertAdvisorのアルゴリズムに全く拘泥しないように...と可能です。しかし、夢にも思わない人がいるのは悲しいことです。
***
わからないことだらけですが、それでも昔は、後方誤差伝搬法で学習させた万能型の多層パーセプトロンのコードを持っていたんです。それに、現代のMOの手法は、真面目というよりカルトっぽいから、わざわざやらないよ。
彼の作品を見たことはありませんが、他の作品を見ることを想像しています。
あなたのは？どこにあるの？たくさんの図書館を経由するやつですか？申し訳ないが、そこで例を考えても仕方がない、全部作品に使えるわけでもない。
ああ、普通なんだなあ...。EAを書く ときに生じるあらゆる問題を解決するために、簡単かつ迅速に適用できるように、すでに2回説明し、3回目の説明をしています......ExpertAdvisorのアルゴリズムに全く拘泥しないように...と可能です。しかし、夢にも思わない人がいるのは、悲しいことです。
***
わからないことだらけですが、それでも昔は、後方誤差伝搬法で学習させた万能型の多層パーセプトロンのコードを持っていたんです。
MOのスレッドでは、そのjpredictorが繰り返し議論されました。もちろん、誰もmqlのニューロンについて話しているわけではありません。
私のはlibがたくさんあるわけではなく、alglibが林立しているだけです。これ以上シンプルなものはないというほど、すべてがシンプルなんです。どのような指標を使っても、ほぼ瞬時にトレーニングすることができます。だから、まったく気にする必要はない。
また、別のライブラリでは、人工データ（フィー・ワイヤーストラス）での学習例も あり、パターン（周期的なサイクル）を持つあらゆるデータで、このライブラリが聖杯のように機能することがわかります。そのようなサイクルは市場に存在しないし、それを見つけて分離することはMLの範疇を超えている。
MOのスレッドでは、そのjpredictorが何度も議論されています。もちろん、誰もmqlに搭載されているニューロンについて話しているわけではありません。
私のはlibがたくさんあるわけではなく、alglibの森があるだけです。これ以上シンプルなものはないというほど、すべてがシンプルなんです。どのような指標を使っても、ほぼ瞬時にトレーニングすることができます。だから、まったく気にする必要はない。
また、別のライブラリでは、人工データ（フィー・ワイヤーストラス）での学習例も あり、パターン（周期的なサイクル）を持つあらゆるデータで、このライブラリが聖杯のように機能することがわかります。そのようなサイクルは市場に存在しないし、それを見つけて分離することはMLの範疇を超えている。
では、なぜ人々はそれを使わないのか？もしかして、何か問題があるのでは？使い勝手の面では...説明書の分かりやすさ...というのも、すべてが複雑になり、どこに何を入れたらいいのかわからなくなることが分かっているからです。